基于分布函数优选的极端降雨重现期分析方法

    公开(公告)号:CN115510393A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211118954.3

    申请日:2022-09-13

    IPC分类号: G06F17/18 G06F16/29

    摘要: 一种基于分布函数优选的极端降雨重现期分析方法,步骤为:步骤1、建立年最大降雨值样本序列;步骤2、采用百分位阈值法,建立极端降雨值样本序列;步骤3、建立基于多抽样方法的极端降雨联合样本序列;步骤4、采用多种分布函数对极端降雨联合样本序列进行拟合,优选最适合的分布函数;步骤5、采用优选后频率分布函数计算极端降雨重现期,并基于GIS空间插值和重现期分析指标集,识别极端降雨分布特征。本发明提出的基于多抽样方法的极端降雨联合样本序列,既充分融合极端降雨信息,又准确反映降雨值准确差异,为气候变化背景下极端降雨频率准确计算分析奠定基础;利用优选的分布函数和GIS空间插值,提出场次暴雨中逐日降雨重现期分布图及其分析指标集,全面直观地识别极端降雨时空分布特征。方法简单,逻辑清晰,易于实际应用。