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公开(公告)号：CN119005761B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411489424.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/18 , G06F18/22
Abstract: 本说明书涉及一种司法机构的司法科技应用影响力评估方法及装置。包括获取目标司法机构的文本数据；计算文本数据与多个第一预定指标之间的相关度得分，得到各第一预定指标的第一得分；根据多个第一预定指标与第二预定指标之间的对应关系以及多个第一预定指标中各第一预定指标的第一得分，计算第二预定指标的第二得分；根据各第二预定指标的第二得分以及预先训练好的模糊认知图中各自第二预定指标的第一权重计算最终得分，最终得分用于评估目标司法机构的司法科技应用影响力，模糊认知图中的节点对应相应的所述第二预定指标。通过本说明书实施例，利用本说明书实施例，不仅提高了评估的客观性和一致性，还增强了评估的动态适应性和覆盖面。
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公开(公告)号：CN119005761A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411489424.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/18 , G06F18/22
Abstract: 本说明书涉及一种司法机构的司法科技应用影响力评估方法及装置。包括获取目标司法机构的文本数据；计算文本数据与多个第一预定指标之间的相关度得分，得到各第一预定指标的第一得分；根据多个第一预定指标与第二预定指标之间的对应关系以及多个第一预定指标中各第一预定指标的第一得分，计算第二预定指标的第二得分；根据各第二预定指标的第二得分以及预先训练好的模糊认知图中各自第二预定指标的第一权重计算最终得分，最终得分用于评估目标司法机构的司法科技应用影响力，模糊认知图中的节点对应相应的所述第二预定指标。通过本说明书实施例，利用本说明书实施例，不仅提高了评估的客观性和一致性，还增强了评估的动态适应性和覆盖面。
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公开(公告)号：CN118536505B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411005222.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 上海交通大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/211 , G06F40/126 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006
Abstract: 本公开涉及自然语言处理技术领域，提供了一种基于融合关系与二维注意力的实体关系抽取方法及装置。该方法包括：获取待识别文本，以预处理得到目标文本；分别对目标文本进行句拆分、词拆分及字符分割，以构建句编码；将句编码输入至实体识别模型，识别实体、实体类别及实体在句子中的位置，并建立对应的文本关系编码；根据文本关系编码以及词集合对应的词向量编码融合，确定融合关系编码；以句子级实体关系为抽取维度，根据融合关系编码，利用二维词级注意力及句子级注意力计算得到二维双重注意力向量矩阵，并根据双向神经网络对二维双重注意力向量矩阵进行解码得到实体关系抽取结果。通过本公开实施例，可提高复杂场景下文书的实体关系抽取精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118536505A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411005222.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 上海交通大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/211 , G06F40/126 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006
Abstract: 本公开涉及自然语言处理技术领域，提供了一种基于融合关系与二维注意力的实体关系抽取方法及装置。该方法包括：获取待识别文本，以预处理得到目标文本；分别对目标文本进行句拆分、词拆分及字符分割，以构建句编码；将句编码输入至实体识别模型，识别实体、实体类别及实体在句子中的位置，并建立对应的文本关系编码；根据文本关系编码以及词集合对应的词向量编码融合，确定融合关系编码；以句子级实体关系为抽取维度，根据融合关系编码，利用二维词级注意力及句子级注意力计算得到二维双重注意力向量矩阵，并根据双向神经网络对二维双重注意力向量矩阵进行解码得到实体关系抽取结果。通过本公开实施例，可提高复杂场景下文书的实体关系抽取精度。
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公开(公告)号：CN117035075B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311303533.2
申请日：2023-10-10
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国司法大数据研究院有限公司
Abstract: 本文涉及大数据领域，提供一种要素知识库的更新方法及装置，要素知识库内置于要素式审判系统中，方法包括：获取预定时间段及预定区域内各法官利用要素式审判系统进行要素式审判时产生的对要素项的使用行为数据；分析各法官对要素项的使用行为数据，确定各法官对各要素项的使用反馈类型，将各法官对各要素项的使用反馈类型存储至经验池中；对于每一要素项的每一使用反馈类型，根据所述经验池中的数据，计算该要素项的该使用反馈类型的累积量；若该要素项的该使用反馈类型的累积量达到该使用反馈类型的更新阈值，则在要素知识库中更新该要素项的相关内容。本文能及时适应要素项变化，自动更新要素式知识库，提高要素式审判系统的使用体验。
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公开(公告)号：CN117035075A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311303533.2
申请日：2023-10-10
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国司法大数据研究院有限公司
Abstract: 本文涉及大数据领域，提供一种要素知识库的更新方法及装置，要素知识库内置于要素式审判系统中，方法包括：获取预定时间段及预定区域内各法官利用要素式审判系统进行要素式审判时产生的对要素项的使用行为数据；分析各法官对要素项的使用行为数据，确定各法官对各要素项的使用反馈类型，将各法官对各要素项的使用反馈类型存储至经验池中；对于每一要素项的每一使用反馈类型，根据所述经验池中的数据，计算该要素项的该使用反馈类型的累积量；若该要素项的该使用反馈类型的累积量达到该使用反馈类型的更新阈值，则在要素知识库中更新该要素项的相关内容。本文能及时适应要素项变化，自动更新要素式知识库，提高要素式审判系统的使用体验。
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公开(公告)号：CN119903822A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510397412.1
申请日：2025-03-31
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06F40/169 , G06F18/23
Abstract: 本说明书涉及文本数据技术领域，提供了一种司法文本评价系统优化、司法文本评价方法、装置及系统，该优化方法包括：确定司法文本评价系统的评价参数初始的权重；识别第一司法文本数据集中的第一少数样本类；对所述第一少数样本类进行多维合成少数类过采样处理，以填充所述第一少数样本类的样本数量，形成第二司法文本数据集；识别所述第二司法文本数据集中的第二少数样本类；确定所述评价参数中受所述第二少数样本类影响的权重的影响概率值；对大于概率阈值的影响概率值对应的权重进行调整。本说明书实施例可以提高司法文本评价的准确性。
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公开(公告)号：CN119720951A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510228228.4
申请日：2025-02-27
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 上海交通大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/284 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例涉及文本处理技术领域，尤其涉及一种中文文本的事件因果关系识别方法、装置及设备。本方案通过获取待识别的中文文本进行逐字识别并标注，通过采用新的编码方式对中文文本中每个词进行编码，生成文本编码，然后通过卷积神经网络和双向长短期记忆网络，提高模型对长文本中局部特征和上下文特征的捕捉能力，将局部特征和上下文特征向量融合，构建代表中文文本的全文综合特征，最后通过条件随机场根据所述的全文综合特征生成因果关系标注序列，进行因果关系预测。加强了特定因果关系识别权重，提升模型对因果关系的识别能力，大幅提升模型对因果特征提取的完整性和精度。
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