-
公开(公告)号:CN117172598B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311134565.4
申请日:2023-09-05
申请人: 中国长江电力股份有限公司 , 水利部中国科学院水工程生态研究所
IPC分类号: G06Q10/0639 , G08B21/18 , G08B21/24 , G01N33/18 , G01D21/02 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F18/24
摘要: 本发明公开了一种基于云计算的流域水生态鱼类监测管理系统,属于水资源管理技术领域;通过将当下鱼群监测方面和水质监测方面进行整合计算获取监测影响系数,根据监测影响系数来对当下监测的整体状态进行分析和分类,既可以直观高效的获取到不同方面监测的整体情况,又可以为后续的监测方案动态调整提供可靠的数据支持;并且可以根据监测发现的异常来对监测方案进行动态调整来满足后续不同异常程度的监测需求,可以实现更合理、更有效的鱼群监测管理效果;本发明用于解决现有方案中不能将不同方面的监测结果进行整合评估来对后续的监测方案进行动态管理的技术问题。
-
公开(公告)号:CN117172598A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311134565.4
申请日:2023-09-05
申请人: 中国长江电力股份有限公司 , 水利部中国科学院水工程生态研究所
IPC分类号: G06Q10/0639 , G08B21/18 , G08B21/24 , G01N33/18 , G01D21/02 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F18/24
摘要: 本发明公开了一种基于云计算的流域水生态鱼类监测管理系统,属于水资源管理技术领域;通过将当下鱼群监测方面和水质监测方面进行整合计算获取监测影响系数,根据监测影响系数来对当下监测的整体状态进行分析和分类,既可以直观高效的获取到不同方面监测的整体情况,又可以为后续的监测方案动态调整提供可靠的数据支持;并且可以根据监测发现的异常来对监测方案进行动态调整来满足后续不同异常程度的监测需求,可以实现更合理、更有效的鱼群监测管理效果;本发明用于解决现有方案中不能将不同方面的监测结果进行整合评估来对后续的监测方案进行动态管理的技术问题。
-
公开(公告)号:CN118551954A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410463686.1
申请日:2024-04-17
申请人: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
摘要: 本发明提供的一种基于大数据风险效益排序的水库调度方案决策方法,所述决策方法包括:收集目标水库基础资料与历史运行信息;根据所述目标水库基础资料构建水库多目标优化调度模型;基于历史运行信息构建风险排查数据集,采用人工智能方法识别调度特征与调度风险关系,划定风险可接受调度特征区间;结合水库调度目标和工程所处环境特点确定需要考虑风险的调度关联要素;根据所筛选风险可接受调度方案集确定理想最优方案和最差方案;基于逼近理想解法思想,决策得到所述方案集中的最优调度方案。能在充分利用历史运行信息的基础上有效减少主观判断的干扰,为水库管理提供更加科学和可靠的决策支持。
-
公开(公告)号:CN118397468A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410442544.7
申请日:2024-04-12
申请人: 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06V20/13 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要: 本发明公开了一种基于Ka波段雷达卫星影像水体提取方法,利用Ka波段合成孔径雷达卫星获取湖库、河流高空间分辨率遥感图像,并对采集的数据进行预处理;然后构建改进的U‑Net深度学习模型,通过对得到的Ka波段遥感影像数据进行划分,从而构建样本集,将构建的训练集数据和验证数据集分别输入到改进的U‑Net模型中进行训练,将构建的测试数据集输入到训练后的改进的U‑Net模型中得到水体提取结果,最后利用多种评价指标对改进的U‑Net模型在测试数据集中的水体提取精度进行量化评估;本发明解决了现有技术在Ka波段SAR影像获取时水体提取效果不佳,噪声水平较高,容易受到地面建筑物影响的问题,能够有效准确的对Ka波段雷达影像进行水体提取与识别。
-
公开(公告)号:CN117670113A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311606111.2
申请日:2023-11-27
申请人: 武汉大学 , 中国长江电力股份有限公司 , 长江水资源保护科学研究所
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/02
摘要: 本发明公开了一种针对珍稀鱼类保护的水库生态调度效果多维评估方法,包括:筛选出影响珍稀鱼类的关键生境适宜因子;建立研究区域水动力模型并计算得到水动力特征因子的分布,以确定适宜度指数的分布,得到水动力特征因子适宜度分数;构建珍稀鱼类产卵量预测模型并预测目标珍稀鱼类产卵量,以确定繁殖特征因子适宜度分数;实地采样或通过遥感反演得到研究区域的水质特征因子和环境特征因子数据,从而获得水质因子、环境因子适宜度分数;采用层次分析法确定各特征因子相对重要程度,对不同特征因子给定不同权重值,再对各特征因子的适宜度分数进行加权求和得到最终的评估结果。本发明从多个维度考虑了生态调度对珍稀鱼类的影响,评估结果更加准确。
-
公开(公告)号:CN116976670A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310954522.4
申请日:2023-08-01
申请人: 三峡大学 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
发明人: 李昌文 , 黄艳 , 伍岳 , 冯宝飞 , 彭辉 , 曹辉 , 陈瑜彬 , 张潇 , 许银山 , 余亦凡 , 冯婉婷 , 邹玉婷 , 任玉峰 , 钱竹胜 , 许洋 , 毕祯珊 , 赫梦迪 , 熊猛 , 蔡艺茂 , 李洁 , 田逸飞 , 刘新波 , 马一鸣 , 颜鹏辉 , 戴龙腾 , 周鹏宇
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06F30/20
摘要: 本发明公开了一种洪水风险推演方法、系统及电子设备,涉及洪水风险推演技术领域。本发明包括将河道水面高程DEM与河网地形DEM进行作差处理,得到待研究区域的洪水特征淹没分布栅格图;对洪水特征淹没分布栅格图进行像元值放大处理,再进行栅格转矢量操作,得到洪水特征淹没分布矢量图;基于空间地理数据将社会经济特征分布图、土地利用分布图、三维影像和洪水特征淹没分布矢量图进行叠加处理,得到洪水淹没分布专题图;基于洪水淹没分布专题图,制定待研究区域的防洪措施。本发明通过基于空间地理数据将社会经济特征分布图、土地利用分布图、三维影像和洪水特征淹没分布矢量图进行叠加处理,能够提高大范围长距离复杂河网的洪水风险推演精度。
-
公开(公告)号:CN115438972B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202211110293.X
申请日:2022-09-13
申请人: 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/00 , H02J3/02
摘要: 一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法,步骤为:根据梯级水电站外送系统架构,依托交流和直流外送通道物理联系进行虚拟电源分组;统合各约束条件形成梯级水电站多对象电力约束体系;依托电源分组,建立覆盖电力水力双重联系,调度对象分组的梯级水电站联合优化调度模型,模型以梯级水电站发电量最大为调度目标;耦合电力系统送出限制、梯级水电站来流情况和各电站始末水位,形成联合调度场景;针对不同联合调度场景,采用基于水位出力两层离散结构的离散微分动态规划法求解模型,获取梯级水电站最优运行方案。将传统梯级水电站联合优化运用方法由“水力”空间拓展至“水力‑电力”双重空间,优化了调度方法。
-
公开(公告)号:CN116956588A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310907653.7
申请日:2023-07-21
申请人: 武汉大学 , 中国长江电力股份有限公司
摘要: 本发明公开了基于水深‑水面面积数学模型与遥感的河道水深反演方法,应用于河道水深反演技术领域,包括构建河道的第一水深‑水面面积数学模型;基于河道类型,计算河道的过水断面面积、两边三角形面积与水深以及流程的关系函数,并代入第一水深‑水面面积数学模型,得到第二水深‑水面面积数学模型;基于水位与水深的关系,将第二水深‑水面面积数学模型转化为水位‑水面面积数学模型,并结合遥感得出的水位‑水面面积关系,解算数学模型中的未知数,代入第二水深‑水面面积数学模型,得到第三水深‑水面面积数学模型,代入遥感提取的水面面积,得到河道水深。本发明在提升了水深值代表性的同时,也克服了利用波段反演高泥沙含量水体水深的困难。
-
公开(公告)号:CN116128121A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211735989.1
申请日:2022-12-31
申请人: 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F17/18 , G06F30/27
摘要: 本发明公开了一种基于特征选择和贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测方法,通过构造新特征变量集,并对新特征变量集采用递归特征消除方法和交叉验证法进行特征选择,寻找最佳特征变量集;通过建立基于贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测模型,采用自动机器学习方法实现特征处理和模型优化流程;通过建立的预测模型进行待预测日的日均出力预测;本发明实现了非弃水情况下水电站日均出力的快速准确预测,可降低超容许阈值误差发生的概率,尤其对汛期弃水与非弃水交替以及调峰等复杂情况下的日均出力预测效果更为显著。
-
公开(公告)号:CN118820747A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410887210.0
申请日:2024-07-03
申请人: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC分类号: G06F18/213 , G06Q10/063 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开一种城市洪涝灾害链提取方法,包括以下步骤:步骤1、划分研究区网格与定义属性;步骤2、关键承灾体分布;步骤3、定义成灾条件与影响范围;步骤4、洪涝过程与灾害事件输入;步骤5、灾害事件空间定位与灾害链提取;步骤6、体现灾害链时空传播特征;步骤7、体现灾害链因果关系;步骤8、灾害链特征提取与评价;本发明可以表达灾害链的时空传播特征与因果关系,识别灾害链关键节点,有利于洪涝灾害的预防与减灾过程。
-
-
-
-
-
-
-
-
-