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公开(公告)号：CN118968336A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411030799.9
申请日：2024-07-30
Applicant: 中山大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06F30/20 , G06Q50/02 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种基于低空遥感及动力地貌过程的红树林生态修复方法，包括红树林修复区的遥感数据、红树林潮滩地貌高程、水文、底质和气候数据的获取，利用AHP层次评价模型评估修复区域滩涂宜林地选址；并结合动力、沉积和地貌因素精准选址并划定适宜的滩涂宜林地；根据选址结果进行红树林生态修复的平面设计；通过红树林‑动力‑泥沙‑地形耦合数值模型模拟不同平面设计工况下红树林修复过程，并生成修复方案；根据修复方案对红树林修复区进行修复。本发明通过精准选址、以及修复区域规划及动态监测，从而提升红树林种苗的成活率和林地的稳定性；有效解决了现有红树林生态修复工程平面布局设计无序导致的种苗成活率低、林地空间衰退等问题。
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公开(公告)号：CN118794649A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410871452.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 中山大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
IPC: G01M10/00
Abstract: 本发明公开了一种水体密度梯度诱导斜压流的观测装置，包括透明U型水槽、仪器固定杆和粒子成像测速系统；该透明U型水槽包括两竖管、以及接通于两竖管底部之间的横管，横管与两竖管之间为通闭可控结构；且该横管用于注入带有示踪粒子的液体；该仪器固定杆设于竖管内，仪器固定杆上设有水压传感器和光学后向散射浊度计，水压传感器和光学后向散射浊度计的探头均与横管相对；该粒子成像测速系统的检测结构对准横管；在采用此方案后，则可解决PIV系统示踪粒子的加入影响水体斜压力的问题，以实现室内水槽实验对斜压流的高精度、高分辨率监测。
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公开(公告)号：CN118395268A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410601497.6
申请日：2024-05-15
Applicant: 中山大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
IPC: G06F18/241 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种海岸带陆海统筹健康状况分级评价方法及装置，方法包括：根据先验调研数据和现场监测数据，获取目标海岸带的健康状况调查信息；根据压力‑状态‑响应模型框架，对所述目标海岸带的健康状况进行分区分类分级评价，构建得到分级评价指标体系；采用层次分析法确定所述分级评价指标体系中各个指标的权重；基于所述权重和所述分级评价指标体系，根据所述健康状况调查信息生成所述目标海岸带的健康状况评价结果。本发明能更有效地对海岸带健康状况进行分类分区分级评价，可广泛应用于计算机技术领域。
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公开(公告)号：CN117665824B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311788201.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 中山大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种海面风场重构方法及系统，方法包括：获取目标场景下的风场初始资料；构建风速传递函数和脉冲响应函数，得到精确的第一风场数据；根据第一风场数据，将卫星‑高频地波雷达‑X波段雷达观测数据与SLOSH模拟风场数据相结合，得到第二风场数据；根据注意力机制构建得到的扩散模型对第二风场数据进行重构，得到第三风场数据；利用极点对称模态分解法，分析第三风场数据在时间空间尺度上的频率变化信息；根据频率变化信息，将基于SLOSH模式输出的风场数据与第三风场数据进行合成，得到预测模型；根据预测模型构建预测系统，完成对海面风场的重构处理。本发明提高了精确度和可靠性，可广泛应用于计算机技术领域。
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公开(公告)号：CN119151329A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411192772.X
申请日：2024-08-28
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 中山大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种海岸带空间资源立体化高效利用状况评价方法及装置，包括建立指标体系，确定指标体系中各评价指标各自的第一权重和取值，根据各评价指标各自的第一权重和取值确定海岸带空间资源立体化利用指数等步骤。本发明能更有效、科学地对海岸带的资源立体化利用状况进行分区分级评价，能够充分考虑空间资源具有多维立体化的属性，考虑多种因素的综合影响，能更有效地对海洋空间资源立体化利用状况进行分级评价，且具有一定的普适性，可应用于不同的地区，所采用的评价方法能够更加客观和定量进行评价，可为海岸带的开发和治理提供更为详实和量化的数据支持，从而有利于科学决策。本发明广泛应用于计算机技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117665824A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311788201.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 中山大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种海面风场重构方法及系统，方法包括：获取目标场景下的风场初始资料；构建风速传递函数和脉冲响应函数，得到精确的第一风场数据；根据第一风场数据，将卫星‑高频地波雷达‑X波段雷达观测数据与SLOSH模拟风场数据相结合，得到第二风场数据；根据注意力机制构建得到的扩散模型对第二风场数据进行重构，得到第三风场数据；利用极点对称模态分解法，分析第三风场数据在时间空间尺度上的频率变化信息；根据频率变化信息，将基于SLOSH模式输出的风场数据与第三风场数据进行合成，得到预测模型；根据预测模型构建预测系统，完成对海面风场的重构处理。本发明提高了精确度和可靠性，可广泛应用于计算机技术领域。
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公开(公告)号：CN117609942B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311568333.X
申请日：2023-11-22
Applicant: 中山大学
IPC: G06F18/25 , G01W1/10 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种热带气旋移动路径的估算方法及系统，方法包括：获取第一级联特征以及第二级联特征；将所述第一级联特征与所述第二级联特征进行融合，得到总融合特征图；输入气旋的路径信息，对所述路径信息进行分裂处理得到路径预测结果；根据所述总融合特征图以及所述路径预测结果，构造初始模型；对所述初始模型进行识别操作，并对所述初始模型进行模型评估操作，得到目标模型；所述目标模型用于热带气旋移动路径的估算。本发明通过级联算法融合后形成的数据模型，满足对数据的高精度和强非线性变化的监测需求，提高了热带气旋移动路径估算的准确性，可以广泛应用于人工智能技术领域。
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公开(公告)号：CN117494573A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311533079.X
申请日：2023-11-16
Applicant: 中山大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种风速预测方法、系统及电子设备，方法包括：获取初始气象数据和风速实测数据；接着，根据所述初始气象数据和所述风速实测数据，模拟得到风速时间序列；然后采用极点对称模态分解法对所述风速时间序列进行风速演变特征信号的提取；最后，根据所述风速演变特征信号，通过XGBoost机器学习模型进行风速预测，得到风速预测结果。本发明所需数据易于获取，且无需建立复杂的数学方程，易于实现风速的预测，并且不完全依赖于历史实测数据，仅需要少量实测风速资料用于模型检验，因此适用范围较广，并且本发明采用的数值模式对大气运动规律的描述具有明确的物理意义，预报实效长，精度高，可广泛应用于计算机技术领域。
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公开(公告)号：CN117494573B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311533079.X
申请日：2023-11-16
Applicant: 中山大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种风速预测方法、系统及电子设备，方法包括：获取初始气象数据和风速实测数据；接着，根据所述初始气象数据和所述风速实测数据，模拟得到风速时间序列；然后采用极点对称模态分解法对所述风速时间序列进行风速演变特征信号的提取；最后，根据所述风速演变特征信号，通过XGBoost机器学习模型进行风速预测，得到风速预测结果。本发明所需数据易于获取，且无需建立复杂的数学方程，易于实现风速的预测，并且不完全依赖于历史实测数据，仅需要少量实测风速资料用于模型检验，因此适用范围较广，并且本发明采用的数值模式对大气运动规律的描述具有明确的物理意义，预报实效长，精度高，可广泛应用于计算机技术领域。
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公开(公告)号：CN117609942A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311568333.X
申请日：2023-11-22
Applicant: 中山大学
IPC: G06F18/25 , G01W1/10 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种热带气旋移动路径的估算方法及系统，方法包括：获取第一级联特征以及第二级联特征；将所述第一级联特征与所述第二级联特征进行融合，得到总融合特征图；输入气旋的路径信息，对所述路径信息进行分裂处理得到路径预测结果；根据所述总融合特征图以及所述路径预测结果，构造初始模型；对所述初始模型进行识别操作，并对所述初始模型进行模型评估操作，得到目标模型；所述目标模型用于热带气旋移动路径的估算。本发明通过级联算法融合后形成的数据模型，满足对数据的高精度和强非线性变化的监测需求，提高了热带气旋移动路径估算的准确性，可以广泛应用于人工智能技术领域。
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