公开(公告)号：CN118131331B

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410545216.X

申请日：2024-05-06

Applicant: 中海石油(中国)有限公司深圳分公司

Inventor： 徐长贵 ,  刘军 ,  彭光荣 ,  杨登锋 ,  李振升 ,  刘华

IPC: G01V1/30

Abstract: 本发明属于油气地质勘探技术领域，本发明涉及一种先存断裂地球物理识别方法及系统，该方法为：数据获取步骤；位置确定步骤；滤波处理步骤；聚类拾取步骤及识别步骤。本发明能够识别前古近系的先存断裂，解决了古近系和前古近系分界面‑基底（简称：Tg）之下的先存断裂识别问题。

公开(公告)号：CN118837952A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411008132.9

申请日：2024-07-25

Applicant: 中海石油深海开发有限公司 ,  中海石油(中国)有限公司深圳分公司

Inventor： 徐长贵 ,  刘铮 ,  刘军 ,  张卫卫 ,  吕华星 ,  陈兆明 ,  袁全社 ,  李志晔

IPC: G01V1/30 ,  G01V1/28 ,  G01V1/36

Abstract: 本发明涉及一种基于弹性参数组合的油气藏预测方法和系统，包括以下步骤：收集叠前偏移成像道集和地震偏移速度；叠前偏移成像道集包括：偏移距道集或角道集；基于叠前偏移成像道集和地震偏移速度进行求解，获得第一反射率和第二反射率；基于第一反射率和第二反射率进行计算，获得组合反射率数据集；对组合反射率数据集进行加强处理，获得加强反射率数据集；根据加强反射率数据集进行高饱和度油气藏预测。通过本发明可以突出气藏段弹性异常，更容易识别预测气藏异常，可以实现快速、准确地识别气藏异常。

公开(公告)号：CN119782734A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411832252.0

申请日：2024-12-12

Applicant: 中海石油(中国)有限公司深圳分公司

Inventor： 徐长贵 ,  高阳东 ,  刘杰 ,  徐乐意 ,  朱焱辉 ,  肖张波 ,  李振升 ,  敖威

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/24 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提出一种基于启发式卷积神经网络的渗透率预测方法，该方法通过对地质勘探数据进行岩性解释分析，以获取包括第一岩石物理弹性参数和孔隙度参数的砂岩样本集；并将砂岩样本集的参数进行相关性分析，以获取包括第二岩石物理弹性参数和渗透率参数的高孔砂岩样本集；将第二岩石物理弹性参数和渗透率进行相关性分析，以获得包括第三岩石物理弹性参数、剪切Lee因子参数和渗透率的敏感参数组合集；将敏感参数组合集的剪切Lee因子参数和渗透率参数进行交汇分析，根据剪切Lee因子参数与渗透率参数的关系，得到分类标准；将分类后的样本输入预测渗透率模型，得到最终的预测渗透率数据。本发明通过引入剪切Lee因子参数，便于渗透率的预测。