-
公开(公告)号：CN111435469A
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201910024935.6
申请日：2019-01-11
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 一种梯级电站中下游电站入库流量的预测方法，包括：选取与下游电站入库流量有较强相关性的变量数据；对数据进行标准化处理；选择数据子集比例α范围，采用留一交叉验证，分别对不同α值训练局部加权线性回归模型，得到误差序列，并计算均方根误差RMSE；选取使RMSE最小的α值作为最优的子集比例值；将最优的α值运用到局部加权线性回归中，得到训练数据的拟合值序列和预测日的预测值y1；对训练数据的拟合误差建立ARIMA(p,d,q)模型；运用已训练的ARIMA模型进行预测，得到预测值y2；将y1+y2进行反标准化处理即为预测日的下游电站的入库流量估计值。本发明可提高下游电站入库流量的预测精度和日出力计划制作的准确度，减少发电计划修改次数，对保障电站安全稳定运行有一定的积极作用。
-
公开(公告)号：CN116150973B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202211709558.8
申请日：2022-12-29
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算方法，包括步骤：步骤1，获取上游断面的流量、涨退水数据，下游断面的流量数据，时间数据以及与下游断面流量相关的其他数据；步骤2，对历史数据进行时间窗格化处理；步骤3，建立基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算模型，采用网格搜索进行模型的超参数寻优，确定最佳超参数组合；步骤4，根据最佳超参数组合建立基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算模型，对下游断面流量进行预测，并采用近邻样本对预测值进行校正；步骤5，生成模型树的划分规则。本发明可分析不同水源成分不同流量级不同时期条件下上游断面对下游断面的流量传播影响。
-
公开(公告)号：CN116128121A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211735989.1
申请日：2022-12-31
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F17/18 , G06F30/27
摘要： 本发明公开了一种基于特征选择和贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测方法，通过构造新特征变量集，并对新特征变量集采用递归特征消除方法和交叉验证法进行特征选择，寻找最佳特征变量集；通过建立基于贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测模型，采用自动机器学习方法实现特征处理和模型优化流程；通过建立的预测模型进行待预测日的日均出力预测；本发明实现了非弃水情况下水电站日均出力的快速准确预测，可降低超容许阈值误差发生的概率，尤其对汛期弃水与非弃水交替以及调峰等复杂情况下的日均出力预测效果更为显著。
-
公开(公告)号：CN108764539A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810464065.X
申请日：2018-05-15
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种梯级电站的上下游水位预测方法，它包括以下步骤：步骤1，选取输入变量与输出变量；步骤2，对数据进行标准化处理，消除量纲的影响；步骤3，确定输入向量维数、LSTM层数、输出向量维数，以及时间步；步骤4，LSTM的前向传播过程和误差反向传播过程；前向传播过程按时间步依次输入LSTM网络，得到相应的输出值；以输出值与真实值的误差平方和为损失函数，进行误差沿时间反向传播来更新参数；步骤5，运用训练好的模型进行多时刻连续预测。将LSTM应用到梯级电站的水位预测中，可以捕捉到上游电站对下游电站的滞后性影响信息，提高预测精度，为科学的调度决策提供更加可靠的理论支撑。
-
公开(公告)号：CN116522285A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310353158.6
申请日：2023-04-04
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F18/26 , G06F18/21 , G06F18/241 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种水库入库流量校正模型适配表构建方法，它包括以下步骤：步骤1：基础数据收集；步骤2：基于不同的外界影响因子，划分预报工况，并结合流域实际情况，筛选多种可能适用的误差校正模型；步骤3：基于多工况划分结果，采用多个模型分别对各工况下的入库径流预报误差进行预测，得到不同模型在各工况下的预测效果；步骤4：通过将划分的工况归为不同的类型，进行模型预测效果对比分析，优选确定每个工况下的最适合模型，形成不同工况下的水库入库流量校正模型适配表。本发明方法的构建不受限于具体的流域和对象限制，可以根据实际情形选择不同的工况、不同的模型集合进行适配，适应性强，应用门槛低，可广泛推广应用。
-
公开(公告)号：CN117527307A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311369204.8
申请日：2023-10-20
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明涉及信息安全领域，提供了一种数据加密方法、系统、计算机设备及介质。其中，数据加密方法，应用于数据加密系统，该系统包括控制装置、发电设备和管理设备，该方法包括：控制装置获取网络环境数据；根据网络环境数据，确定数据加密策略，并将数据加密策略发送至发电设备；发电设备根据数据加密策略对待发送数据进行加密，得到加密后的待发送数据；将数据加密策略和加密后的待发送数据发送至管理设备；管理设备根据数据加密策略对加密后的待发送数据进行解密，得到解密后的数据。通过本发明，确保数据从发电设备到管理设备的传输过程中的安全性，防止任何未经授权的访问或者篡改。
-
公开(公告)号：CN116128121B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202211735989.1
申请日：2022-12-31
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F17/18 , G06F30/27
摘要： 本发明公开了一种基于特征选择和贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测方法，通过构造新特征变量集，并对新特征变量集采用递归特征消除方法和交叉验证法进行特征选择，寻找最佳特征变量集；通过建立基于贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测模型，采用自动机器学习方法实现特征处理和模型优化流程；通过建立的预测模型进行待预测日的日均出力预测；本发明实现了非弃水情况下水电站日均出力的快速准确预测，可降低超容许阈值误差发生的概率，尤其对汛期弃水与非弃水交替以及调峰等复杂情况下的日均出力预测效果更为显著。
-
公开(公告)号：CN116150973A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211709558.8
申请日：2022-12-29
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算方法，包括步骤：步骤1，获取上游断面的流量、涨退水数据，下游断面的流量数据，时间数据以及与下游断面流量相关的其他数据；步骤2，对历史数据进行时间窗格化处理；步骤3，建立基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算模型，采用网格搜索进行模型的超参数寻优，确定最佳超参数组合；步骤4，根据最佳超参数组合建立基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算模型，对下游断面流量进行预测，并采用近邻样本对预测值进行校正；步骤5，生成模型树的划分规则。本发明可分析不同水源成分不同流量级不同时期条件下上游断面对下游断面的流量传播影响。
-
公开(公告)号：CN111435469B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910024935.6
申请日：2019-01-11
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 一种梯级电站中下游电站入库流量的预测方法，包括：选取与下游电站入库流量有较强相关性的变量数据；对数据进行标准化处理；选择数据子集比例α范围，采用留一交叉验证，分别对不同α值训练局部加权线性回归模型，得到误差序列，并计算均方根误差RMSE；选取使RMSE最小的α值作为最优的子集比例值；将最优的α值运用到局部加权线性回归中，得到训练数据的拟合值序列和预测日的预测值y1；对训练数据的拟合误差建立ARIMA(p,d,q)模型；运用已训练的ARIMA模型进行预测，得到预测值y2；将y1+y2进行反标准化处理即为预测日的下游电站的入库流量估计值。本发明可提高下游电站入库流量的预测精度和日出力计划制作的准确度，减少发电计划修改次数，对保障电站安全稳定运行有一定的积极作用。
-
公开(公告)号：CN114067260A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111204798.8
申请日：2021-10-15
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/774 , H02J7/35
摘要： 本发明涉及水利工程影响下通江湖泊水位波动对候鸟觅食行为影响的监测装置及方法，它包括鸟类觅食行为监测装置、水位变化监测装置、太阳能发电装置和远程数据收集装置；所述鸟类觅食行为监测装置对鸟类捕食的行为进行监控，浮台随着水位变化而上下自由移动，竖直金属杆下部连接有光照感应器，浮台位置变化时光照感应器发出相对应的信号，并被远程系统接收和识别，将水位和鸟类觅食行为的实时信息显示出来，将采集到的数据信息进行量化，在水位波动变化时监测鸟类的觅食行为的变化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
18 条记录 (耗时 0.034 秒)
