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公开(公告)号：CN119322377A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411457873.5
申请日：2024-10-18
Applicant: 深地科学与工程云龙湖实验室 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于点电源衰减场的全空间视电阻率快速成像方法，利用点电源在空间的等电位面呈同心圆扩散衰减分布特征，将二极视电阻率计算方式转换为计算相邻两个采集电极之间的三极视电阻率计算，并通过正负方向符号进行分组，同时将探测区域网格化，获取各个网格内多个点电源的视电阻率数据，最后进行筛选得出每个网络唯一的视电阻率值，实现对探测区域快速成像；这种方式提供了更高的分辨率和灵敏度，使其能够更精确地识别小规模地质特征和异常体，从而提升监测结果的可靠性和准确性。并且该方法避免了复杂的矩阵计算，能够实现几乎即时的数据处理，提高了成像的时间效率，满足快速变化的地下环境监测需求。
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公开(公告)号：CN119322377B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411457873.5
申请日：2024-10-18
Applicant: 深地科学与工程云龙湖实验室 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于点电源衰减场的全空间视电阻率快速成像方法，利用点电源在空间的等电位面呈同心圆扩散衰减分布特征，将二极视电阻率计算方式转换为计算相邻两个采集电极之间的三极视电阻率计算，并通过正负方向符号进行分组，同时将探测区域网格化，获取各个网格内多个点电源的视电阻率数据，最后进行筛选得出每个网络唯一的视电阻率值，实现对探测区域快速成像；这种方式提供了更高的分辨率和灵敏度，使其能够更精确地识别小规模地质特征和异常体，从而提升监测结果的可靠性和准确性。并且该方法避免了复杂的矩阵计算，能够实现几乎即时的数据处理，提高了成像的时间效率，满足快速变化的地下环境监测需求。
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公开(公告)号：CN118884544B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411070483.2
申请日：2024-08-06
Applicant: 深地科学与工程云龙湖实验室 , 中国矿业大学
IPC: G01V3/38 , G01V3/08 , G01N15/08 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种低频自然电位渗流场通道复用并行数据采集装置及方法，采用电磁继电器组合设计形成通道复用的自然电位采集方法，通过电磁继电器的组合设计及特定的切换过程仅需较少的采样模块即可对较多测量电极的电压信号进行采集，提高了设备的利用率且降低成本，保证多通道数据采集的同时，减少了器件的数量，兼顾了较低的硬件成本。另外对采集获得的数据采用特定的数据处理方法进行优化，从而确保长时间低频数据采集的高质量和可靠性。故本发明成功解决了现有硬件成本高、系统复杂性大、数据采集效率低、长时间数据不稳定问题，显著提升了低频自然电位渗流场数据采集和处理的效率、准确性和可靠性，从而满足了多样化和复杂环境中的应用需求。
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公开(公告)号：CN119414471A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411748421.2
申请日：2024-12-02
Applicant: 中国矿业大学 , 深地科学与工程云龙湖实验室
Inventor： 王勃 , 陈圣 , 杨彩 , 徐晓阳 , 杨海平 , 曾林峰 , 辛国旭 , 申思洪任 , 舍子龙 , 谢刘俊 , 王滢 , 苏玉彬 , 徐子强 , 朱浩天 , 左原宾 , 王乃川 , 博龙飞 , 李韵晨 , 张德伟 , 高振耀
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列梯度结构约束的时移电阻率反演成像方法，首先采集多个时刻的视电阻率数据，在监测初期，使用常规电法进行单独反演成像；在随后的时刻中，在传统电法正则化反演目标函数中均引入前一时刻的梯度结构约束，即在反演的目标函数中引入上一时刻反演结果的梯度结构信息进行约束，以获得基于前一时刻模型梯度结构约束的下一时刻反演成像结果，有效调控后一时刻的电性差异，使得梯度结构约束反演的分辨率更高，增强反演模型在边界解析上的能力，从而准确捕捉地质情况的变化过程，最终能够有效分辨地质异常体的形成过程，提高了时移电阻率法对异常体边界的分辨率，实现了对地质异常体发育过程的精准监测。
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公开(公告)号：CN119291780A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411311573.6
申请日：2024-09-20
Applicant: 深地科学与工程云龙湖实验室 , 中国矿业大学
IPC: G01V1/36 , G01V1/30 , G01V1/20 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/232 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于DBSCAN聚类的地下入侵行为微震监测方法，先筛选出微震数据中所有微震事件，并确定每个微震事件的发生时间及发生位置，接着采用正反DBSCAN聚类方法对微震数据进行分析处理，根据各个微震事件的发生时间排序，采用正向聚类方法和反向聚类方法分别获得两组集群数据及噪声数据，对噪声数据进行区分，然后将两组集群数据进行交集处理，进一步去除噪声数据，从而最终得出地下入侵时挖掘行为产生的微震事件集合，根据该集合中各个微震事件的发生位置及发生时间，实现对不同时间段地下入侵挖掘位置的持续监测；该方法既能保证较大的监测范围，且能排除干扰的微震事件，且能对地下入侵行为的挖掘位置持续进行精准定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120065219A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510126283.2
申请日：2025-01-27
Applicant: 深地科学与工程云龙湖实验室 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进GM(1,1)模型与SBAS‑InSAR的煤矿区沉降预测方法，先获取目标煤矿区的卫星影像数据经过处理后得到相干系数图；然后通过两次地表形变反演进一步去除多种误差；接着计算得到目标煤矿区沉降速率图；利用该图在目标煤矿区沉降最明显区域选取主要观测点，并提取该主要观测点不同时期的数据；最后利用该数据建立改进灰色GM(1,1)模型实现对目标煤矿区沉降量的预测，并设定阈值进行校验使模型达到所需精度；经过数据验证，本发明这种将SBAS‑InSAR的观测数据和改进的灰色GM(1.1)模型相结合对矿区进行沉降量预测的方式，其能持续保持较高的预测精度，且计算效率较高，为采空区沉降提前预警提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN120026894A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510098551.4
申请日：2025-01-22
Applicant: 深地科学与工程云龙湖实验室 , 中国矿业大学
IPC: E21B44/00 , G06F18/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于加速度传感的定向钻进聚类轨迹修正方法，先通过加速度传感器获取钻进过程中每一测量点的加速度信号数据；然后采用变分模态分解方式对信号数据进行去噪处理，获得去噪后的加速度信号数据；接着对加速度信号数据计算得到钻进过程中经过各个测量点时钻孔的方位角、钻孔的倾角以及钻进深度；利用上述得到的数据实时生成实际质心矢量位置，并利用K‑means优化算法将实际质心矢量位置与预设轨迹的初始质心矢量位置进行比对分析，从而调整钻进过程中钻头的方向，实现对钻进过程中轨迹的修正。通过上述方式，本发明能实时监测钻进轨迹并对钻进方向进行及时调整，从而保证钻进过程符合预设轨迹，满足后续向钻孔内布设其他设备的需求。
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公开(公告)号：CN119667812A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411808007.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 深地科学与工程云龙湖实验室 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于瞬变电磁和缪子探测的深地地质异常体识别方法，对所需探测区域分别采用瞬变电磁探测和缪子探测，并对瞬变电磁探测获得的数据处理后得到所需探测区域的电阻率分布数据；同时对缪子探测获得的数据处理后得到所需探测区域的密度分布数据；接着采用基于离散光滑插值约束的交叉梯度算法对两种物性的数据进行联合反演，其中交叉梯度函数优势在与不依赖物性之间的关系式，而是通过地下结构的相似性进行反演；离散平滑插值算法通过对交叉梯度函数反演结果进行平滑约束，可以在一定程度上抑制局部振荡和噪声影响，使得最终反演结果精度更高，实现对所需探测区域内密度异常和电阻率异常的精准识别。
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公开(公告)号：CN119476593A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411549289.2
申请日：2024-11-01
Applicant: 深地科学与工程云龙湖实验室 , 中国矿业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06N3/08 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于多源灾害信息熵融合的随钻超前智能预警方法，采用多源传感模块在钻孔过程中获取不同深度的多源数据，接着划分深度段，并对每个深度段的多源数据进行归一化、无量纲化处理；用于使各深度段数据差异增大，为后续数据处理进行一次优化，接着对处理后的数据进行信息熵融合数据处理，该方式能进一步放大同类别数据的差异，优化数据融合效果；将处理后的数据输入KAN网络训练完成后，建立预警模型；最后利用预警模型将实时采集的数据输入模型即能预测前方未探测一个深度段的信息熵融合数据，并将数据与阈值比较后最终判断前方一个深度段存在发生水灾、火灾或塌方的风险，根据风险情况及时采取对应措施，从而保证巷道掘进的安全性。
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公开(公告)号：CN119476593B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411549289.2
申请日：2024-11-01
Applicant: 深地科学与工程云龙湖实验室 , 中国矿业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06N3/08 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于多源灾害信息熵融合的随钻超前智能预警方法，采用多源传感模块在钻孔过程中获取不同深度的多源数据，接着划分深度段，并对每个深度段的多源数据进行归一化、无量纲化处理；用于使各深度段数据差异增大，为后续数据处理进行一次优化，接着对处理后的数据进行信息熵融合数据处理，该方式能进一步放大同类别数据的差异，优化数据融合效果；将处理后的数据输入KAN网络训练完成后，建立预警模型；最后利用预警模型将实时采集的数据输入模型即能预测前方未探测一个深度段的信息熵融合数据，并将数据与阈值比较后最终判断前方一个深度段存在发生水灾、火灾或塌方的风险，根据风险情况及时采取对应措施，从而保证巷道掘进的安全性。
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