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公开(公告)号：CN101763633B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN200910088975.3
申请日：2009-07-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及图像配准领域，特别是一种基于显著性区域的可见光图像配准方法，包括：(1)加载图像。(2)提取图像的显著性区域。(3)对提取出的显著性区域，计算区域特征描述子，根据区域特征描述子的相似性进行显著性区域的匹配。(4)对步骤(3)中初步匹配上的显著性区域进行局部刚性配准。(5)采用局部刚性配准后的显著性区域中心作为控制点，进行全局二次多项式变换配准。本发明方法是一种快速、精确、鲁棒的自动图像配准方法，在图像配准方面有重大的应用价值。
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公开(公告)号：CN101763633A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200910088975.3
申请日：2009-07-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及图像配准领域，特别是一种基于显著性区域的可见光图像配准方法，包括：(1)加载图像。(2)提取图像的显著性区域。(3)对提取出的显著性区域，计算区域特征描述子，根据区域特征描述子的相似性进行显著性区域的匹配。(4)对步骤(3)中初步匹配上的显著性区域进行局部刚性配准。(5)采用局部刚性配准后的显著性区域中心作为控制点，进行全局二次多项式变换配准。本发明方法是一种快速、精确、鲁棒的自动图像配准方法，在图像配准方面有重大的应用价值。
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公开(公告)号：CN101593351B
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN200810113293.9
申请日：2008-05-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明是一种基于距离变换和刚性变换参数估计的眼底图像配准方法，所述方法主要步骤包括：(1)加载眼底图像。(2)提取视盘中心，估计图像的平移参数。(3)对视盘邻域内的像素点，计算梯度向量，进行血管分割以及血管分布概率特征的计算，通过最小化两个概率分布的相对熵(Kullback-Leibler Divergence)得出图像旋转参数的估计。(4)对第三步中分割出来的血管，计算它们的欧氏距离变换。(5)进行图像的精确配准。本发明方法是一种快速、精确、鲁棒的自动眼底图像配准算法，在眼底图像配准方面有着重大的应用价值。
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公开(公告)号：CN101593351A
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200810113293.9
申请日：2008-05-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明是一种基于距离变换和刚性变换参数估计的眼底图像配准方法，所述方法主要步骤包括：(1)加载眼底图像。(2)提取视盘中心，估计图像的平移参数。(3)对视盘邻域内的像素点，计算梯度向量，进行血管分割以及血管分布概率特征的计算，通过最小化两个概率分布的相对熵(Kullback－Leibler Divergence)得出图像旋转参数的估计。(4)对第三步中分割出来的血管，计算它们的欧式距离变换。(5)进行图像的精确配准。本发明方法是一种快速、精确、鲁棒的自动眼底图像配准算法，在眼底图像配准方面有着重大的应用价值。
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