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公开(公告)号:CN119720951A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510228228.4
申请日:2025-02-27
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 上海交通大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/284 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例涉及文本处理技术领域,尤其涉及一种中文文本的事件因果关系识别方法、装置及设备。本方案通过获取待识别的中文文本进行逐字识别并标注,通过采用新的编码方式对中文文本中每个词进行编码,生成文本编码,然后通过卷积神经网络和双向长短期记忆网络,提高模型对长文本中局部特征和上下文特征的捕捉能力,将局部特征和上下文特征向量融合,构建代表中文文本的全文综合特征,最后通过条件随机场根据所述的全文综合特征生成因果关系标注序列,进行因果关系预测。加强了特定因果关系识别权重,提升模型对因果关系的识别能力,大幅提升模型对因果特征提取的完整性和精度。
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公开(公告)号:CN118569249A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411054489.0
申请日:2024-08-02
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 上海交通大学
IPC: G06F40/253 , G06N5/025 , G06F40/295 , G06F40/268
Abstract: 本说明书实施例涉及人工智能技术领域,提供了一种因果关系强度评估方法、装置、设备、存储介质及产品,包括:获取目标文本;对目标文本进行因果实体关系抽取,得到若干因果实体关系对,其中因果实体关系对包括因果实体关系评价短句及因果实体关系频次;将因果实体关系评价短句与预先构建的评价语料库进行匹配,确定情感权重系数及词性结构;根据情感权重系数及词性结构利用预先设置的情感值计算规则计算因果实体关系评价短句的情感值;根据情感值和因果实体关系频次计算因果实体关系对的因果关系权重;根据因果关系权重对因果实体间的因果关系强度进行评估。通过本说明书实施例,能提高因果网络中关系强度评估的可靠性。
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公开(公告)号:CN119903822A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510397412.1
申请日:2025-03-31
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06F40/169 , G06F18/23
Abstract: 本说明书涉及文本数据技术领域,提供了一种司法文本评价系统优化、司法文本评价方法、装置及系统,该优化方法包括:确定司法文本评价系统的评价参数初始的权重;识别第一司法文本数据集中的第一少数样本类;对所述第一少数样本类进行多维合成少数类过采样处理,以填充所述第一少数样本类的样本数量,形成第二司法文本数据集;识别所述第二司法文本数据集中的第二少数样本类;确定所述评价参数中受所述第二少数样本类影响的权重的影响概率值;对大于概率阈值的影响概率值对应的权重进行调整。本说明书实施例可以提高司法文本评价的准确性。
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