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公开(公告)号:CN117932526A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311601230.9
申请日:2023-11-24
申请人: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC分类号: G06F18/25 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F40/151 , G06F40/166
摘要: 本发明公开了一种PDF文档与知识图谱融合方法、装置、设备及存储介质,属于知识图谱技术领域。本发明通过获取待融合PDF文档和目标知识图谱;根据所述目标知识图谱确定目标图谱本体构建和实体节点数据;根据所述目标图谱本体构建确定所述待融合PDF文档的实体节点关系信息;根据所述实体节点关系信息、所述实体节点数据和所述待融合PDF文档生成融合知识图谱。通过这种方式,实现了基于对目标知识图谱的数据提取和分析,然后将待融合PDF文档的数据格式与目标知识图谱进行实体节点对应,从而生成新的融合知识图谱,实现知识图谱和PDF文档的多模态同步知识阅读功能,并且在保证信息不存在缺失和不完整的情况下进行完整的信息和数据融合。
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公开(公告)号:CN118690451A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410729205.7
申请日:2024-06-06
申请人: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 中国铁建股份有限公司
摘要: 本发明属于交通工程技术领域,公开了一种基于图神经网络的路基设计方法、装置、设备及存储介质;该方法包括:获取路基探测参数;通过预先建立的图神经网络基于路基探测参数进行预测,得到预测权重序列,图神经网络包括图网络和图分类,图网络包括由图本体构建的图卷积层和预选池化层;根据预测权重序列从预设设计方案中确定目标路基设计方案;本发明通过结合图论和神经网络的优势,利用神经网络的深度推理能力和图本体的明确逻辑为路基智能决策提供精确和可解释的预测算法,实现对输入特征参量的拓扑约束,既提高了决策的准确性,又增强了决策的可解释性,避免了深度学习神经网络内部工作机制不透明、决策过程缺乏可解释性的问题。
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