一种三维流场重构方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116597085B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202310568338.6

    申请日:2023-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种三维流场重构方法、系统、电子设备及存储介质,包括:确定全球范围内的表层流场数据和深层流场数据,根据表层流场数据和深层流场数据确定整体尺度的第一流场数据;获取局部尺度中包括海域流速流向、温盐密压的参数,得到局部尺度的第二流场数据;构建初始重构模型,采用第二流场数据对初始重构模型进行训练,得到目标重构模型;进而对第一流场数据进行超分辨率重建,得到三维重构流场。本发明实施例能够对全球尺度的海洋进行多尺度的三维流场重构,并且通过超分辨率重建能够获得高精度、高分辨率的三维重构流场,该模(56)对比文件张文雅;潘广维;丘仲锋;任磊;徐青.基于高频地波雷达观测的连云港近岸海表流时空特征分析.人民珠江.2021,(第005期),57-66.

    一种三维流场重构方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116597085A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310568338.6

    申请日:2023-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种三维流场重构方法、系统、电子设备及存储介质,包括:确定全球范围内的表层流场数据和深层流场数据,根据表层流场数据和深层流场数据确定整体尺度的第一流场数据;获取局部尺度中包括海域流速流向、温盐密压的参数,得到局部尺度的第二流场数据;构建初始重构模型,采用第二流场数据对初始重构模型进行训练,得到目标重构模型;进而对第一流场数据进行超分辨率重建,得到三维重构流场。本发明实施例能够对全球尺度的海洋进行多尺度的三维流场重构,并且通过超分辨率重建能够获得高精度、高分辨率的三维重构流场,该模型能够反映全球尺度的三维空间内任意海域的某一特定点位的流场数据。本发明可以广泛应用于流场重构技术领域。

    一种海面风场重构方法及系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117665824A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311788201.8

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种海面风场重构方法及系统,方法包括:获取目标场景下的风场初始资料;构建风速传递函数和脉冲响应函数,得到精确的第一风场数据;根据第一风场数据,将卫星‑高频地波雷达‑X波段雷达观测数据与SLOSH模拟风场数据相结合,得到第二风场数据;根据注意力机制构建得到的扩散模型对第二风场数据进行重构,得到第三风场数据;利用极点对称模态分解法,分析第三风场数据在时间空间尺度上的频率变化信息;根据频率变化信息,将基于SLOSH模式输出的风场数据与第三风场数据进行合成,得到预测模型;根据预测模型构建预测系统,完成对海面风场的重构处理。本发明提高了精确度和可靠性,可广泛应用于计算机技术领域。

    一种海面风场重构方法及系统

    公开(公告)号:CN117665824B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202311788201.8

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种海面风场重构方法及系统,方法包括:获取目标场景下的风场初始资料;构建风速传递函数和脉冲响应函数,得到精确的第一风场数据;根据第一风场数据,将卫星‑高频地波雷达‑X波段雷达观测数据与SLOSH模拟风场数据相结合,得到第二风场数据;根据注意力机制构建得到的扩散模型对第二风场数据进行重构,得到第三风场数据;利用极点对称模态分解法,分析第三风场数据在时间空间尺度上的频率变化信息;根据频率变化信息,将基于SLOSH模式输出的风场数据与第三风场数据进行合成,得到预测模型;根据预测模型构建预测系统,完成对海面风场的重构处理。本发明提高了精确度和可靠性,可广泛应用于计算机技术领域。

    一种风速预测方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN117494573B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202311533079.X

    申请日:2023-11-16

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开了一种风速预测方法、系统及电子设备,方法包括:获取初始气象数据和风速实测数据;接着,根据所述初始气象数据和所述风速实测数据,模拟得到风速时间序列;然后采用极点对称模态分解法对所述风速时间序列进行风速演变特征信号的提取;最后,根据所述风速演变特征信号,通过XGBoost机器学习模型进行风速预测,得到风速预测结果。本发明所需数据易于获取,且无需建立复杂的数学方程,易于实现风速的预测,并且不完全依赖于历史实测数据,仅需要少量实测风速资料用于模型检验,因此适用范围较广,并且本发明采用的数值模式对大气运动规律的描述具有明确的物理意义,预报实效长,精度高,可广泛应用于计算机技术领域。

    一种热带气旋移动路径的估算方法及系统

    公开(公告)号:CN117609942A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311568333.X

    申请日:2023-11-22

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开了一种热带气旋移动路径的估算方法及系统,方法包括:获取第一级联特征以及第二级联特征;将所述第一级联特征与所述第二级联特征进行融合,得到总融合特征图;输入气旋的路径信息,对所述路径信息进行分裂处理得到路径预测结果;根据所述总融合特征图以及所述路径预测结果,构造初始模型;对所述初始模型进行识别操作,并对所述初始模型进行模型评估操作,得到目标模型;所述目标模型用于热带气旋移动路径的估算。本发明通过级联算法融合后形成的数据模型,满足对数据的高精度和强非线性变化的监测需求,提高了热带气旋移动路径估算的准确性,可以广泛应用于人工智能技术领域。

    一种裂流的监测和预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117592276A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311577895.0

    申请日:2023-11-23

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本申请公开了一种裂流的监测和预测方法及系统,方法包括:获取历史监测数据和当前监测得到的实时监测数据;利用X‑BEACH模型根据所述历史监测数据和所述实时监测数据模拟即将发生的裂流,得到模拟裂流数据;利用机器学习模型对所述模拟裂流数据进行修正,得到预测裂流数据;根据所述预测裂流数据计算出裂流预测得分,并根据所述裂流预测得分确定对应等级的裂流预警。本申请可以准确全面地进行裂流监测和预测,可广泛应用于裂流监测技术领域。

    一种浒苔收取装置
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114379721B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210105303.4

    申请日:2022-01-28

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开了一种浒苔收取装置,两个所述装袋组件之间形成有装袋空间,装袋组件包括撑袋组件和设于船体的安装部件,撑袋组件包括支撑结构和连接杆,支撑结构设于安装部件,连接杆通过转轴铰接于支撑结构远离安装部件的一端,并能够饶转轴上下摆动,连接杆的一端设有增重部件,连接杆的另一端设有袋口夹持部件;其中,两个装袋组件的袋口夹持部件均伸入装袋空间中,并用于共同夹持同一包装袋,当包装袋向下摆动时,包装袋能够脱出袋口夹持部件。该技术方案能够完成自动装袋的工作,节省人力,减少浒苔储存所占用的空间,提高单次出海所收取浒苔的数量,方便后续浒苔的搬运转移工作,提高工作效率。

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