公开(公告)号：CN119903822A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510397412.1

申请日：2025-03-31

Applicant: 人民法院信息技术服务中心

Inventor： 王晓燕 ,  苏航 ,  孙福辉 ,  王瑾 ,  郭新刚 ,  刘小龙 ,  唐文博 ,  古松原 ,  韩鹏 ,  胡咏 ,  陈静

IPC: G06F40/169 ,  G06F18/23

Abstract: 本说明书涉及文本数据技术领域，提供了一种司法文本评价系统优化、司法文本评价方法、装置及系统，该优化方法包括：确定司法文本评价系统的评价参数初始的权重；识别第一司法文本数据集中的第一少数样本类；对所述第一少数样本类进行多维合成少数类过采样处理，以填充所述第一少数样本类的样本数量，形成第二司法文本数据集；识别所述第二司法文本数据集中的第二少数样本类；确定所述评价参数中受所述第二少数样本类影响的权重的影响概率值；对大于概率阈值的影响概率值对应的权重进行调整。本说明书实施例可以提高司法文本评价的准确性。

公开(公告)号：CN119720951A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510228228.4

申请日：2025-02-27

Applicant: 人民法院信息技术服务中心 ,  上海交通大学

Inventor： 刘小龙 ,  王晓燕 ,  孙福辉 ,  郭新刚 ,  苏航 ,  陈静 ,  古松原 ,  胡咏

IPC: G06F40/126 ,  G06F40/284 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本说明书实施例涉及文本处理技术领域，尤其涉及一种中文文本的事件因果关系识别方法、装置及设备。本方案通过获取待识别的中文文本进行逐字识别并标注，通过采用新的编码方式对中文文本中每个词进行编码，生成文本编码，然后通过卷积神经网络和双向长短期记忆网络，提高模型对长文本中局部特征和上下文特征的捕捉能力，将局部特征和上下文特征向量融合，构建代表中文文本的全文综合特征，最后通过条件随机场根据所述的全文综合特征生成因果关系标注序列，进行因果关系预测。加强了特定因果关系识别权重，提升模型对因果关系的识别能力，大幅提升模型对因果特征提取的完整性和精度。