一种剪切型压电二阶系统及剪切型压电加速度传感器

    公开(公告)号:CN117761352A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202410123498.4

    申请日:2024-01-29

    摘要: 本申请公开了一种剪切型压电二阶系统及剪切型压电加速度传感器,剪切型压电二阶系统包括底座、引电片、压电晶片、质量块、预紧环,所述底座包括立柱,所述引电片装设于所述立柱外周且与所述立柱相绝缘,所述压电晶片装设于所述引电片外侧,所述质量块装设于所述压电晶片外侧,所述预紧环套设于所述质量块外周,将所述引电片、压电晶片、质量块固定于所述立柱上。本申请提供的剪切型压电二阶系统及剪切型压电加速度传感器,其结构设计上的合理性让该款传感器在高温环境下仍能保持优异的性能,灵敏度温度响应性能能做到5%以内,优于业内普遍的10%以内的指标;传感器抗环境干扰能力强,灵敏度误差小,抗过载和冲击能力优于业内要求,可达1000g。

    一种弓网故障监测装置
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107817429B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN201711237288.4

    申请日:2017-11-30

    IPC分类号: G01R31/12 G01R31/14 G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种弓网故障监测装置,包括穿接在受电弓臂杆或电流引线上的弓网拉弧及电能获取传感器;安装在受电弓两端的两个振动冲击复合传感器;间隔安装在受电弓托板上的预设数量个网线经过传感器;分别与弓网拉弧及电能获取传感器、振动冲击复合传感器以及网线经过传感器连接的前置处理器,前置处理器用于获取各个传感器提取的信号并进行信息处理。本发明采用的是传感器信号监测的方式,成本低、容易维护且抗干扰能力强,并且后续进行故障分析时的数据量小、计算效率高,同时监测的故障类型更为多样。

    一种列车的声振协同诊断方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN117109953B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311330499.8

    申请日:2023-10-16

    摘要: 本发明公开了一种列车的声振协同诊断方法、系统、装置及介质,适用于轨道交通车辆技术领域。通过采集客室声音数据评估车内总噪声级,用来评价对乘客乘坐体验的影响。通过客室噪声与轮轨振动噪声的关联,计算轮轨振动噪声对车内噪声的贡献,确认引起车内噪声偏大的原因,为列车维护、运营管理提供有效数据支撑。结合样本公里标数据,调用声振协同诊断模型,确定客室噪声偏大的具体线路位置、引起客室噪声偏大的因素及其贡献率;由于因变量和自变量的关联分析,将倍频程特征量根据倍频程处理进行的分频,进一步还能确认引起客室噪声偏大的轮轨噪声频段、轮轨振动频段及其贡献率,通过声振协同诊断,可以实现复现乘客在车厢中的真实噪声体现。

    一种机械设备健康状态评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117151686A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311108348.8

    申请日:2023-08-30

    摘要: 本发明所提供的机械设备健康状态评估方法及系统,方法是通过获取机械设备的状态数据和专家知识库数据;结合状态数据和专家知识库数据,创建健康状态评价集、退化指标集和指标因素集;通过第一预设规则,获取退化指标集中每个退化指标的重要度权重系数以及指标因素集中每个指标因素的重要度权重系数;通过健康状态评价集、指标因素集和专家知识库数据以及第二预设规则,计算在每种健康状态下每个指标因素的劣化贡献度,结合退化指标和指标因素的重要度权重系数,得到最终的劣化贡献度后,确认机械设备的健康状态,并给出维修建议;该方法在降低了对原始数据的依赖性的同时,能有效提升健康评估的准确性。该系统具有相同的有益效果。

    一种列车的声振协同诊断方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN117109953A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311330499.8

    申请日:2023-10-16

    摘要: 本发明公开了一种列车的声振协同诊断方法、系统、装置及介质,适用于轨道交通车辆技术领域。通过采集客室声音数据评估车内总噪声级,用来评价对乘客乘坐体验的影响。通过客室噪声与轮轨振动噪声的关联,计算轮轨振动噪声对车内噪声的贡献,确认引起车内噪声偏大的原因,为列车维护、运营管理提供有效数据支撑。结合样本公里标数据,调用声振协同诊断模型,确定客室噪声偏大的具体线路位置、引起客室噪声偏大的因素及其贡献率;由于因变量和自变量的关联分析,将倍频程特征量根据倍频程处理进行的分频,进一步还能确认引起客室噪声偏大的轮轨噪声频段、轮轨振动频段及其贡献率,通过声振协同诊断,可以实现复现乘客在车厢中的真实噪声体现。

    基于曲线拟合的设备寿命预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116663306A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310679202.2

    申请日:2023-06-09

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/04

    摘要: 本申请公开了设备寿命预测技术领域内的一种基于曲线拟合的设备寿命预测方法、装置、设备及介质。本申请以曲线拟合方法构建目标模型,该模型在预测本次状态指数时,以设备的实际运行数据、设备当前的健康状态、设备的状态指数参照值为输入,使预测得到的本次状态指数既参照了设备以往状态,还参照了设备实际运行量和当前状态,提升了状态指数的预测准确性;在本次状态指数无需校正的情况下,目标模型进一步参照本次状态指数和设备的本次状态等级预测得到设备的本次剩余运行量,由此得到的剩余运行量预测值更为准确。相应地,本申请提供的一种基于曲线拟合的设备寿命预测装置、设备及可读存储介质,也同样具有上述技术效果。

    一种车轮踏面多边形故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN116519331A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310473090.5

    申请日:2023-04-27

    IPC分类号: G01M17/013 G01H17/00

    摘要: 本发明提供了一种车轮踏面多边形故障诊断方法及系统,方法包括如下步骤:获取车轮轴箱位置的振动加速度;对振动加速度的单样本数据进行频谱分析,得到振动频谱;提取振动频谱的多边形振动特征;根据多边形振动特征构建多边形故障定量模型;根据多边形故障定量模型、预设门限值和预设规则,实现多边形故障诊断和输出报警信息。相比于现有技术中的静态检测,本发明可以在行车状态下实现故障诊断与报警;相比于动态检测,本发明通过对多个单样本数据的处理,构建故障定量模型,通过故障定量模型与相关规则实现故障诊断,整体方案能有效提高踏面多边形故障的识别率,以使得对多边形故障精准诊断并及时报警。该系统具有相同有益效果。

    一种列车脱轨监测方法及系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116118815A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211388635.4

    申请日:2022-11-07

    IPC分类号: B61L23/00

    摘要: 本发明提供了一种列车脱轨监测方法,包括如下步骤:S1.实时获取待测列车的轴箱冲击值和轴箱振动值;S2.根据轴箱冲击值,判断待测列车是否满足第一预设条件;S3.若待测列车满足第一预设条件,则根据轴箱振动值,判断待测列车是否满足第二预设条件;S4.若待测列车满足第二预设条件,则输出待测列车脱轨信息。该方法及系统可以有效的避免传统检测方法所检测的单个特征异常造成的列车脱轨误判断,提高列车脱轨识别的准确性。