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公开(公告)号：CN116862743A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310942916.8
申请日：2023-07-28
IPC分类号： G06Q50/30 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/00
摘要： 本申请公开了一种旅客联程运输方案预测方法包括：按照预设联程运输数据请求方式及数据格式，从多种类型联运系统获取并数据处理联程运输数据；基于获取的联程运输数据按照不同时间区间和不同联运类型为依据，划分出多个不重合的数据集，根据划分的多个数据集并行训练多组联运模型，每组联运模型采用共享方式或非共享方式进行组合，协同完成一个由联运中转点预测和联程运输方式预测组成的旅客联程运输方案推荐任务；根据训练好的多组联运模型进行预测，分别在不同联运类型下，采用权重加权方式实现当前联运不同时间段的模型结果的融合，整体排序，实现为旅客推荐多种联程运输方案。本申请还公开了一种旅客联程运输方案预测系统。
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公开(公告)号：CN117408461A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311349120.8
申请日：2023-10-18
发明人： 赵烁 , 单杏花 , 武晋飞 , 张军锋 , 李祯怡 , 臧广志 , 孟歌 , 刘续颖 , 毛子今 , 张立涛 , 赵翔 , 贾成强 , 刘敏 , 艾青奥 , 郝晓培 , 吕晓艳 , 李仕旺 , 刘彦麟
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/43
摘要： 本申请公开了一种列车开行方案优化生成方法，包括：基于新图期的客流预测数据，对客流需求沿出行路径进行推送，获得路网各区间客流密度；根据各区间客流密度，针对初始列车开行方案进行评价，获取当前列车开行方案；对当前列车开行方案进行调整区段划分，并基于列车调整策略构造邻域列车开行方案；根据客流密度与累积运输能力分布，计算各区间供需对比度并进行区间阈值等级划分，采用开行方案优化模型，计算并不断迭代更新当前列车开行方案，获得趋近最优解的目标值；当满足迭代终止条件时，迭代计算结束，自动生成最优的新图期列车开行方案。本申请还公开了一种列车开行方案优化生成系统、设备及介质。
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公开(公告)号：CN116738363A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310648097.6
申请日：2023-06-02
摘要： 本发明实施例提出了一种城市综合交通数据融合方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域；构建了交通信息的统一数据平台，实现跨城市和跨交通行业的信息共享。包括：从交通枢纽、地理区域、公共交通类型中的一个或多个维度对交通数据进行编码，建立城市交通数据平台的标准数据格式；对接入所述城市交通数据平台的多个渠道的数据源进行参数配置；根据参数配置后的所述数据源、定时任务与数据预处理器制定数据采集框架；基于所述数据采集框架从多个渠道动态采集城市交通数据，将采集的原始数据转换为所述标准数据格式。
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公开(公告)号：CN115795181A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211371284.6
申请日：2022-11-03
发明人： 卫铮铮 , 单杏花 , 朱建生 , 王洪业 , 吕晓艳 , 王庆 , 王煜 , 李仕旺 , 王梓 , 李永 , 郝晓培 , 尹伊伊 , 赵翔 , 郭根材 , 孟歌 , 韩慧婷 , 潘跃 , 田秘 , 李福星
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/2458 , G06F30/20 , G06Q10/04
摘要： 本申请公开了一种基于稳态客流的铁路客流预测方法，包括：稳定客流筛选步骤：对获取的历史发送量数据进行客流的标记识别并筛选出稳态客流，按照全客流图谱筛选不同分组的数据，获取同一标记和分组下的稳态客流发送量数据；数据分解步骤：采用STL数据分解方法对稳态客流发送量数据进行加法分解，分解成多个不同的稳态客流序列项，分别针对不同的客流序列项选择不同的预测方法预测并验证，分别输出预测结果；复合预测模型建立步骤：合并预测结果，针对预测结果进行误差评价并调整各个预测方法中的参数，生成复合预测模型，以实现铁路客流发送量的预测。本申请还公开了一种基于稳态客流的铁路客流预测系统。
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公开(公告)号：CN117807306A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311540418.7
申请日：2023-11-17
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/901 , G06Q50/40 , G06N20/20
摘要： 本申请公开了一种空铁联运方案推荐方法，包括：分别采集航空及铁路的预售运输数据，基于预售运输数据，构建航空铁路的立体时空网络；基于空铁联运服务的历史数据及旅客个体特征信息数据，训练预构建的空铁联运预测模型，确定空铁联运预测模型的最优参数组合，并获得最终空铁联运预测模型；针对旅客联运需求，基于最终空铁联运预测模型，预测获得旅客空铁联运运输方式和空铁联运中转城市，根据空铁联运运输方式和空铁联运中转城市遍历检索航空铁路的立体时空网络，推荐输出最优空铁联运方案。本申请还公开了一种空铁联运方案推荐系统。
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公开(公告)号：CN113919843A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111145807.0
申请日：2021-09-28
IPC分类号： G06Q20/40
摘要： 本申请公开了一种异常支付的标记衍生方法及其系统，方法包括：种子标记生成步骤：构建包含至少一个异常支付账号的集合，给异常支付账号设置种子标记；标记衍生步骤：基于使用关系，将异常支付账号的种子标记传递给使用过异常支付账号的至少一个用户，生成携带种子标记的异常用户；衍生迭代步骤：基于使用关系，将异常用户的种子标记传递给异常用户使用过的至少一个异常支付账号，循环继续执行标记衍生步骤及衍生迭代步骤，直到满足迭代停止条件，完成异常用户及异常支付账号的标记衍生。本发明方法通过标记衍生对异常支付的恶意购买进行精准打击。
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公开(公告)号：CN113379455A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110646023.X
申请日：2021-06-10
发明人： 朱颖婷 , 单杏花 , 朱建生 , 杨立鹏 , 李雯 , 梅巧玲 , 樊春美 , 范茂洋 , 王元媛 , 段应杰 , 于澎 , 张智 , 仲硕 , 冯翊珂 , 郝晓培 , 潘朝武 , 王拓 , 王思宇 , 马杰 , 赵楠
摘要： 本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种订单量预测方法和设备。该方法包括：确定订单量预测模型；订单量预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型。可选的，第一预测子模型可以为LSTM预测模型，第二预测子模型可以为l i ghtGBM预测模型。将待预测日期输入订单量预测模型；其中，订单量预测模型中的第一预测子模型输出待预测日期的第一预测值；第二预测子模型输出待预测日期的第二预测值；根据第一预测值和第二预测值的加权，确定待预测日期的预测订单量。本发明实施例方案可以实现对订单量的预测。
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公开(公告)号：CN118469625A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410548663.0
申请日：2024-05-06
发明人： 谭思伦 , 单杏花 , 王洪业 , 卫铮铮 , 张军锋 , 吕晓艳 , 武晋飞 , 郝晓培 , 孔德越 , 郭根材 , 李仕旺 , 李祯怡 , 赵翔 , 孟歌 , 毛子今 , 程默 , 何靖婷 , 郭阳
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/40
摘要： 本发明实施例提供了一种旅客需求量的生成方法和装置。该方法包括：获取多个旅客在设置的目标乘车日期范围内的客票数据，其中，所述客票数据包括车票订单数据；根据所述车票订单数据，将多个所述旅客分为多个出行群体；根据所述客票数据和所述出行群体，生成多个所述旅客的第一出行需求；根据多个所述第一出行需求确定出OD通道之间的受限旅客需求量。本发明实施例的技术方案能够准确识别旅客的真实出行需求，并确定出能力受限下、无直达车次下的OD通道的旅客需求量，从而提升客运市场需求估计的精确性，进而提升铁路旅客出行服务体验。
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公开(公告)号：CN113379455B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110646023.X
申请日：2021-06-10
发明人： 朱颖婷 , 单杏花 , 朱建生 , 杨立鹏 , 李雯 , 梅巧玲 , 樊春美 , 范茂洋 , 王元媛 , 段应杰 , 于澎 , 张智 , 仲硕 , 冯翊珂 , 郝晓培 , 潘朝武 , 王拓 , 王思宇 , 马杰 , 赵楠
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06N3/0442 , G06N3/0985
摘要： 本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种订单量预测方法和设备。该方法包括：确定订单量预测模型；订单量预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型。可选的，第一预测子模型可以为LSTM预测模型，第二预测子模型可以为l i ghtGBM预测模型。将待预测日期输入订单量预测模型；其中，订单量预测模型中的第一预测子模型输出待预测日期的第一预测值；第二预测子模型输出待预测日期的第二预测值；根据第一预测值和第二预测值的加权，确定待预测日期的预测订单量。本发明实施例方案可以实现对订单量的预测。(56)对比文件Tian,LW et al.Stock price predictionbasd on LSTM and LightGBM hybrid model.《Journal of supercomputing》.2022,第11768-11793.Weng,TY et al.Supply chain salesforecasting based on lightGBM and LSTMcombination model《.INDUSTRIAL MAAGEMENT&DATA SYSTEMS》.2021,第265-279页.张旭东;钱仲文;沈思琪;石佳;逄金辉.一种基于LSTM与LGBM的电力负荷预测算法.系统工程.2019,(第01期),第156-162页.马新星;滕克难;侯学隆.海军要地空袭规模预测模型.指挥与控制学报.2018,(第01期),第61-65页.
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公开(公告)号：CN115239102A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210812859.7
申请日：2022-07-11
发明人： 单杏花 , 郭根材 , 潘跃 , 王洪业 , 张军锋 , 吕晓艳 , 武晋飞 , 李仕旺 , 孟歌 , 李永 , 郝晓培 , 卫铮铮 , 朱颖婷 , 贾新茹 , 刘彦麟 , 赵翔 , 赵烁 , 周姗琪 , 李祯怡 , 韩慧婷 , 王煜
摘要： 本申请公开了一种轨道交通区段运输能力评估方法，该方法包括：区段能力数据集构建步骤、区段运行图压缩步骤、区间能力利用区域划分步骤以及运输能力评估参数计算步骤；针对轨道车辆运行区段，收集数据构建轨道交通区段能力利用分析数据集，计算相邻轨道车辆在同一运行区间内运行的最小间隔时间，根据最小间隔时间对列车运行图进行空闲状态的压缩调整后，确定区间能力利用的关键时间点，并根据关键时间点划分轨道交通区间能力利用特征区域，分别计算轨道车辆的区间能力利用特征、区间运输能力损失率、时空能力占用时长及单位旅客能力使用特征，以实现轨道交通区段运输能力的评估。本发明还提供了一种轨道交通区段运输能力评估系统。
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