-
公开(公告)号：CN104077754B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410315974.9
申请日：2014-07-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于对称性的视网膜血管滤波增强方法，包括步骤：对原始视网膜图像进行灰度化处理，再进行二维多尺度高斯滤波；利用滤波后的信息计算梯度合成向量；计算图像每一点在不同尺度下的梯度方向参数、每一点的梯度幅值参数、每一点的灰度参数；计算得到基于对称性的多尺度视网膜血管滤波增强函数，使用该血管函数对视网膜图像进行滤波，达到视网膜血管滤波增强的效果。本发明能对视网膜血管结构进行增强，同时可以有效抑制视盘等非血管结构，对视网膜图像血管分割、视网膜图像分析以及视网膜图像的配准中有重要的辅助处理和实际应用价值。
-
-
公开(公告)号：CN101814191A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200910078563.1
申请日：2009-02-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种基于二维传递函数的三维图像可视化方法，首先建立了二维传递函数的广义模型，并设计了四种分类器，然后，设计出了二维传递函数的具体模型，最后，根据二维传递函数模型得到的光学参数绘制出三维图像。该方法简单，对基于图形硬件的体绘制算法和基于软件的体绘制算法具有普适性，其结果直观，能够实现体数据中光学参数设置、用户感兴趣结构提取、无关结构抑制和三维图像半透明绘制。
-
公开(公告)号：CN101763633A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200910088975.3
申请日：2009-07-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及图像配准领域，特别是一种基于显著性区域的可见光图像配准方法，包括：(1)加载图像。(2)提取图像的显著性区域。(3)对提取出的显著性区域，计算区域特征描述子，根据区域特征描述子的相似性进行显著性区域的匹配。(4)对步骤(3)中初步匹配上的显著性区域进行局部刚性配准。(5)采用局部刚性配准后的显著性区域中心作为控制点，进行全局二次多项式变换配准。本发明方法是一种快速、精确、鲁棒的自动图像配准方法，在图像配准方面有重大的应用价值。
-
公开(公告)号：CN101539518A
公开(公告)日：2009-09-23
申请号：CN200810102314.7
申请日：2008-03-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提出一种用于自发荧光成像的空间加权的有限元重建方法。本发明使用扩散光学层析成像diffuse optical tomography(DOT)技术来精确重建主要生物组织的光学参数。本发明对可能的真实光源区域进行了限制，将整个重建区域分为：光源可能区域和光源不可能区域来提高重建问题的数值稳定性和有效性，并且减轻了BLT重建问题的病态性。为了避免著名的”Inverse Crime”问题，本发明采用Monte Carlo(MC)随机的方法来模拟光在生物组织中传输过程。然后，本发明提出了一种基于空间加权单元的有限元方法并采用了一种线性约束优化问题的容忍算法来重建光源信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113768488A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111125585.6
申请日：2021-09-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/0515
Abstract: 本发明属于生物医学成像技术领域，具体涉及了一种基于非均匀激励场的磁纳米粒子成像方法及系统，旨在解决现有技术无法克服均匀磁场激励局限性，从而磁纳米粒子成像视野小、应用范围受限的问题。本发明包括：通过时空分离方法将非均匀激励磁场分离为独立的空间和电流时间函数；通过电流时间函数计算归一化信号峰值；基于归一化信号峰值和成像子单元体积构建重建数学模型；结合归一化信号峰值、激励磁场非均匀空间函数和重建数学模型，定量重建出纳米粒子的空间分布，实现待重建物体的磁纳米粒子成像。本发明可以减小由于激励磁场不均匀所产生的伪影误差，有效提高图像的精度和分辨率，功耗低、维护成本低、实现过程方便简洁。
-
公开(公告)号：CN113628296A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110890324.7
申请日：2021-08-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于图像重建领域，具体涉及了一种从时频域信号到二维图像的磁粒子成像重建方法、系统及设备，旨在解决现有的磁粒子成像重建方法利用磁粒子成像的原始一维时域或频域信号进行重建，导致重建质量和效率较低的问题。本发明包括：采集待重建的MPI图像；采集后，提取待重建的MPI图像的一维时域信号，作为输入信号；通过傅里叶变换将输入信号转换为二维时频域信号，并进行预处理；将预处理后的二维时频域信号输入训练好的神经网络模型，得到重建的MPI图像。本发明提高了现有技术中MPI图像重建的质量和效率。
-
公开(公告)号：CN104992450A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510483691.X
申请日：2015-08-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10012
Abstract: 本发明提供的一种基于仿体的混合成像三维配准方法，包括：采集物体的图像；通过调整包括标记点的圆环位置对所述图像进行配准。本发明可以准确地对图像进行配准。
-
公开(公告)号：CN104865195A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510219236.9
申请日：2015-05-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01N21/23
Abstract: 本发明提供的光学投影断层成像的检测方法，包括通过光学投影断层成像系统采集第一图像数据，所述第一图像数据包括第一偏振条件图像数据、第二偏振条件图像数据和第一样本透射图像数据；将所述第一样本透射图像数据进行处理得到透射三维数据；将所述第一偏振条件图像数据和第二偏振条件图像数据进行处理得到偏振条件三维预数据和双折射组织区域图；所述双折射组织区域图对所述偏振条件三维预数据进行反向投影得到偏振条件三维数据；将所述透射三维数据、所述双折射组织区域图和所述偏振条件三维数据进行分析。本发明可以有效地检测在光学投影断层成像系统中的双折射组织。
-
公开(公告)号：CN102385751B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201110201974.2
申请日：2011-07-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理技术，特别涉及一种基于分水岭变换及支持向量机分类的交互式肝脏肿瘤区域分割方法。该方法包括：步骤1：肝脏肿瘤区域分割预处理；步骤2：对步骤1得到的预处理后的肝脏区域图像进行分水岭变换，将预处理后的肝脏区域图像划分为无数个集水盆；步骤3：计算分水岭变换产生的所有集水盆的四维特征向量，交互式标记肝脏区域图像中的肿瘤及正常肝组织，采用支持向量机方法对集水盆在特征空间进行分类；步骤4：采用连通区域检测来消除分类产生的假阳性肿瘤区域，应用形态学运算来填充空洞及平滑边缘。本发明在区域级进行分类并利用用户标记来训练分类器参数，有效提高了分割速度及精度。在肝外科手术规划等领域有重要的应用价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.031 seconds)
