-
公开(公告)号:CN117082146A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311328275.3
申请日:2023-10-13
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国司法大数据研究院有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种跨业务的多元司法服务综合集成调度系统,包括:服务注册管理单元,获取根据第一接口规范封装完成的服务并分配Token信息;服务代理单元,通过统一集成接入模块接收各个业务单元的服务请求,根据服务请求以及第一鉴权信息开启相应服务的统一集成页面;通过全国服务路由模块建立知识服务与业务单元的映射关系;通过全国服务路由模块和标准化接口管理模块建立业务单元、知识服务和业务数据之间的映射关系;若干业务单元,通过统一集成接口发送服务请求和接收服务代理单元反馈的服务处理结果,通过数据统一接口发送业务数据;可以令各服务以统一集成接入的方式与业务单元进行对接,提升了对接效率。
-
公开(公告)号:CN117082146B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311328275.3
申请日:2023-10-13
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国司法大数据研究院有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种跨业务的多元司法服务综合集成调度系统,包括:服务注册管理单元,获取根据第一接口规范封装完成的服务并分配Token信息;服务代理单元,通过统一集成接入模块接收各个业务单元的服务请求,根据服务请求以及第一鉴权信息开启相应服务的统一集成页面;通过全国服务路由模块建立知识服务与业务单元的映射关系;通过全国服务路由模块和标准化接口管理模块建立业务单元、知识服务和业务数据之间的映射关系;若干业务单元,通过统一集成接口发送服务请求和接收服务代理单元反馈的服务处理结果,通过数据统一接口发送业务数据;可以令各服务以统一集成接入的方式与业务单元进行对接,提升了对接效率。
-
公开(公告)号:CN117035075B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311303533.2
申请日:2023-10-10
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国司法大数据研究院有限公司
Abstract: 本文涉及大数据领域,提供一种要素知识库的更新方法及装置,要素知识库内置于要素式审判系统中,方法包括:获取预定时间段及预定区域内各法官利用要素式审判系统进行要素式审判时产生的对要素项的使用行为数据;分析各法官对要素项的使用行为数据,确定各法官对各要素项的使用反馈类型,将各法官对各要素项的使用反馈类型存储至经验池中;对于每一要素项的每一使用反馈类型,根据所述经验池中的数据,计算该要素项的该使用反馈类型的累积量;若该要素项的该使用反馈类型的累积量达到该使用反馈类型的更新阈值,则在要素知识库中更新该要素项的相关内容。本文能及时适应要素项变化,自动更新要素式知识库,提高要素式审判系统的使用体验。
-
公开(公告)号:CN117035075A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311303533.2
申请日:2023-10-10
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国司法大数据研究院有限公司
Abstract: 本文涉及大数据领域,提供一种要素知识库的更新方法及装置,要素知识库内置于要素式审判系统中,方法包括:获取预定时间段及预定区域内各法官利用要素式审判系统进行要素式审判时产生的对要素项的使用行为数据;分析各法官对要素项的使用行为数据,确定各法官对各要素项的使用反馈类型,将各法官对各要素项的使用反馈类型存储至经验池中;对于每一要素项的每一使用反馈类型,根据所述经验池中的数据,计算该要素项的该使用反馈类型的累积量;若该要素项的该使用反馈类型的累积量达到该使用反馈类型的更新阈值,则在要素知识库中更新该要素项的相关内容。本文能及时适应要素项变化,自动更新要素式知识库,提高要素式审判系统的使用体验。
-
公开(公告)号:CN114943309B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210856488.2
申请日:2022-07-21
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
Abstract: 本文涉及区块链技术领域,尤其涉及一种区块链的异常诊断模型的构建方法及异常诊断方法。包括,获取区块链的多项监测指标的数据;将每项监测指标的数据划分为多个按顺序排列的第一训练集;将每个第一训练集输入到对应的孤立树模型进行训练并得到多个第一诊断结果;对多个第一诊断结果进行投票得到每一项监测指标的第二诊断结果;将每一项监测指标的第二诊断结果作为第二训练集并输入到二分类线性回归模型中进行训练,将训练后的所述二分类线性回归模型以及多个孤立树模型作为异常诊断模型。通过本文实施例,综合区块链的多个异常监测指标,结合孤立森林算法以及二分类线性回归模型,得到包括双层学习模型的异常诊断模型。
-
公开(公告)号:CN114943309A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210856488.2
申请日:2022-07-21
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
Abstract: 本文涉及区块链技术领域,尤其涉及一种区块链的异常诊断模型的构建方法及异常诊断方法。包括,获取区块链的多项监测指标的数据;将每项监测指标的数据划分为多个按顺序排列的第一训练集;将每个第一训练集输入到对应的孤立树模型进行训练并得到多个第一诊断结果;对多个第一诊断结果进行投票得到每一项监测指标的第二诊断结果;将每一项监测指标的第二诊断结果作为第二训练集并输入到二分类线性回归模型中进行训练,将训练后的所述二分类线性回归模型以及多个孤立树模型作为异常诊断模型。通过本文实施例,综合区块链的多个异常监测指标,结合孤立森林算法以及二分类线性回归模型,得到包括双层学习模型的异常诊断模型。
-
公开(公告)号:CN112948571A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN201911266388.9
申请日:2019-12-11
Applicant: 中国司法大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/38
Abstract: 本发明涉及一种基于裁判文书的历审案件关联方法和装置、电子设备、计算机可读介质。该方法包括:获取目标裁判文书,以其案号作为当前案号;根据预设案号模板在目标裁判文书中查询除本目标裁判文书案号之外的所有案号,去重后作为候选案号;根据预设的筛选条件对每个候选案号进行筛选,将符合筛选条件的候选案号确定为前审案号,得到一组当前案号和前审案号的关联关系;获取前审案号对应的裁判文书作为目标裁判文书,以该前审案号作为当前案号,重复上述步骤,直到找不到候选案号或前审案号为止;将按顺序关联到的当前案号和前置案号组合后作为关联结果返回。本发明还提供了一种基于裁判文书的历审案件关联的装置、电子设备、计算机可读介质。
-
公开(公告)号:CN113344750A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202010134678.4
申请日:2020-03-02
Applicant: 中国司法大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种案件审判瑕疵等级的判定方法和系统。本方法为:a)建立案件审判瑕疵等级判定三级指标体系;根据案件审判瑕疵等级判定三级指标体系中各三级指标的重要程度将各所述三级指标划分为第I、II、III类;b)从审判案件文件中提取各所述三级指标,根据所提取各所述三级指标在第I、II、III类出现的数量计算得到该审判案件文件的所述综合指标的数值;c)根据已建立的综合指标区间范围和该审判案件文件的所述综合指标的数值,确定该审判案件文件的所述综合指标所在的数值区间,以该数值区间对应的等级数值作为该审判案件文件的等级判定结果。本发明能够提高案件瑕疵等级判定精准性,达到有效提升案件审判质效。
-
-
-
-
-
-
-