公开(公告)号：CN114943309B

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210856488.2

申请日：2022-07-21

Applicant: 人民法院信息技术服务中心

Inventor： 崔衍 ,  孙福辉 ,  胡亚谦 ,  王晓燕 ,  徐小博 ,  张艺璐

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/20 ,  H04L67/10

Abstract: 本文涉及区块链技术领域，尤其涉及一种区块链的异常诊断模型的构建方法及异常诊断方法。包括，获取区块链的多项监测指标的数据；将每项监测指标的数据划分为多个按顺序排列的第一训练集；将每个第一训练集输入到对应的孤立树模型进行训练并得到多个第一诊断结果；对多个第一诊断结果进行投票得到每一项监测指标的第二诊断结果；将每一项监测指标的第二诊断结果作为第二训练集并输入到二分类线性回归模型中进行训练，将训练后的所述二分类线性回归模型以及多个孤立树模型作为异常诊断模型。通过本文实施例，综合区块链的多个异常监测指标，结合孤立森林算法以及二分类线性回归模型，得到包括双层学习模型的异常诊断模型。

公开(公告)号：CN114943309A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210856488.2

申请日：2022-07-21

Applicant: 人民法院信息技术服务中心

Inventor： 崔衍 ,  孙福辉 ,  胡亚谦 ,  王晓燕 ,  徐小博 ,  张艺璐

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/20 ,  H04L67/10

Abstract: 本文涉及区块链技术领域，尤其涉及一种区块链的异常诊断模型的构建方法及异常诊断方法。包括，获取区块链的多项监测指标的数据；将每项监测指标的数据划分为多个按顺序排列的第一训练集；将每个第一训练集输入到对应的孤立树模型进行训练并得到多个第一诊断结果；对多个第一诊断结果进行投票得到每一项监测指标的第二诊断结果；将每一项监测指标的第二诊断结果作为第二训练集并输入到二分类线性回归模型中进行训练，将训练后的所述二分类线性回归模型以及多个孤立树模型作为异常诊断模型。通过本文实施例，综合区块链的多个异常监测指标，结合孤立森林算法以及二分类线性回归模型，得到包括双层学习模型的异常诊断模型。