一种储层预测方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116738517B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202310810593.7

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本申请实施例公开了一种储层预测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:根据目标区域的测井数据以及地震道集数据,确定目标区域的储层弹性参数;根据所述储层弹性参数,确定目标区域各储层的孔隙空间结构参数;根据各储层的孔隙空间结构参数,对各储层是否为目标储层进行预测。本申请实施例的技术方案,能够准确确定孔隙空间结构参数,根据孔隙空间结构参数与储层的优质程度之间的关系,对储层进行预测,从而解决了中深层储层的孔隙度与渗透率不明确,难以根据孔隙度以及渗透率对储层进行预测的问题,提高了储层预测的准确性的便捷性。

    面向储层预测的地震数据拼接方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116699684A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310686496.1

    申请日:2023-06-09

    Abstract: 本申请实施例公开了一种地震数据拼接方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:根据至少两个工区的共反射点道集以及时间域层速度体确定至少两个工区的角道集;根据待反演时窗内至少两个工区中目标层位的角道集的特征信息确定至少两个工区的角道集角度范围,确定各角度范围的交集范围;根据目标工区中目标层位的角道集的特征信息,对交集范围进行划分得到交集子范围;根据交集子范围对至少两个工区的角道集进行处理得到拼接数据体。本申请实施例的技术方案,可以各工区内的角道集按照交集子范围进行叠加得到分角度的叠加体,再对分角度的叠加体进行拼接,减少需要进行处理的数据量,进而缩短地震数据拼接的周期,以便于快速的进行叠前储层预测。

    基于启发式卷积神经网络渗透率预测的方法

    公开(公告)号:CN119782734A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411832252.0

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明提出一种基于启发式卷积神经网络的渗透率预测方法,该方法通过对地质勘探数据进行岩性解释分析,以获取包括第一岩石物理弹性参数和孔隙度参数的砂岩样本集;并将砂岩样本集的参数进行相关性分析,以获取包括第二岩石物理弹性参数和渗透率参数的高孔砂岩样本集;将第二岩石物理弹性参数和渗透率进行相关性分析,以获得包括第三岩石物理弹性参数、剪切Lee因子参数和渗透率的敏感参数组合集;将敏感参数组合集的剪切Lee因子参数和渗透率参数进行交汇分析,根据剪切Lee因子参数与渗透率参数的关系,得到分类标准;将分类后的样本输入预测渗透率模型,得到最终的预测渗透率数据。本发明通过引入剪切Lee因子参数,便于渗透率的预测。

    一种储层预测方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116738517A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310810593.7

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本申请实施例公开了一种储层预测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:根据目标区域的测井数据以及地震道集数据,确定目标区域的储层弹性参数;根据所述储层弹性参数,确定目标区域各储层的孔隙空间结构参数;根据各储层的孔隙空间结构参数,对各储层是否为目标储层进行预测。本申请实施例的技术方案,能够准确确定孔隙空间结构参数,根据孔隙空间结构参数与储层的优质程度之间的关系,对储层进行预测,从而解决了中深层储层的孔隙度与渗透率不明确,难以根据孔隙度以及渗透率对储层进行预测的问题,提高了储层预测的准确性的便捷性。

    面向储层预测的地震数据拼接方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116699684B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202310686496.1

    申请日:2023-06-09

    Abstract: 本申请实施例公开了一种地震数据拼接方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:根据至少两个工区的共反射点道集以及时间域层速度体确定至少两个工区的角道集;根据待反演时窗内至少两个工区中目标层位的角道集的特征信息确定至少两个工区的角道集角度范围,确定各角度范围的交集范围;根据目标工区中目标层位的角道集的特征信息,对交集范围进行划分得到交集子范围;根据交集子范围对至少两个工区的角道集进行处理得到拼接数据体。本申请实施例的技术方案,可以各工区内的角道集按照交集子范围进行叠加得到分角度的叠加体,再对分角度的叠加体进行拼接,减少需要进行处理的数据量,进而缩短地震数据拼接的周期,以便于快速的进行叠前储层预测。

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