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公开(公告)号：CN102509341A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110314930.0
申请日：2011-10-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T15/08
Abstract: 本发明是一种对光线和体素进行求交的方法，是通过GPU硬件对输入图像进行计算，得到图像数据的三线性插值并利用所述插值在光线经过的每个体素中沿光线等间距地获取四个样本；利用四个样本对体素做是否为空的判断；如果体素非空，通过GPU硬件提供的三线性插值重新获取六个样本，用四个样本和重新获取的六个样本计算图像数据的三线性插值沿光线变化函数的三次多项式系数，进而通过解三次方程对非空的体素进行计算，得到光线与体素的等值面的交点位置；如果体素为空，则直接跳过体素，不计算光线与体素的等值面的交点。此方法在保持精度的前提下得到更快的等值面可视化速度，可用于三维标量体数据的等值面、在科学计算和医学影像可视化领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102393956B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201110163676.9
申请日：2011-06-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T5/10
Abstract: 本发明涉及一种基于径向对称性变换的视网膜图像滤波方法，包括步骤：基于海森矩阵的多尺度滤波方法得到滤波图像、血管的尺寸和血管的方向；Canny边缘检测算法得到边缘图像，计算梯度方向；再计算径向对称性计数值和径向对称性贡献值；最后，计算径向对称性变换结果，达到滤波效果。本发明方法能有效地滤除视网膜图像中的绝大部分非血管结构，有利于视网膜图像的后续处理。在视网膜图像血管分割、脑血管图像分割以及心脏图像血管分割等领域有着重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN101814191B
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN200910078563.1
申请日：2009-02-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种基于二维传递函数的三维图像可视化方法，首先建立了二维传递函数的广义模型，并设计了四种分类器，然后，设计出了二维传递函数的具体模型，最后，根据二维传递函数模型得到的光学参数绘制出三维图像。该方法简单，对基于图形硬件的体绘制算法和基于软件的体绘制算法具有普适性，其结果直观，能够实现体数据中光学参数设置、用户感兴趣结构提取、无关结构抑制和三维图像半透明绘制。
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公开(公告)号：CN102509341B
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201110314930.0
申请日：2011-10-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T15/08
Abstract: 本发明是一种对光线和体素进行求交的方法，是通过GPU硬件对输入图像进行计算，得到图像数据的三线性插值并利用所述插值在光线经过的每个体素中沿光线等间距地获取四个样本；利用四个样本对体素做是否为空的判断；如果体素非空，通过GPU硬件提供的三线性插值重新获取六个样本，用四个样本和重新获取的六个样本计算图像数据的三线性插值沿光线变化函数的三次多项式系数，进而通过解三次方程对非空的体素进行计算，得到光线与体素的等值面的交点位置；如果体素为空，则直接跳过体素，不计算光线与体素的等值面的交点。此方法在保持精度的前提下得到更快的等值面可视化速度，可用于三维标量体数据的等值面、在科学计算和医学影像可视化领域。
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公开(公告)号：CN101814191A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200910078563.1
申请日：2009-02-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种基于二维传递函数的三维图像可视化方法，首先建立了二维传递函数的广义模型，并设计了四种分类器，然后，设计出了二维传递函数的具体模型，最后，根据二维传递函数模型得到的光学参数绘制出三维图像。该方法简单，对基于图形硬件的体绘制算法和基于软件的体绘制算法具有普适性，其结果直观，能够实现体数据中光学参数设置、用户感兴趣结构提取、无关结构抑制和三维图像半透明绘制。
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公开(公告)号：CN102393956A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110163676.9
申请日：2011-06-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T5/10
Abstract: 本发明涉及一种基于径向对称性变换的视网膜图像滤波方法，包括步骤：基于海森矩阵的多尺度滤波方法得到滤波图像、血管的尺寸和血管的方向；Canny边缘检测算法得到边缘图像，计算梯度方向；再计算径向对称性计数值和径向对称性贡献值；最后，计算径向对称性变换结果，达到滤波效果。本发明方法能有效地滤除视网膜图像中的绝大部分非血管结构，有利于视网膜图像的后续处理。在视网膜图像血管分割、脑血管图像分割以及心脏图像血管分割等领域有着重要的应用价值。
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