荧光-磁粒子图像融合方法和多模态图像融合模型的训练方法

    公开(公告)号:CN119991468A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510135612.X

    申请日:2025-02-07

    Abstract: 本发明提供了一种荧光‑磁粒子图像融合方法,可以应用于医学影像处理技术领域。该方法包括:对配准后的二维近红外荧光图像进行二维卷积处理,得到多通道近红外荧光扩展特征图,并将多通道近红外荧光扩展特征图与配准后的三维磁粒子断层图像进行初始融合,得到三维近红外荧光扩展特征图;对三维近红外荧光扩展特征图进行多轮次三维卷积处理,得到多尺度近红外荧光特征图,并对配准后的三维磁粒子断层图像进行多轮次三维卷积处理,得到多尺度磁粒子特征图;基于自适应交叉注意力机制,对多尺度近红外荧光特征图和多尺度磁粒子特征图进行相同尺度上的多轮次特征图融合,并将多轮次特征图融合结果进行滤波卷积处理,得到三维荧光‑磁粒子融合图像。

    一种提高磁粒子成像空间分辨率的方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119130806A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411143868.7

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本发明涉及磁粒子成像技术领域,公开了一种提高磁粒子成像空间分辨率的方法、装置及设备,方法包括:获取SM分量数据,并将SM分量数据从复数域转化到RGB域,得到SM样本数据;为SM样本数据添加白噪声,得到SM加噪样本数据,SM样本数据与对应的SM加噪样本数据构成匹配数据对;利用匹配数据对对预设SM去噪模型进行训练得到SM去噪模型;利用SM去噪模型对实际SM数据进行去噪,并利用去噪后的实际SM数据重建磁粒子图像。本发明通过训练SM去噪模型,实现对SM分量去噪,减少了重建磁粒子图像的噪声信息,进而提升了磁粒子成像的空间分辨率,得到高分辨率的成像结果,更好地辅助医生进行临床影像判读与诊断。

    用于对组织图像进行三级淋巴结构数据标注的方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119600607A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411679060.0

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本公开提供了一种用于对组织图像进行三级淋巴结构数据标注的方法、装置、设备及介质,可以应用于深度学习技术领域和医学影像数据标注技术领域。该方法包括:对目标对象的初始组织染色图像进行裁剪,确定多个裁剪图像块;根据残差网络模型处理多个裁剪图像块,得到多个肿瘤区域标记图像块;根据语义分割模型处理肿瘤区域标记图像块,得到与肿瘤区域标记图像块对应的淋巴细胞掩膜图像块;基于形态学算法处理多个淋巴细胞掩膜图像块,得到与初始组织染色图像对应的淋巴细胞密度图,淋巴细胞密度图的淋巴细胞密度像素表征淋巴细胞密度分布结果;基于标注规则和淋巴细胞密度像素对初始组织染色图像进行标注,得到表征三级淋巴结构数据的标注图像。

    一种系统矩阵的数据校准方法及装置

    公开(公告)号:CN119048354A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411050278.X

    申请日:2024-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种系统矩阵的数据校准方法及装置,涉及系统矩阵的数据校准技术领域,其中,方法,获取目标系统矩阵SM对应的目标图像后,将目标SM对应的目标图像输入目标SM校准网络,得到目标SM对应的目标图像的校准结果,目标SM校准网络是预先训练好的神经网络,目标SM校准网络包括:数字编码单元、特征提取与非线性映射单元、上采样重建单元。本发明可以实现对目标SM对应的低分辨率目标图像进行校准得到目标SM对应的高分辨率目标图像,并且目标SM的校准效率高且校准质量好,最终还有利于降低目标SM重建出图像的损失率。

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