基于FDNN模型的磁粒子成像空间分辨率提升方法

    公开(公告)号:CN116934597A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311183285.2

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明属于磁粒子成像的空间分辨率提升技术领域,具体涉及一种基于FDNN模型的磁粒子成像空间分辨率提升方法,旨在解决现有技术在进行磁粒子图像的空间分辨率提升时存在成像灵敏度或对比度降低、采集系统矩阵耗时长的问题。本发明方法包括:获取待进行空间分辨率提升的低空间分辨率MPI图像,作为输入图像;将输入图像输入训练好的FDNN模型中,得到高空间分辨率图像;其中,FDNN模型包括频率分离单元、低频信息处理单元、高频信息处理单元。本发明在进行磁粒子图像的空间分辨率提升时避免了优化硬件系统获得高空间分辨率MPI图像导致的成像灵敏度或对比度降低等问题以及对系统矩阵超分辨时采集系统矩阵耗时长的问题。

    基于FDNN模型的磁粒子成像空间分辨率提升方法

    公开(公告)号:CN116934597B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311183285.2

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明属于磁粒子成像的空间分辨率提升技术领域,具体涉及一种基于FDNN模型的磁粒子成像空间分辨率提升方法,旨在解决现有技术在进行磁粒子图像的空间分辨率提升时存在成像灵敏度或对比度降低、采集系统矩阵耗时长的问题。本发明方法包括:获取待进行空间分辨率提升的低空间分辨率MPI图像,作为输入图像;将输入图像输入训练好的FDNN模型中,得到高空间分辨率图像;其中,FDNN模型包括频率分离单元、低频信息处理单元、高频信息处理单元。本发明在进行磁粒子图像的空间分辨率提升时避免了优

    荧光-磁粒子图像融合方法和多模态图像融合模型的训练方法

    公开(公告)号:CN119991468A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510135612.X

    申请日:2025-02-07

    Abstract: 本发明提供了一种荧光‑磁粒子图像融合方法,可以应用于医学影像处理技术领域。该方法包括:对配准后的二维近红外荧光图像进行二维卷积处理,得到多通道近红外荧光扩展特征图,并将多通道近红外荧光扩展特征图与配准后的三维磁粒子断层图像进行初始融合,得到三维近红外荧光扩展特征图;对三维近红外荧光扩展特征图进行多轮次三维卷积处理,得到多尺度近红外荧光特征图,并对配准后的三维磁粒子断层图像进行多轮次三维卷积处理,得到多尺度磁粒子特征图;基于自适应交叉注意力机制,对多尺度近红外荧光特征图和多尺度磁粒子特征图进行相同尺度上的多轮次特征图融合,并将多轮次特征图融合结果进行滤波卷积处理,得到三维荧光‑磁粒子融合图像。

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