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公开(公告)号：CN117688508A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311593773.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国航空综合技术研究所
IPC: G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种基于元分析的飞机驾驶舱显示界面评价方法及系统，其包括以下步骤：S1、确定评价界面，并基于评价界面构建评价指标体系；S2、构建基于元分析的绩效特征值计算模型；S3、构建指标权重系数计算模型；S4、分别计算多个评价界面的显示字符的综合绩效特征值；S5、计算多个评价界面的颜色匹配的综合绩效特征值；S6、计算多个评价界面的布局位置综合绩效特征值vc；S7、计算多个评价界面的凸显性综合绩效特征值vd；S8、确定显示字符、颜色匹配、布局位置、突显性四项一级评价指标的权重；S9、分别计算多个评价界面的评价值M，并根据评价值的分值高低对多个评价界面进行排序。其能够对飞机驾驶舱显示界面进行评价，整个过程方便快速且准确。
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公开(公告)号：CN115547362B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211305162.7
申请日：2022-10-24
Applicant: 中国航空综合技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于梅尔谱图分解和神经网络融合进行疲劳度检测的方法，其包括以下步骤：1)从语音疲劳数据库中获取已分类的语音数据，进行预处理得到梅尔谱图；2)通过图像处理方法对数据进行增广；3)将每张梅尔谱图以频率维度进行分解得到低频、中频、高频三个频梅尔谱图；4)构建并训练三个疲劳度检测神经网络子模型；5)将三个疲劳度检测神经网络子模型中最后一个卷积层输出的特征图组，以频率为维度重新拼接为全频段特征图，构建并训练疲劳度检测神经网络融合模型；6)获取新的语音数据，输出相应疲劳度分类。本发明扩充梅尔谱图数据并对神经网络进行改进，可应对不同时长语音数据，有效对语音疲劳状态进行检测。
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公开(公告)号：CN116595358A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310578712.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 中国航空综合技术研究所
IPC: G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于多层融合识别模型的飞行员作业状态监测方法，其包括S1、采集基于不同传感器的外周生理特征数据以及手腕加速度时序数据与手腕加速度特征集数据；S2、构建基于RBF核函数的SVM识别模型；S3、根据最优参数建立SVM识别模型；S4、构建基于CNN‑LSTM与中间层融合的操作负荷识别模型；S5、训练得到CNN‑LSTM操作负荷识别模型；S6、构建决策层动态加权融合模式；S7、利用训练完成的识别模型进行状态识别。本发明采用KPCA降维技术，通过输入多层融合模型能够充分感知飞行员在不同维度的状态信息，在作业状态监测方面具有较好的性能，可集成至新一代飞机座舱中，更好地提升人机协作水平。
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公开(公告)号：CN114218986B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111502840.4
申请日：2021-12-10
Applicant: 中国航空综合技术研究所
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于EEG脑电信号数据的状态分类方法，包括以下步骤：S1，获取不同分类的EEG脑电信号数据、以及相应的垂直和水平眼电信号数据；S2，EEG脑电信号数据预处理；S3，基于过程的特征提取；S4，使用频‑空特征向量训练分类模型；S5，对样本空间的不同测试集数据进行分类。本发明采用多域特征提取的方法有效并最大程度上保证了提取的特征中所包含的信息量，将空间和频率两域的融合体现在了方法过程中，减少了多域特征融合后降维的步骤，提高了算法效率。
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公开(公告)号：CN115907444B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202211480781.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国航空综合技术研究所
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种面向基于多通道人机交互技术的驾驶舱任务流程评估方法，其包括以下步骤：S1、构建基于多通道交互技术的驾驶舱任务网络模型；S2、构建驾驶舱的任务流程合理性评估模型，用于对任务流程进行评估，具体包括：S21、构建任务冲突评估模型；S22、构建通道冲突评估模型；S23、构建通道负荷冲突评估模型。S3、根据任务流程选择步骤S2中的某个评估模型对任务M进行评估，当存在冲突时对任务流程进行优化。其提出面向驾驶舱的驾驶操作任务流程的评估方法，根据任务设计的详细程度选择评估模型对多通道人机交互任务流程设计合理性进行
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115547362A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211305162.7
申请日：2022-10-24
Applicant: 中国航空综合技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于梅尔谱图分解和神经网络融合进行疲劳度检测的方法，其包括以下步骤：1)从语音疲劳数据库中获取已分类的语音数据，进行预处理得到梅尔谱图；2)通过图像处理方法对数据进行增广；3)将每张梅尔谱图以频率维度进行分解得到低频、中频、高频三个频梅尔谱图；4)构建并训练三个疲劳度检测神经网络子模型；5)将三个疲劳度检测神经网络子模型中最后一个卷积层输出的特征图组，以频率为维度重新拼接为全频段特征图，构建并训练疲劳度检测神经网络融合模型；6)获取新的语音数据，输出相应疲劳度分类。本发明扩充梅尔谱图数据并对神经网络进行改进，可应对不同时长语音数据，有效对语音疲劳状态进行检测。
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公开(公告)号：CN119128507A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411271770.X
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国航空综合技术研究所
IPC: G06F18/2135 , A61B5/16 , A61B5/369 , A61B3/113
Abstract: 本发明提供一种工作负荷视觉通道资源量化方法、系统及装置，方法包括如下步骤：S1、分析复杂任务范式设计原理，确定工作负荷视觉通道资源赋值方法；S2、构建视觉通道资源类型与任务的映射关系；S3、基于视觉通道资源类型及其与任务映射关系，构建实验范式；S4、搭建实验环境与装置，构建实验流程；S5、开展实验，采集NASA‑TLX量表、任务完成的正确率和反应时、瞳孔直径和P300峰值数据进行主成分和归一化分析，实现基于多资源理论的工作负荷视觉通道资源量化。本发明提供一种基于主观、绩效、生理综合指标的变化程度实现对工作负荷视觉通道资源量化的方法，解决系统设计阶段对操作员的工作负荷视觉通道资源定量预测的问题。
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公开(公告)号：CN114218290A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111475668.8
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国航空综合技术研究所
IPC: G06F16/2457 , G06F16/28 , G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种装备人机交互界面可用性评估的选择方法，其包括以下步骤：S1，构建人机交互界面模型；S2，基于人机交互界面模型对评估对象进行分析；S3，基于人机交互界面模型选择最适合装备人机交互界面可用性评估方法,包括：可用性要求分析、可用性评估指标选取、以及最优可用性评估方法确定；S4，开展预评估；S5，开展正式评估；S6，完成评估数据分析。本发明使用了新的装备人机交互界面模型，并提出了基于该模型的可用性评估的选择方法，保证了通过程序化的方式快速、合理、标准一致的选择出最合适的可用性评估方法来对装备人机交互界面的可用性进行评估。
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公开(公告)号：CN114218290B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111475668.8
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国航空综合技术研究所
IPC: G06F16/2457 , G06F16/28 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种装备人机交互界面可用性评估的选择方法，其包括以下步骤：S1，构建人机交互界面模型；S2，基于人机交互界面模型对评估对象进行分析；S3，基于人机交互界面模型选择最适合装备人机交互界面可用性评估方法,包括：可用性要求分析、可用性评估指标选取、以及最优可用性评估方法确定；S4，开展预评估；S5，开展正式评估；S6，完成评估数据分析。本发明使用了新的装备人机交互界面模型，并提出了基于该模型的可用性评估的选择方法，保证了通过程序化的方式快速、合理、标准一致的选择出最合适的可用性评估方法来对装备人机交互界面的可用性进行评估。
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公开(公告)号：CN115907444A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211480781.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国航空综合技术研究所
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种面向基于多通道人机交互技术的驾驶舱任务流程评估方法，其包括以下步骤：S1、构建基于多通道交互技术的驾驶舱任务网络模型；S2、构建驾驶舱的任务流程合理性评估模型，用于对任务流程进行评估，具体包括：S21、构建任务冲突评估模型；S22、构建通道冲突评估模型；S23、构建通道负荷冲突评估模型。S3、根据任务流程选择步骤S2中的某个评估模型对任务M进行评估，当存在冲突时对任务流程进行优化。其提出面向驾驶舱的驾驶操作任务流程的评估方法，根据任务设计的详细程度选择评估模型对多通道人机交互任务流程设计合理性进行准确评估。
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