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公开(公告)号:CN119935543A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510421410.1
申请日:2025-04-07
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G01M13/025 , G01D21/02
Abstract: 本公开涉及一种转辙机主转动轴角运动监测方法、系统、设备和介质,属于铁路监测技术领域,所述转辙机主转动轴角运动监测方法包括以下步骤:将两个陀螺仪沿转辙机主转动轴轴向同轴反向叠加设置在转辙机主转动轴上,用于获取所述转辙机主转动轴的角速信息;基于所述角速信息判断转辙机是否进行转换动作和转换动作的平顺性、判定是否存在惯性解锁、获得所述转辙机主转动轴转动的角度信息及方向、判断道岔在切换过程中是否存在力矩异常。本申请能实现主转动轴的转动监测,监测主转动轴转动的角度,辅助判断转辙机的动作、转辙机的主轴的转动种的平顺状态,还可以监测转辙机是否存在惯性解锁情况。
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公开(公告)号:CN117985080A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410237737.9
申请日:2024-03-01
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提出一种车车通信故障下的控制方法、系统,所述方法包括:判断群组列车是否在车地无线通信控制范围外;若所述群组列车在所述车地无线通信控制范围外,则根据所在区间的闭塞制式确定通信故障下的群组状态;若所述群组列车在所述车地无线通信控制范围内,则根据所述群组列车与群组控制中心的通信状态确定通信故障下的群组状态。本发明的车车通信故障下的控制方法、系统,减少车车无线通信数据量,适应通信条件差的情况;司机和地面车站人员操作难度和复杂度相对减少;更适用于车与车追踪距离长导致通信条件差,车站作业复杂的运行场景,相比现有方案减少对车站接车效率的影响;相对现有方案增加对站间闭塞的区间闭塞制式的考虑,兼容性更强。
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公开(公告)号:CN117896063A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410237615.X
申请日:2024-03-01
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提供一种用于列控设备的密钥更新方法及系统,方法包括:通过密钥管理中心提供操作接口并接收用户操作命令;根据用户操作命令,通过密钥管理中心发送离线控制命令,对使用密钥的列控设备进行密钥更新;通过密钥管理中心从列控设备接收密钥更新的回执。本发明的用于列控设备的密钥更新方法及系统能够实现列控设备及其密钥的集成管理,便于操作,系统设备间信息交互机制,实现密钥操作命令的状态确认,实现密钥操作的闭环管理,便于准确、快速定位问题,为制定有效的处理措施提供依据,提高系统可维护性。
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公开(公告)号:CN116225628A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211699886.4
申请日:2022-12-28
Applicant: 国家能源投资集团有限责任公司 , 中国神华能源股份有限公司 , 国能网信科技(北京)有限公司
IPC: G06F9/46 , G06F9/455 , G06F9/445 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种能源供应链仿真推演方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域。本发明应用于能源供应链模型,所述方法包括:通过仿真引擎加载所述能源供应链模型对应的模型库文件,完成对所述能源供应链模型的初始化,生成任务事件列表,所述任务事件列表用于表征所述方法中实际需要完成的任务;通过所述仿真引擎启动仿真循环处理过程,按照所述任务事件列表进行处理,直到所述任务事件列表中没有所述任务为止。本发明面向集团一体化能源供应链仿真推演需要,通过提出能源供应链模型,为实时调度智能决策技术深化研究及应用奠定基础和提供指导。
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公开(公告)号:CN119046876A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411135000.2
申请日:2024-08-19
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 中南大学
IPC: G06F18/25 , H02J7/34 , H02J7/00 , G06F18/214 , G06N3/0985 , G06N3/047 , G06F17/16 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种重载列车储能系统自适应能量管理方法及系统,方法包括:获取在线负载功率数据并进行数据分析,获得功率转移概率矩阵;根据功率转移概率矩阵,以詹森‑香农散度作为在线学习的触发机制;再根据重载列车储能系统构型,设定状态集和输出:利用动态规划方法,得到最优控制策略,将最优控制策略作为有标签数据构建在线学习训练数据集;采用随机梯度下降方法,基于在线学习训练数据集,对智能体动作网络进行训练;对更新前后的网络参数进行加权融合,以使智能体动作网络参数更新,获得优化智能体动作网络;基于优化智能体动作网络进行在线能量管理;本发明能提高智能体网络的泛化能力,并能适应负载的变化给出最优的功率分配方案。
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