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公开(公告)号：CN115844366A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310126472.0
申请日：2023-02-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/0515 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于磁粒子成像技术领域，具体涉及一种基于磁粒子成像的手持式乳腺肿瘤检测装置、方法、电子设备，旨在解决现有肿瘤检测方法设备体积大、专业化程度高、灵敏度低的问题。本装置包括：线圈模块，供电模块，机械辅助模块，信号预处理模块，控制、信号处理与可视化模块；所述线圈模块包括多组平行排布的线圈探头；所述线圈探头包括驱动线圈单元、接收线圈单元和补偿线圈单元。本发明的乳腺肿瘤检测装置体积更小，做到手持式的便捷检测，提高了乳腺肿瘤检测灵敏度，降低了乳腺肿瘤的判读难度，更有助于乳腺肿瘤的治疗。
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公开(公告)号：CN116934597A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311183285.2
申请日：2023-09-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于磁粒子成像的空间分辨率提升技术领域，具体涉及一种基于FDNN模型的磁粒子成像空间分辨率提升方法，旨在解决现有技术在进行磁粒子图像的空间分辨率提升时存在成像灵敏度或对比度降低、采集系统矩阵耗时长的问题。本发明方法包括：获取待进行空间分辨率提升的低空间分辨率MPI图像，作为输入图像；将输入图像输入训练好的FDNN模型中，得到高空间分辨率图像；其中，FDNN模型包括频率分离单元、低频信息处理单元、高频信息处理单元。本发明在进行磁粒子图像的空间分辨率提升时避免了优化硬件系统获得高空间分辨率MPI图像导致的成像灵敏度或对比度降低等问题以及对系统矩阵超分辨时采集系统矩阵耗时长的问题。
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公开(公告)号：CN115844366B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310126472.0
申请日：2023-02-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/0515 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于磁粒子成像技术领域，具体涉及一种基于磁粒子成像的手持式乳腺肿瘤检测装置、方法、电子设备，旨在解决现有肿瘤检测方法设备体积大、专业化程度高、灵敏度低的问题。本装置包括：线圈模块，供电模块，机械辅助模块，信号预处理模块，控制、信号处理与可视化模块；所述线圈模块包括多组平行排布的线圈探头；所述线圈探头包括驱动线圈单元、接收线圈单元和补偿线圈单元。本发明的乳腺肿瘤检测装置体积更小，做到手持式的便捷检测，提高了乳腺肿瘤检测灵敏度，降低了乳腺肿瘤的判读难度，更有助于乳腺肿瘤的治疗。
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公开(公告)号：CN118395103A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410583590.9
申请日：2024-05-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，公开了一种信号去噪方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，该方法包括：将待处理信号输入到预先训练好的信号去噪模型中，得到去噪后的磁粒子成像信号；信号去噪模型是预先利用数据集进行训练得到的，数据集包括用于训练的被测样品的训练数据和训练数据的标签；标签包括：每个切片的子标签；子标签是根据切片的目标数量个目标信号得到的；训练数据包括：每个切片的子训练数据；子训练数据是根据目标数量个目标信号的一部分目标信号得到的。本发明基于少次测量的信号进行去噪可以达到基于多次测量的信号进行去噪的效果，在保证高信噪比和高灵敏度的同时可以减少测量次数，提高时间分辨率和实时成像性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116934597B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311183285.2
申请日：2023-09-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于磁粒子成像的空间分辨率提升技术领域，具体涉及一种基于FDNN模型的磁粒子成像空间分辨率提升方法，旨在解决现有技术在进行磁粒子图像的空间分辨率提升时存在成像灵敏度或对比度降低、采集系统矩阵耗时长的问题。本发明方法包括：获取待进行空间分辨率提升的低空间分辨率MPI图像，作为输入图像；将输入图像输入训练好的FDNN模型中，得到高空间分辨率图像；其中，FDNN模型包括频率分离单元、低频信息处理单元、高频信息处理单元。本发明在进行磁粒子图像的空间分辨率提升时避免了优
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公开(公告)号：CN114998471A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210712519.7
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于磁粒子成像的图像重建领域，具体涉及一种基于RecNet模型的磁粒子成像重建方法、系统、设备，旨在解决现有的磁粒子成像重建方法中，基于系统矩阵的重建方法获取系统矩阵难度大，重建的结果包含噪声和伪影，x‑space的重建方法重建图像质量、清晰度较差的问题。本方法包括：获取待成像重建的一维MPI信号，作为输入信号；将输入信号及其对应的无磁场点速度信号，输入训练好的磁粒子重建模型RecNet进行图像重建，得到二维MPI图像；磁粒子重建模型RecNet基于域转换网络、改进的UNet网络构建。本发明可以在不获取系统矩阵的情况下获得高质量的、清晰的磁粒子分布图像。
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公开(公告)号：CN114121226B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111459808.2
申请日：2021-12-02
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H30/00 , G16H50/50 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，具体涉及一种基于Unet模型的生物标志物预测方法、系统、设备，旨在解决现有的生物标志物获取系统中得到TME中关键生物标志物成分的表达和分布信息的质量较差、在获取过程中容易损伤样本以及过于依赖专业人士主观判断的问题。本发明系统包括：图像采集模块，配置为采集待预测的苏木精‑伊红染色病理图像，作为输入图像；预测模块，配置为通过训练好的生物标注物预测模型获取所述输入图像的生物标志物表达和分布信息；所述生物标注物预测模型基于Unet模型构建。本发明提升了TME中关键生物标志物成分的表达和分布信息预测的质量、解决了生物实验损伤样本、依赖专业人士主观判断的问题。
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公开(公告)号：CN114998471B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210712519.7
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于磁粒子成像的图像重建领域，具体涉及一种基于RecNet模型的磁粒子成像重建方法、系统、设备，旨在解决现有的磁粒子成像重建方法中，基于系统矩阵的重建方法获取系统矩阵难度大，重建的结果包含噪声和伪影，x‑space的重建方法重建图像质量、清晰度较差的问题。本方法包括：获取待成像重建的一维MPI信号，作为输入信号；将输入信号及其对应的无磁场点速度信号，输入训练好的磁粒子重建模型RecNet进行图像重建，得到二维MPI图像；磁粒子重建模型RecNet基于域转换网络、改进的UNet网络构建。本发明可以在不获取系统矩阵的情况下获得高质量的、清晰的磁粒子分布图像。
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公开(公告)号：CN114121226A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111459808.2
申请日：2021-12-02
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，具体涉及一种基于Unet模型的生物标志物预测方法、系统、设备，旨在解决现有的生物标志物获取系统中得到TME中关键生物标志物成分的表达和分布信息的质量较差、在获取过程中容易损伤样本以及过于依赖专业人士主观判断的问题。本发明系统包括：图像采集模块，配置为采集待预测的苏木精‑伊红染色病理图像，作为输入图像；预测模块，配置为通过训练好的生物标注物预测模型获取所述输入图像的生物标志物表达和分布信息；所述生物标注物预测模型基于Unet模型构建。本发明提升了TME中关键生物标志物成分的表达和分布信息预测的质量、解决了生物实验损伤样本、依赖专业人士主观判断的问题。
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