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公开(公告)号：CN118688862B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411062269.2
申请日：2024-08-05
Applicant: 深地科学与工程云龙湖实验室 , 中国矿业大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种基于隧道随掘超前探测的多物理场数据融合成像方法，先获取隧道前方的地震反射波超前探测、瞬变电磁超前探测与直流电法超前探测各自成果图进行网格化，并确定各个小网格在三种图上对应值，接着结合设定先验判定条件和以往已验证震电磁超前探测数据计算概率统计，得出各个先验判定条件对应的存在/不存在地质异常的概率，最后计算各个小网格三值融合后存在/不存在地质异常时的概率；通过判断各个小网格内存在概率大于不存在概率情况，获得震电磁三场融合后确定的地质异常区域；该方法避免多解性的同时，有效提升综合地球物理方法的超前探测准确度，为后续服务隧道掘进前方地质异常识别，以及隧道随掘地质安全提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN117709192B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311723743.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种深度学习驱动的电磁数据城市岩溶探测方法，先获取所需探测城市的地质分布情况，接着采用层状介质循环生成策略和溶洞生成方案产生多样化的电导率模型；并获得包含不同溶洞的电导率模型对应的电磁响应数据；然后对上述电磁响应数据进行特征增强，便于特征提取并建立电导率模型与响应数据的映射关系；最后构建深度学习模型，将电导率模型及电磁响应数据作为训练数据对集合，并采用适当的激活函数和优化算法对深度学习模型进行训练，完成训练后的深度学习网络模型获得不同溶洞电导率模型与不同特征电磁响应数据的映射关系；进行地下溶洞探测时，模型能快速输出包含溶洞信息的电导率模型，从而实现高效率且准确识别城市岩溶地质结构。
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公开(公告)号：CN115450268A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211121029.6
申请日：2022-09-15
Applicant: 中交四航工程研究院有限公司 , 广州港湾工程质量检测有限公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种支盘桩检测装置和方法，该方法包括：激发支盘桩的桩体中心至少一次，接收来自桩身检波器的应力波信号和来自测量检波器的应力波散射信号；互相关叠加应力波信号和应力波散射信号，得到目标方向的单道测量叠加记录；基于支盘桩的支盘深度和土体速度进行计算，得到峰值拾取的绝对时间；基于绝对时间、应力波散射信号和单道测量叠加记录进行计算，得到在时窗内目标方向的峰值点振幅；基于同一深度的峰值点振幅进行计算得到计算方差，通过比较计算方差和理论方差的大小，确定桩身是否挤扩完整。从而实现无损检测支盘桩的成桩效果，可广泛应用于支盘桩检测领域。
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公开(公告)号：CN114352274A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210030799.3
申请日：2022-01-12
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法，在采煤机滚筒摇臂连接部位和采煤机滑靴各装一个三分量地震传感器，两个传感器实时接收采煤机截割煤层产生的震动作为震源反馈的地震波，并对接收到的某段时间内地震信号先消除随机不规则的噪声干扰，然后对各个传感器不同分量分别进行等长分段，将两个传感器分段后三分量数据，按照同一分量各自分段位置进行互相关运算，从而获得煤岩界面地震干涉三分量记录；接着通过不同分量分别采用纵波速度和横波速度进行时深转换，并再次进行互相关计算，获得煤岩界面识别记录，最后选取记录中零点后的首个最大振幅处对应的深度，并结合当前两个传感器的高度位置即能获得实时顶板或底板煤岩界面位置。
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公开(公告)号：CN108873073B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201810343479.7
申请日：2018-04-17
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01V3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于网络并行电法的三维跨孔电阻率层析成像方法，先钻孔然后进行电极测线布设；进而采用网络并行电法对测线上电极进行多次三电极视电阻率采集，然后对不同的三电极的位置进行分类，根据不同类型的三电极空间位置确定其相应的视电阻率所处三维空间位置的计算方法，进而得出不同类型的视电阻率所处的三维空间位置，最后生成多个钻孔包围三维空间体的视电阻率分布图，根据分布图可反映出地下异常体的空间分布特征，便于后续地下空间开发时提供数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119476593B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411549289.2
申请日：2024-11-01
Applicant: 深地科学与工程云龙湖实验室 , 中国矿业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06N3/08 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于多源灾害信息熵融合的随钻超前智能预警方法，采用多源传感模块在钻孔过程中获取不同深度的多源数据，接着划分深度段，并对每个深度段的多源数据进行归一化、无量纲化处理；用于使各深度段数据差异增大，为后续数据处理进行一次优化，接着对处理后的数据进行信息熵融合数据处理，该方式能进一步放大同类别数据的差异，优化数据融合效果；将处理后的数据输入KAN网络训练完成后，建立预警模型；最后利用预警模型将实时采集的数据输入模型即能预测前方未探测一个深度段的信息熵融合数据，并将数据与阈值比较后最终判断前方一个深度段存在发生水灾、火灾或塌方的风险，根据风险情况及时采取对应措施，从而保证巷道掘进的安全性。
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公开(公告)号：CN119758465A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510052666.X
申请日：2025-01-14
Applicant: 中国矿业大学 , 深地科学与工程云龙湖实验室
Inventor： 王勃 , 陈圣 , 杨彩 , 徐晓阳 , 杨海平 , 曾林峰 , 辛国旭 , 申思洪任 , 舍子龙 , 谢刘俊 , 王滢 , 苏玉彬 , 徐子强 , 朱浩天 , 左原宾 , 王乃川 , 博龙飞
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列梯度结构约束的4D直流电法反演成像方法，引入了适用于连续变化地质体的时间正则化函数，即时间序列梯度结构约束的正则化函数；该正则化函数有效捕捉了地下介质的动态变化特征，特别是在地质异常体逐步发育过程中，能够更精确地反映其时空演化规律；并综合考虑了时空变化的内在联系，显著提高了地下介质演化过程的反演精度。本发明不仅能够准确描述地下介质随时间的变化，通过控制时空连续性，避免单独时刻反演时可能出现的不一致性问题，有效抑制了噪声和不良数据的干扰，使得反演结果更加稳定和可靠，最终增强了对地下复杂结构的反演成像能力，进而为地质异常体的形成过程提供了更加精准的监测手段。
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公开(公告)号：CN117890988A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311717226.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 深地科学与工程云龙湖实验室 , 中国矿业大学
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于全方位环面电极布置的隧道地质异常超前探测方法，先在盾构机后方的隧道内布置全方位环面电极观测系统，并建立超前探测观测坐标系，通过全方位环面电极观测系统进行超前探测，获取对应的激励电流和电位数据，接着通过多方位环面电极同步耦合测量与增强叠加处理，进而形成虚拟电极坐标，并对虚拟电极产生的电极排列进行筛选，选出符合要求的电极排列获取其对应的数据进行后续视电阻率的计算，从而实现对地铁隧道掘进前方地质异常体的探测，相比于现有常规电阻率超前探测，本发明有效提升了超前探测的精度及覆盖范围。
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公开(公告)号：CN114166892A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111497981.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络并行电法的受载岩样损伤自电位成像方法，先在受载岩样的圆周面上均匀布置多条测线；然后各个测线上均设有数量相同的测量电极，并对各个电极进行标号；在受载试样进行轴向压缩时，采用网络并行电法仪分别在岩样受载前的T0时刻和受载过程中的Tp时刻进行所有电极自电位数据的同步采集，进而计算获得T0时刻岩样受载前各测线之间的背景自电位梯度及其位置，并计算获得Tp时刻岩样受载过程中各测线之间的自电位梯度及其位置；接着根据获得的数据计算T0时刻和Tp时刻对应位置的岩样自电位梯度差值及其位置；最后将获得的数据采用插值法处理得到表面自电位梯度云图，进而根据云图中自电位梯度大小进行岩样损伤区域判定及等级划分。
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公开(公告)号：CN120026894A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510098551.4
申请日：2025-01-22
Applicant: 深地科学与工程云龙湖实验室 , 中国矿业大学
IPC: E21B44/00 , G06F18/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于加速度传感的定向钻进聚类轨迹修正方法，先通过加速度传感器获取钻进过程中每一测量点的加速度信号数据；然后采用变分模态分解方式对信号数据进行去噪处理，获得去噪后的加速度信号数据；接着对加速度信号数据计算得到钻进过程中经过各个测量点时钻孔的方位角、钻孔的倾角以及钻进深度；利用上述得到的数据实时生成实际质心矢量位置，并利用K‑means优化算法将实际质心矢量位置与预设轨迹的初始质心矢量位置进行比对分析，从而调整钻进过程中钻头的方向，实现对钻进过程中轨迹的修正。通过上述方式，本发明能实时监测钻进轨迹并对钻进方向进行及时调整，从而保证钻进过程符合预设轨迹，满足后续向钻孔内布设其他设备的需求。
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