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公开(公告)号：CN118968336A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411030799.9
申请日：2024-07-30
Applicant: 中山大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06F30/20 , G06Q50/02 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种基于低空遥感及动力地貌过程的红树林生态修复方法，包括红树林修复区的遥感数据、红树林潮滩地貌高程、水文、底质和气候数据的获取，利用AHP层次评价模型评估修复区域滩涂宜林地选址；并结合动力、沉积和地貌因素精准选址并划定适宜的滩涂宜林地；根据选址结果进行红树林生态修复的平面设计；通过红树林‑动力‑泥沙‑地形耦合数值模型模拟不同平面设计工况下红树林修复过程，并生成修复方案；根据修复方案对红树林修复区进行修复。本发明通过精准选址、以及修复区域规划及动态监测，从而提升红树林种苗的成活率和林地的稳定性；有效解决了现有红树林生态修复工程平面布局设计无序导致的种苗成活率低、林地空间衰退等问题。
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公开(公告)号：CN118794649A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410871452.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 中山大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
IPC: G01M10/00
Abstract: 本发明公开了一种水体密度梯度诱导斜压流的观测装置，包括透明U型水槽、仪器固定杆和粒子成像测速系统；该透明U型水槽包括两竖管、以及接通于两竖管底部之间的横管，横管与两竖管之间为通闭可控结构；且该横管用于注入带有示踪粒子的液体；该仪器固定杆设于竖管内，仪器固定杆上设有水压传感器和光学后向散射浊度计，水压传感器和光学后向散射浊度计的探头均与横管相对；该粒子成像测速系统的检测结构对准横管；在采用此方案后，则可解决PIV系统示踪粒子的加入影响水体斜压力的问题，以实现室内水槽实验对斜压流的高精度、高分辨率监测。
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公开(公告)号：CN118395268A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410601497.6
申请日：2024-05-15
Applicant: 中山大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
IPC: G06F18/241 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种海岸带陆海统筹健康状况分级评价方法及装置，方法包括：根据先验调研数据和现场监测数据，获取目标海岸带的健康状况调查信息；根据压力‑状态‑响应模型框架，对所述目标海岸带的健康状况进行分区分类分级评价，构建得到分级评价指标体系；采用层次分析法确定所述分级评价指标体系中各个指标的权重；基于所述权重和所述分级评价指标体系，根据所述健康状况调查信息生成所述目标海岸带的健康状况评价结果。本发明能更有效地对海岸带健康状况进行分类分区分级评价，可广泛应用于计算机技术领域。
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公开(公告)号：CN113359726A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110625053.2
申请日：2021-06-04
Applicant: 中山大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种最大浑浊带的预测方法及系统，方法包括：收集水色卫星反演数据；接着根据所述水色卫星反演数据，确定最大浑浊带的历史出现区域；然后通过水面‑水下监测设备对水面‑水下悬浮泥沙浓度进行实时监测；最后根据所述水面‑水下悬浮泥沙浓度的监测结果，运用EOF模态分析和注意力机制模型对最大浑浊带进行分析预测，确定最大浑浊带。本发明能够提高浑浊带预测的实时性和准确性，可广泛应用于环境监测技术领域。
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公开(公告)号：CN113359726B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110625053.2
申请日：2021-06-04
Applicant: 中山大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种最大浑浊带的预测方法及系统，方法包括：收集水色卫星反演数据；接着根据所述水色卫星反演数据，确定最大浑浊带的历史出现区域；然后通过水面‑水下监测设备对水面‑水下悬浮泥沙浓度进行实时监测；最后根据所述水面‑水下悬浮泥沙浓度的监测结果，运用EOF模态分析和注意力机制模型对最大浑浊带进行分析预测，确定最大浑浊带。本发明能够提高浑浊带预测的实时性和准确性，可广泛应用于环境监测技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112269771B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202011256555.4
申请日：2020-11-11
Applicant: 中山大学
Abstract: 本申请涉及一种基于区块链的数据共享方法和装置。所述方法包括：获取数据使用方上传的测试数据，将上传的测试数据与数据平台的区块链中预先存储的结构化测试数据集进行比对，判定上传的测试数据质量；当上传的测试数据的质量合格时，将质量合格的测试数据按照测试要素进行整理，合并整理后的质量合格的测试数据与数据平台的区块链中预先存储的结构化测试数据集；获取数据使用方的下载请求，根据数据平台的智能合约判定数据使用方的下载权限，当判定数据使用方存在下载权限时，获取数据使用方下载时的反馈信息；基于反馈信息，优化数据平台的区块链中预先存储的结构化测试数据集。采用本申请实施例方法能够有效提高数据共享效率和安全性。
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公开(公告)号：CN111723523A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010572944.1
申请日：2020-06-22
Applicant: 中山大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于级联神经网络的河口余水位预测方法，包括：获取影响河口余水位变化的关键数据，关键数据包括第一关键数据和第二关键数据，对关键数据进行预处理得到数据集；其中，数据集分为训练集、验证集和测试集；建立两级串联的余水位神经网络预测模型，一级网络为GA-BP神经网络，二级网络为RBF神经网络；将第一关键数据作为输入变量，对一级网络进行训练，将训练得到的输出值和第二关键数据作为二级网络的输入变量；对二级网络进行训练，当误差满足要求时，输出河口余水位的预测值。本发明综合考虑影响余水位的多个因素，优化模型的预测能力，充分发挥GA-BP网络和RBF网络各自的优点，提高模型预测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN111753461B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202010396754.9
申请日：2020-05-12
Applicant: 中山大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N20/00 , G01F23/00 , G01W1/02 , G01W1/14 , G01D21/02
Abstract: 本申请涉及一种潮汐水位修正方法、目标余水位获取方法、装置和设备。所述方法包括：获取待测流域的当前目标数据；其中，所述当前目标数据为对余水位有影响的目标数据类型的环境数据；将所述当前目标数据输入余水位预测模型，得到所述当前目标数据对应时间段的目标余水位；其中，所述余水位预测模型为根据所述目标数据类型的历史目标数据和实际余水位训练得到的神经网络模型。采用本方法能够提高输出的目标余水位的准确度。
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公开(公告)号：CN111723523B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010572944.1
申请日：2020-06-22
Applicant: 中山大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于级联神经网络的河口余水位预测方法，包括：获取影响河口余水位变化的关键数据，关键数据包括第一关键数据和第二关键数据，对关键数据进行预处理得到数据集；其中，数据集分为训练集、验证集和测试集；建立两级串联的余水位神经网络预测模型，一级网络为GA‑BP神经网络，二级网络为RBF神经网络；将第一关键数据作为输入变量，对一级网络进行训练，将训练得到的输出值和第二关键数据作为二级网络的输入变量；对二级网络进行训练，当误差满足要求时，输出河口余水位的预测值。本发明综合考虑影响余水位的多个因素，优化模型的预测能力，充分发挥GA‑BP网络和RBF网络各自的优点，提高模型预测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN111860146B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010528843.4
申请日：2020-06-11
Applicant: 中山大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/70
Abstract: 本申请涉及一种海洋锋区域的获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据获取的卫星遥感观测资料确定粗估计海洋锋区域、多个无人舰艇到达粗估计海洋锋区域的目标路径和沿所述目标路径到达粗估计海洋锋区域的目标时长；根据接收到的各个无人舰艇到达粗估计海洋锋区域时发送的确认到达信息，确定各个无人舰艇在粗估计海洋锋区域的各个初始位置；根据目标时长内接收到的多组卫星遥感观测资料确定的粗估计海洋锋区域的区域变化信息输出调整指令，以指示各无人舰艇基于各自对应的初始位置进行调整，得到每个无人舰艇的调整后位置；根据接收到的各个调整后位置，确定目标海洋锋区域。采用本方法能够提高海域中海洋锋区域的识别准确度。
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