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公开(公告)号：CN115547362B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211305162.7
申请日：2022-10-24
Applicant: 中国航空综合技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于梅尔谱图分解和神经网络融合进行疲劳度检测的方法，其包括以下步骤：1)从语音疲劳数据库中获取已分类的语音数据，进行预处理得到梅尔谱图；2)通过图像处理方法对数据进行增广；3)将每张梅尔谱图以频率维度进行分解得到低频、中频、高频三个频梅尔谱图；4)构建并训练三个疲劳度检测神经网络子模型；5)将三个疲劳度检测神经网络子模型中最后一个卷积层输出的特征图组，以频率为维度重新拼接为全频段特征图，构建并训练疲劳度检测神经网络融合模型；6)获取新的语音数据，输出相应疲劳度分类。本发明扩充梅尔谱图数据并对神经网络进行改进，可应对不同时长语音数据，有效对语音疲劳状态进行检测。
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公开(公告)号：CN119374416A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411662429.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国航空综合技术研究所
IPC: F41H11/02
Abstract: 本发明涉及无人机反制技术领域，公开了无人机接受信号反制设备及其分选方法，包括信号反制小车，所述信号反制小车的顶部连接有收纳箱组件，所述收纳箱组件的内侧设置有雷达信号组件，所述收纳箱组件的一侧设置有防尘盖板，所述防尘盖板翻转至收纳箱组件顶部过程中将雷达信号组件挤压呈圆盘状，并将雷达信号组件完全收纳至收纳箱组件内侧；防尘盖板贴合收纳箱组件的顶部时收纳箱组件形成一个收纳空间，防护雷达信号组件不受外界植物和其他障碍物的撞击。
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公开(公告)号：CN115547362A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211305162.7
申请日：2022-10-24
Applicant: 中国航空综合技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于梅尔谱图分解和神经网络融合进行疲劳度检测的方法，其包括以下步骤：1)从语音疲劳数据库中获取已分类的语音数据，进行预处理得到梅尔谱图；2)通过图像处理方法对数据进行增广；3)将每张梅尔谱图以频率维度进行分解得到低频、中频、高频三个频梅尔谱图；4)构建并训练三个疲劳度检测神经网络子模型；5)将三个疲劳度检测神经网络子模型中最后一个卷积层输出的特征图组，以频率为维度重新拼接为全频段特征图，构建并训练疲劳度检测神经网络融合模型；6)获取新的语音数据，输出相应疲劳度分类。本发明扩充梅尔谱图数据并对神经网络进行改进，可应对不同时长语音数据，有效对语音疲劳状态进行检测。
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