一种基于Ka波段雷达卫星影像水体提取方法

    公开(公告)号:CN118397468A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410442544.7

    申请日:2024-04-12

    摘要: 本发明公开了一种基于Ka波段雷达卫星影像水体提取方法,利用Ka波段合成孔径雷达卫星获取湖库、河流高空间分辨率遥感图像,并对采集的数据进行预处理;然后构建改进的U‑Net深度学习模型,通过对得到的Ka波段遥感影像数据进行划分,从而构建样本集,将构建的训练集数据和验证数据集分别输入到改进的U‑Net模型中进行训练,将构建的测试数据集输入到训练后的改进的U‑Net模型中得到水体提取结果,最后利用多种评价指标对改进的U‑Net模型在测试数据集中的水体提取精度进行量化评估;本发明解决了现有技术在Ka波段SAR影像获取时水体提取效果不佳,噪声水平较高,容易受到地面建筑物影响的问题,能够有效准确的对Ka波段雷达影像进行水体提取与识别。

    针对珍稀鱼类保护的水库生态调度效果多维评估方法

    公开(公告)号:CN117670113A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311606111.2

    申请日:2023-11-27

    IPC分类号: G06Q10/0639 G06Q50/02

    摘要: 本发明公开了一种针对珍稀鱼类保护的水库生态调度效果多维评估方法,包括:筛选出影响珍稀鱼类的关键生境适宜因子;建立研究区域水动力模型并计算得到水动力特征因子的分布,以确定适宜度指数的分布,得到水动力特征因子适宜度分数;构建珍稀鱼类产卵量预测模型并预测目标珍稀鱼类产卵量,以确定繁殖特征因子适宜度分数;实地采样或通过遥感反演得到研究区域的水质特征因子和环境特征因子数据,从而获得水质因子、环境因子适宜度分数;采用层次分析法确定各特征因子相对重要程度,对不同特征因子给定不同权重值,再对各特征因子的适宜度分数进行加权求和得到最终的评估结果。本发明从多个维度考虑了生态调度对珍稀鱼类的影响,评估结果更加准确。

    基于水深-水面面积数学模型与遥感的河道水深反演方法

    公开(公告)号:CN116956588A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310907653.7

    申请日:2023-07-21

    IPC分类号: G06F30/20 G01C13/00 G01F23/00

    摘要: 本发明公开了基于水深‑水面面积数学模型与遥感的河道水深反演方法,应用于河道水深反演技术领域,包括构建河道的第一水深‑水面面积数学模型;基于河道类型,计算河道的过水断面面积、两边三角形面积与水深以及流程的关系函数,并代入第一水深‑水面面积数学模型,得到第二水深‑水面面积数学模型;基于水位与水深的关系,将第二水深‑水面面积数学模型转化为水位‑水面面积数学模型,并结合遥感得出的水位‑水面面积关系,解算数学模型中的未知数,代入第二水深‑水面面积数学模型,得到第三水深‑水面面积数学模型,代入遥感提取的水面面积,得到河道水深。本发明在提升了水深值代表性的同时,也克服了利用波段反演高泥沙含量水体水深的困难。