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公开(公告)号：CN119005761B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411489424.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/18 , G06F18/22
Abstract: 本说明书涉及一种司法机构的司法科技应用影响力评估方法及装置。包括获取目标司法机构的文本数据；计算文本数据与多个第一预定指标之间的相关度得分，得到各第一预定指标的第一得分；根据多个第一预定指标与第二预定指标之间的对应关系以及多个第一预定指标中各第一预定指标的第一得分，计算第二预定指标的第二得分；根据各第二预定指标的第二得分以及预先训练好的模糊认知图中各自第二预定指标的第一权重计算最终得分，最终得分用于评估目标司法机构的司法科技应用影响力，模糊认知图中的节点对应相应的所述第二预定指标。通过本说明书实施例，利用本说明书实施例，不仅提高了评估的客观性和一致性，还增强了评估的动态适应性和覆盖面。
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公开(公告)号：CN119005761A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411489424.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/18 , G06F18/22
Abstract: 本说明书涉及一种司法机构的司法科技应用影响力评估方法及装置。包括获取目标司法机构的文本数据；计算文本数据与多个第一预定指标之间的相关度得分，得到各第一预定指标的第一得分；根据多个第一预定指标与第二预定指标之间的对应关系以及多个第一预定指标中各第一预定指标的第一得分，计算第二预定指标的第二得分；根据各第二预定指标的第二得分以及预先训练好的模糊认知图中各自第二预定指标的第一权重计算最终得分，最终得分用于评估目标司法机构的司法科技应用影响力，模糊认知图中的节点对应相应的所述第二预定指标。通过本说明书实施例，利用本说明书实施例，不仅提高了评估的客观性和一致性，还增强了评估的动态适应性和覆盖面。
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公开(公告)号：CN117709731A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410162177.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 山东大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本说明书实施例提供了一种企业风险评估模型的构建方法、评估方法和装置，其中方法包括：整合目标企业的企业信息，以及与目标企业有关联的自然人和非自然人的关联信息，得到目标企业的特征集合；基于目标企业的特征集合，分析得到目标企业的风险值；对目标企业的特征集合进行缺失值处理和标准化处理，得到目标企业处理后的特征集合；对处理后的特征集合进行平衡处理，得到平衡分布的特征集合；构建基于多个风险评估模型的集成模型，基于目标企业的风险值，利用目标企业平衡分布的特征集合对集成模型进行训练，得到训练后的集成模型。本说明书实施例能够对企业的风险进行预测，提高企业风险评估结果的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117194803B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311468807.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 山东大学
IPC: G06F16/9535 , G06F21/62 , G06F18/22
Abstract: 本说明书涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种用户隐私增强的序列推荐方法、装置及设备。包括，计算目标序列与每条现有序列的相似度，根据相似度从现有序列中选取多条现有序列作为目标序列的相似序列；计算目标序列与所有相似序列的共享特征表示，并根据共享特征表示确定目标序列中各内容的修改类型；根据修改类型对目标序列中的内容进行修改，得到被修改序列；根据被修改序列计算待推荐用户的推荐内容。通过本说明书实施例，推荐器接收到的内容不再是待推荐用户真实的内容，而是经过修改后的内容序列，因此即便推荐器被攻击，也不会导致真实的内容记录泄露，从而增加了用户内容的安全性，解决了现有技术中推荐模型对用户隐私的保护性差的问题。
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公开(公告)号：CN117194803A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311468807.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 山东大学
IPC: G06F16/9535 , G06F21/62 , G06F18/22
Abstract: 本说明书涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种用户隐私增强的序列推荐方法、装置及设备。包括，计算目标序列与每条现有序列的相似度，根据相似度从现有序列中选取多条现有序列作为目标序列的相似序列；计算目标序列与所有相似序列的共享特征表示，并根据共享特征表示确定目标序列中各内容的修改类型；根据修改类型对目标序列中的内容进行修改，得到被修改序列；根据被修改序列计算待推荐用户的推荐内容。通过本说明书实施例，推荐器接收到的内容不再是待推荐用户真实的内容，而是经过修改后的内容序列，因此即便推荐器被攻击，也不会导致真实的内容记录泄露，从而增加了用户内容的安全性，解决了现有技术中推荐模型对用户隐私的保护性差的问题。
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公开(公告)号：CN117709731B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410162177.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 山东大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本说明书实施例提供了一种企业风险评估模型的构建方法、评估方法和装置，其中方法包括：整合目标企业的企业信息，以及与目标企业有关联的自然人和非自然人的关联信息，得到目标企业的特征集合；基于目标企业的特征集合，分析得到目标企业的风险值；对目标企业的特征集合进行缺失值处理和标准化处理，得到目标企业处理后的特征集合；对处理后的特征集合进行平衡处理，得到平衡分布的特征集合；构建基于多个风险评估模型的集成模型，基于目标企业的风险值，利用目标企业平衡分布的特征集合对集成模型进行训练，得到训练后的集成模型。本说明书实施例能够对企业的风险进行预测，提高企业风险评估结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117149999B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311437604.8
申请日：2023-11-01
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 山东大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06Q50/18
Abstract: 本说明书涉及法律人工智能技术领域，提供了一种基于法律要素层次网络和文本特征的类案推荐方法及装置，该方法包括：生成目标案例所引用法律的分层法条树和引用法条图谱；按照引用关系将所述分层法条树与所述引用法条图谱相关联，以构建所述目标案例的分层法条引用网络；将所述目标案例中的案情概述文本按照语义分为多个语义完整的文本块，并将所述文本块输入至Lawformer模型，以获得所述目标案例的文本向量；根据所述分层法条引用网络和所述文本向量，计算所述目标案例分别与指定案例库中每个候选案例的相似度；根据所述相似度确定所述目标案例的推荐类案。通过本说明书实施例可以提高类案推荐的可解释性和准确性。
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公开(公告)号：CN117149999A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311437604.8
申请日：2023-11-01
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 山东大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06Q50/18
Abstract: 本说明书涉及法律人工智能技术领域，提供了一种基于法律要素层次网络和文本特征的类案推荐方法及装置，该方法包括：生成目标案例所引用法律的分层法条树和引用法条图谱；按照引用关系将所述分层法条树与所述引用法条图谱相关联，以构建所述目标案例的分层法条引用网络；将所述目标案例中的案情概述文本按照语义分为多个语义完整的文本块，并将所述文本块输入至Lawformer模型，以获得所述目标案例的文本向量；根据所述分层法条引用网络和所述文本向量，计算所述目标案例分别与指定案例库中每个候选案例的相似度；根据所述相似度确定所述目标案例的推荐类案。通过本说明书实施例可以提高类案推荐的可解释性和准确性。
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