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公开(公告)号：CN119886724A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510079077.0
申请日：2025-01-17
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06Q10/08 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于V‑K组合算法的铁路梁场选址方法，包括以下步骤：S1，获取待选址区域内的桥梁中心坐标并确定约束条件；S2，寻找全局最优解；S3，获取局部最优解；S4，构建全局最优解；S5，得到最终梁场位置集合；本发明中的策略随机可以获取多组不同的初始解，使得最后的结果尽可能是全局最优解，避免了只有一组初始解的情况下可能会出现局部最优解不理想的情况，而且本发明的V‑K组合算法可以很快速的得到接近于局部最优解的梁场地址，可以减少全程使用爬山算法会耗费的大量时间。相较以往的单一桥梁选址算法，V‑K算法不易陷入局部最优，耗时大幅降低。
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公开(公告)号：CN114898204A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210204279.X
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轨道交通周边危险源变化检测方法，包括：获取轨道交通沿线的地理信息遥感图像数据；对线路周围的危险因素进行分析，明确危险源种类；将采集到的图像数据传输至上位机进行处理，得到配准后的地理信息遥感图像，进行图像分区并根据危险源分类结果对分区的图像进行目标标注后将其输入深度学习网络进行训练，获取准确度较高的检测模型；将待检测轨道交通线路的地理信息遥感图像输入检测模型，实现轨道交通周边危险源检测。该方法能自动快速识别轨道交通周边危险源，减少人工操作工作量，提升轨道交通周边危险源识别的效率。
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公开(公告)号：CN114898203A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210204250.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轨道交通周边危险源变化检测方法，包括：获取轨道交通沿线的地理信息遥感图像数据；对线路周围的危险因素进行分析，明确危险源种类；将采集到的图像数据传输至上位机进行处理，得到配准后的地理信息遥感图像，进行图像分区并根据危险源分类结果对分区的图像进行目标标注后将其输入深度学习网络进行训练，获取准确度较高的检测模型；将待检测轨道交通线路的地理信息遥感图像输入检测模型，实现轨道交通周边危险源检测；间隔一定时间后再次获得同一线路地理信息遥感图像，进行相同处理，对比两次结果，实现危险源变化检测和预警。该方法能自动快速识别轨道交通周边危险源变化，检测效率和准确度较高。
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公开(公告)号：CN106919987B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201710135636.0
申请日：2017-03-08
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/30 , G06Q10/04 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种虚拟现实环境下高速铁路客运专线设备运维信息模型的制作与管理方法，技术步骤包括：高速铁路客运专线三维可视化平台建设、高速铁路客运专线设备运维信息模型建模、高速铁路客运专线设备运维信息模型管理和高速铁路客运专线设备运维信息应急响应。本发明能准确、详尽地描述设备及其运维状态，直观地查看设备所处位置、其周围地理环境及与邻近设备之间的空间关系，能对任意里程区间内设备及状态进行查询与统计，能够以空间分析、统计算法、数据库技术等辅助制定设备维修方案，在设备报警后，实现灾害点的快速定位，并结合道路网、居民区、医院、消防设施分布等信息辅助制定应急响应方案，有助于提高设备的管理效率和运行安全。
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公开(公告)号：CN111985040A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010903333.0
申请日：2020-09-01
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06T17/05 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供基于BIM和GIS技术的桥梁设计施工一体化应用方法。包括：确定BIM建模内容；确定高速铁路相关GIS地形的建模范围及建模内容；建立高铁桥梁相关BIM精细化模型，开展设计优化，进行设计交付，获得BIM模型；施工单位承接交付后的BIM模型，开展施工深化设计，基于BIM进行施工应用；建立统一坐标的BIM和GIS数据平台，确定BIM和GIS平台基础框架；将施工深化设计完成的BIM模型集成至BIM和GIS数据平台；基于BIM和GIS数据平台开展工程进度、成本、安全及质量四种管理。采用本发明能够实现以施工应用需求为主体，将BIM技术与施工应用密切结合，达到建设单位对“BIM工程化实施”的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110569538A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910678501.8
申请日：2019-07-25
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种地理坐标系下施工便道参数化建模与设计优化方法，包括：建立地理坐标系向投影坐标系及投影坐标系向地理坐标系的转换关系；2)施工便道参数化建模，包括：边坡类型判断、获取边坡轮廓线和生成施工便道模型，在进行施工便道参数化建模时实时将地理坐标系数据转换至投影坐标系进行数学计算，在参数化建模计算之后，实时将计算结果转换至地理坐标系进行展示；3)建模设计成果输出，并对设计成果进行优化。本发明生成的施工便道模型能直接在三维场景中进行编辑和修改，有效避免了施工便道边坡与其他模型相交，实现了设计成果优化；本发明在生成施工便道模型同时一并生成便道局部地形修改数据，能够对地形数据本身进行修改。
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公开(公告)号：CN109783851A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811501373.1
申请日：2018-12-10
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于3DGIS和BIM技术的铁路系杆拱桥施工仿真系统，包括：BIM模型转换模块、3DGIS数据集成模块、视图控制模块、数据导入导出模块、对象添加模块、量测查询模块、虚拟施工工具模块、演示工具模块。本发明还公开了利用该系统进行仿真的方法，可实现在3DGIS系统中构建虚拟场景并进行施工现场地形地貌和安全风险信息查询、施工过程中的工序工艺虚拟仿真，及时发现存在问题，提高沟通效率，可显著提高铁路系杆拱桥施工组织和安全管理质量。该方法在开展铁路BIM设计、3DGIS建设管理信息化系统建设的前提下，可有效利用勘测资料、BIM设计成果，实现与信息化系统的集成，大幅降低施工仿真的难度和成本。
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公开(公告)号：CN119577904A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411655464.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中国铁路设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种知识引导的铁路桥梁建造过程可视化仿真方法，属于铁路桥梁建造领域，解决现有技术铁路桥梁建设过程涉及要素多、关系捕捉难、行为状态描述不清晰，随着建设过程的推进，桥梁结构不断迭代更新、环境变化复杂，难以建立桥梁主体模型与可视化仿真环境二者间的关联关系的问题。本发明获取铁路桥梁建造数据，包括GIS数据、领域数据和施工数据；基于获取的铁路桥梁建造数据构建实体‑过程‑行为三域关联的铁路桥梁建造场景知识图谱；基于铁路桥梁建造场景知识图谱进行知识引导的铁路桥梁建造过程动态可视化仿真。本发明用于铁路桥梁建造过程可视化仿真。
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公开(公告)号：CN119180085A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411299031.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种GIS系统下的铁路线路方案快速建模和发布方法，包括以下步骤：S1，封装建模软件；S2，指定建模服务器并在建模服务器上部署建模程序和建模服务；S3，指定建模任务管理服务器，并在建模任务管理服务器上部署建模任务管理服务；S4，搭建建模环境；S5，数据准备；S6，建模任务分解和建模成果规划；S7，预加载GIS软件；S8，发送建模任务；S9，云端并行建模和建模结果发布；S10，建模进度监视；S11，加载地形对象，完成模型集成发布。本发明的方法采用分层的数据和软件结构，可实现在数分钟内完成百公里以上线路贯通方案三维建模和模型集成发布。
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公开(公告)号：CN114898204B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210204279.X
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轨道交通周边危险源变化检测方法，包括：获取轨道交通沿线的地理信息遥感图像数据；对线路周围的危险因素进行分析，明确危险源种类；将采集到的图像数据传输至上位机进行处理，得到配准后的地理信息遥感图像，进行图像分区并根据危险源分类结果对分区的图像进行目标标注后将其输入深度学习网络进行训练，获取准确度较高的检测模型；将待检测轨道交通线路的地理信息遥感图像输入检测模型，实现轨道交通周边危险源检测。该方法能自动快速识别轨道交通周边危险源，减少人工操作工作量，提升轨道交通周边危险源识别的效率。
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