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公开(公告)号:CN118067391A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410413548.2
申请日:2024-04-08
申请人: 中国航发湖南动力机械研究所 , 唐智科技湖南发展有限公司
IPC分类号: G01M13/028 , G01M13/021 , G01M13/025 , G06F17/14 , G06F18/213
摘要: 本发明公开了一种行星轮故障诊断的扭振信号分离方法,包括以下步骤:获取转速脉冲信号,基于频域方法对转速脉冲信号进行转换得到扭振信号;对扭振信号进行时域同步平均处理,得到时域同步平均信号;对时域同步平均信号进行带阻滤波,消除啮合频率成分的影响,得到行星轮扭振分离信号,基于行星轮扭振分离信号确定行星轮故障位置,完成故障诊断。只需要测量转速信号,大大降低了测试成本,而且扭振信号受传递路径的影响较小,对传动平稳性变化的反应更直接、更敏感,获得更好的诊断效果。
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公开(公告)号:CN118673391A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410965924.9
申请日:2024-07-18
申请人: 中国航发湖南动力机械研究所 , 唐智科技湖南发展有限公司 , 北京唐智科技发展有限公司
IPC分类号: G06F18/2411 , G01M13/04 , G01M13/045 , G01D21/02 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/10 , G06N5/01
摘要: 本申请提供一种用于尾桨操作杆轴承的状态评估方法及系统,所述方法包括:获取不同工况下尾桨操作杆轴承的转速数据、振动数据和温度数据;根据转速数据、振动数据和温度数据,进行特征提取,得到特征数据集;根据特征数据集,计算出特征数据集中的每个特征指标的组合测度值;根据每个特征指标的组合测度值,对特征数据集进行特征选择,得到第一数据集;根据第一数据集,构造训练样本和测试样本;利用训练样本,对预先构建的状态评估模型进行训练,得到训练后的状态评估模型;利用测试样本,对训练后的状态评估模型进行测试,得到状态评估结果。本申请能够提高尾桨操作杆轴承的状态评估的效率和准确度。
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公开(公告)号:CN117151686A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311108348.8
申请日:2023-08-30
申请人: 北京唐智科技发展有限公司 , 唐智科技湖南发展有限公司
摘要: 本发明所提供的机械设备健康状态评估方法及系统,方法是通过获取机械设备的状态数据和专家知识库数据;结合状态数据和专家知识库数据,创建健康状态评价集、退化指标集和指标因素集;通过第一预设规则,获取退化指标集中每个退化指标的重要度权重系数以及指标因素集中每个指标因素的重要度权重系数;通过健康状态评价集、指标因素集和专家知识库数据以及第二预设规则,计算在每种健康状态下每个指标因素的劣化贡献度,结合退化指标和指标因素的重要度权重系数,得到最终的劣化贡献度后,确认机械设备的健康状态,并给出维修建议;该方法在降低了对原始数据的依赖性的同时,能有效提升健康评估的准确性。该系统具有相同的有益效果。
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公开(公告)号:CN116663306A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310679202.2
申请日:2023-06-09
申请人: 北京唐智科技发展有限公司 , 唐智科技湖南发展有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F119/04
摘要: 本申请公开了设备寿命预测技术领域内的一种基于曲线拟合的设备寿命预测方法、装置、设备及介质。本申请以曲线拟合方法构建目标模型,该模型在预测本次状态指数时,以设备的实际运行数据、设备当前的健康状态、设备的状态指数参照值为输入,使预测得到的本次状态指数既参照了设备以往状态,还参照了设备实际运行量和当前状态,提升了状态指数的预测准确性;在本次状态指数无需校正的情况下,目标模型进一步参照本次状态指数和设备的本次状态等级预测得到设备的本次剩余运行量,由此得到的剩余运行量预测值更为准确。相应地,本申请提供的一种基于曲线拟合的设备寿命预测装置、设备及可读存储介质,也同样具有上述技术效果。
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公开(公告)号:CN116519331A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310473090.5
申请日:2023-04-27
申请人: 北京唐智科技发展有限公司 , 唐智科技湖南发展有限公司
IPC分类号: G01M17/013 , G01H17/00
摘要: 本发明提供了一种车轮踏面多边形故障诊断方法及系统,方法包括如下步骤:获取车轮轴箱位置的振动加速度;对振动加速度的单样本数据进行频谱分析,得到振动频谱;提取振动频谱的多边形振动特征;根据多边形振动特征构建多边形故障定量模型;根据多边形故障定量模型、预设门限值和预设规则,实现多边形故障诊断和输出报警信息。相比于现有技术中的静态检测,本发明可以在行车状态下实现故障诊断与报警;相比于动态检测,本发明通过对多个单样本数据的处理,构建故障定量模型,通过故障定量模型与相关规则实现故障诊断,整体方案能有效提高踏面多边形故障的识别率,以使得对多边形故障精准诊断并及时报警。该系统具有相同有益效果。
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公开(公告)号:CN116118815A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211388635.4
申请日:2022-11-07
申请人: 北京唐智科技发展有限公司 , 唐智科技湖南发展有限公司
IPC分类号: B61L23/00
摘要: 本发明提供了一种列车脱轨监测方法,包括如下步骤:S1.实时获取待测列车的轴箱冲击值和轴箱振动值;S2.根据轴箱冲击值,判断待测列车是否满足第一预设条件;S3.若待测列车满足第一预设条件,则根据轴箱振动值,判断待测列车是否满足第二预设条件;S4.若待测列车满足第二预设条件,则输出待测列车脱轨信息。该方法及系统可以有效的避免传统检测方法所检测的单个特征异常造成的列车脱轨误判断,提高列车脱轨识别的准确性。
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公开(公告)号:CN108204897B
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201611166179.3
申请日:2016-12-16
申请人: 唐智科技湖南发展有限公司
IPC分类号: G01M13/04
摘要: 一种轴承参数正确性判断及多参数自动诊断匹配的方法,在轴承故障在线监测时,针对一个测点同时包括多套不同类型的轴承,或某测点位置虽只有单套轴承但存在多种型号或多个厂家提供的参数不同轴承的可能性,由专家系统实现对默认轴承参数正确与否的判断,并根据轴承参数库对故障轴承实际参数进行自动识别,从而防止因参数配置不当导致的误诊、漏诊,提高监测设备的适用性,引导正确维修。
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公开(公告)号:CN110887679A
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201910784568.X
申请日:2019-08-23
申请人: 唐智科技湖南发展有限公司
摘要: 本发明实施例公开了一种轨道交通车辆健康管理方法、装置和系统,地面终端接收车载系统传输的设备数据,利用预先设定的故障诊断算法对设备数据进行分析,确定出车辆的故障部件;根据故障部件的设备数据的特征信息和历史设备数据的特征信息,识别故障部件对应的故障模式。同一个故障部件根据其硬件故障的不同特征表现,可以划分出多个故障模式,不同的故障模式对应的维修方式有所差异。预先建立故障模式和维修建议的对应关系库,通过分析故障部件的故障模式可以查到更加匹配的维修建议。工作人员根据维修建议可以快速的实现对故障部件的维修,提升了故障设备的维修效率。通过建立故障模式和维修建议的对应关系库,实现了对故障部件的规范化维修。
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公开(公告)号:CN116625701A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310612454.3
申请日:2023-05-29
申请人: 唐智科技湖南发展有限公司 , 北京唐智科技发展有限公司
IPC分类号: G01M15/14 , G01M15/00 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F30/10 , G06F111/04 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种测点位置确定方法、系统、电子设备及存储介质,涉及检测领域,通过结构模型数据确定待测对象的离散化网络模型,从而对待测对象的结构进行模拟,然后通过模态分析确定待测对象的振动特性,再通过预设激励源对待测对象的故障信号进行模拟,并根据得到的冲击响应数据选择可以有效反映故障情况的目标网格节点,从而确定测点位置,便于后续对待测对象进行故障诊断和分析;整个过程采用仿真模拟的方法实现,易于实现,安全性高,准确度高,使用方便,通过预设激励源模拟故障信号的方法可实现性高,局限性小,所选择的测点位置能够有效地监测到对应的故障信息,可以节约大量的试验成本,提高航空发动机的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN116183227A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310177331.1
申请日:2023-02-28
申请人: 北京唐智科技发展有限公司 , 唐智科技湖南发展有限公司
IPC分类号: G01M13/04
摘要: 本申请公开了一种轴承二阶段寿命预测方法及系统,其中,所述方法包括:获取在线监测数据;对所述在线监测数据中的轴承故障冲击信号数据和轴承运营里程数据进行处理计算,得到轴承退化特征值,所述轴承退化特征值为经过平滑后的冲击特征变化速率值;根据所述轴承退化特征值和经验阈值,确定当前的退化阶段,所述退化阶段包括平稳运行阶段和快速退化阶段;若当前的所述退化阶段为所述平稳运行阶段,则利用预先建立的平稳运行阶段预测模型进行寿命预测,得到当前轴承的剩余运营里程;若当前的所述退化阶段为所述快速退化阶段,则利用预先建立的快速退化阶段预测模型进行寿命预测,得到当前轴承的剩余运营里程。本申请能够提高轴承寿命预测的准确度。
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