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公开(公告)号:CN117688508A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311593773.0
申请日:2023-11-27
Applicant: 中国航空综合技术研究所
IPC: G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种基于元分析的飞机驾驶舱显示界面评价方法及系统,其包括以下步骤:S1、确定评价界面,并基于评价界面构建评价指标体系;S2、构建基于元分析的绩效特征值计算模型;S3、构建指标权重系数计算模型;S4、分别计算多个评价界面的显示字符的综合绩效特征值;S5、计算多个评价界面的颜色匹配的综合绩效特征值;S6、计算多个评价界面的布局位置综合绩效特征值vc;S7、计算多个评价界面的凸显性综合绩效特征值vd;S8、确定显示字符、颜色匹配、布局位置、突显性四项一级评价指标的权重;S9、分别计算多个评价界面的评价值M,并根据评价值的分值高低对多个评价界面进行排序。其能够对飞机驾驶舱显示界面进行评价,整个过程方便快速且准确。
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公开(公告)号:CN110889082A
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201911222039.7
申请日:2019-12-03
Applicant: 中国航空综合技术研究所
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于系统工程理论的人机工程设备综合评价方法,其包括以下步骤:S1,根据设备的自身特点、评估需求和目的基础,确定工效基础指标、任务耦合指标、生理增强指标以及主观验证指标;S2,根据指标确定具体评估步骤;S3,将指标按指标重要度向量降序排列,计算指标间的相对重要度rp,最后获得指标权重向量;S4,获取指标数据并进行规范化处理;S5,根据规范化指标值矩阵计算人机工程综合评价值;S6,基于灰色关联获得指标间的相关性。本发明,解决了设备评估时的指标难分解提取,评估实施难开展,评估数据难以有效应用的问题,给出了能有效反映设备人机工程设计水平的方法。
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公开(公告)号:CN114218986B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202111502840.4
申请日:2021-12-10
Applicant: 中国航空综合技术研究所
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于EEG脑电信号数据的状态分类方法,包括以下步骤:S1,获取不同分类的EEG脑电信号数据、以及相应的垂直和水平眼电信号数据;S2,EEG脑电信号数据预处理;S3,基于过程的特征提取;S4,使用频‑空特征向量训练分类模型;S5,对样本空间的不同测试集数据进行分类。本发明采用多域特征提取的方法有效并最大程度上保证了提取的特征中所包含的信息量,将空间和频率两域的融合体现在了方法过程中,减少了多域特征融合后降维的步骤,提高了算法效率。
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公开(公告)号:CN115907444B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202211480781.X
申请日:2022-11-23
Applicant: 中国航空综合技术研究所
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种面向基于多通道人机交互技术的驾驶舱任务流程评估方法,其包括以下步骤:S1、构建基于多通道交互技术的驾驶舱任务网络模型;S2、构建驾驶舱的任务流程合理性评估模型,用于对任务流程进行评估,具体包括:S21、构建任务冲突评估模型;S22、构建通道冲突评估模型;S23、构建通道负荷冲突评估模型。S3、根据任务流程选择步骤S2中的某个评估模型对任务M进行评估,当存在冲突时对任务流程进行优化。其提出面向驾驶舱的驾驶操作任务流程的评估方法,根据任务设计的详细程度选择评估模型对多通道人机交互任务流程设计合理性进行
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公开(公告)号:CN115547362A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211305162.7
申请日:2022-10-24
Applicant: 中国航空综合技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于梅尔谱图分解和神经网络融合进行疲劳度检测的方法,其包括以下步骤:1)从语音疲劳数据库中获取已分类的语音数据,进行预处理得到梅尔谱图;2)通过图像处理方法对数据进行增广;3)将每张梅尔谱图以频率维度进行分解得到低频、中频、高频三个频梅尔谱图;4)构建并训练三个疲劳度检测神经网络子模型;5)将三个疲劳度检测神经网络子模型中最后一个卷积层输出的特征图组,以频率为维度重新拼接为全频段特征图,构建并训练疲劳度检测神经网络融合模型;6)获取新的语音数据,输出相应疲劳度分类。本发明扩充梅尔谱图数据并对神经网络进行改进,可应对不同时长语音数据,有效对语音疲劳状态进行检测。
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公开(公告)号:CN110889082B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN201911222039.7
申请日:2019-12-03
Applicant: 中国航空综合技术研究所
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于系统工程理论的人机工程设备综合评价方法,其包括以下步骤:S1,根据设备的自身特点、评估需求和目的基础,确定工效基础指标、任务耦合指标、生理增强指标以及主观验证指标;S2,根据指标确定具体评估步骤;S3,将指标按指标重要度向量降序排列,计算指标间的相对重要度rp,最后获得指标权重向量;S4,获取指标数据并进行规范化处理;S5,根据规范化指标值矩阵计算人机工程综合评价值;S6,基于灰色关联获得指标间的相关性。本发明,解决了设备评估时的指标难分解提取,评估实施难开展,评估数据难以有效应用的问题,给出了能有效反映设备人机工程设计水平的方法。
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公开(公告)号:CN110840433A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911222034.4
申请日:2019-12-03
Applicant: 中国航空综合技术研究所
IPC: A61B5/04 , A61B5/0402 , A61B5/0484 , A61B5/0488 , A61B5/16
Abstract: 本发明提供一种与作业任务场景弱耦合的工作负荷测评方法,其包括以下步骤:S1,生成刺激序列和标准应对策略序列;S2,设定应对策略数据的测评指标、生理数据的测评指标和典型作业任务J;S3,使用刺激序列获得每个测试样本的应对策略数据和生理数据;待测试样本恢复至基线水平后进行典型作业任务J之后,立即使用刺激序列再次获得应对策略数据和生理数据;使用策略计算模型对应对策略数据进行处理;S4,给每个测试样本构建第一指标集Ika和第二指标集Ikb;最后计算获得工作负荷指数WL;S5,确定工作负荷等级。本发明不会对真实作业产生额外负担,可灵活调整测评指标,通用性强,采用数字化的分析使得结论客观可靠性高。
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公开(公告)号:CN114218290B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202111475668.8
申请日:2021-12-06
Applicant: 中国航空综合技术研究所
IPC: G06F16/2457 , G06F16/28 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种装备人机交互界面可用性评估的选择方法,其包括以下步骤:S1,构建人机交互界面模型;S2,基于人机交互界面模型对评估对象进行分析;S3,基于人机交互界面模型选择最适合装备人机交互界面可用性评估方法,包括:可用性要求分析、可用性评估指标选取、以及最优可用性评估方法确定;S4,开展预评估;S5,开展正式评估;S6,完成评估数据分析。本发明使用了新的装备人机交互界面模型,并提出了基于该模型的可用性评估的选择方法,保证了通过程序化的方式快速、合理、标准一致的选择出最合适的可用性评估方法来对装备人机交互界面的可用性进行评估。
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公开(公告)号:CN115907444A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211480781.X
申请日:2022-11-23
Applicant: 中国航空综合技术研究所
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种面向基于多通道人机交互技术的驾驶舱任务流程评估方法,其包括以下步骤:S1、构建基于多通道交互技术的驾驶舱任务网络模型;S2、构建驾驶舱的任务流程合理性评估模型,用于对任务流程进行评估,具体包括:S21、构建任务冲突评估模型;S22、构建通道冲突评估模型;S23、构建通道负荷冲突评估模型。S3、根据任务流程选择步骤S2中的某个评估模型对任务M进行评估,当存在冲突时对任务流程进行优化。其提出面向驾驶舱的驾驶操作任务流程的评估方法,根据任务设计的详细程度选择评估模型对多通道人机交互任务流程设计合理性进行准确评估。
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公开(公告)号:CN112529313B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202011495596.9
申请日:2020-12-17
Applicant: 中国航空综合技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于协商策略的智能人机工程设计优化方法,该方法包括:总体设计包括对装备或产品和若干人机工程设计指标建立智能体集合,比对设计方案并判断是否冲突,冲突则开展多智能体间协商,判断各指标智能体是否接受及是否超出规定时限,未超出开展多智能体间协商循环,超出则建立协商智能联合体集合,进行智能联合体内协商,判断各指标设计要求是否相同及是否超出规定时限,超出则发送给总体设计方,判断设计方案是否冲突,冲突则进行智能联合体内协商循环,直至没有冲突或超出规定时限则输出最终人机工程设计方案。本发明通过比较分析各设计指标间存在的冲突,缩小优化设计范围,降低了人机工程优化复杂度,提高了优化效率。
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