一种基于采煤机截割振动信号的滚筒自动调节方法

    公开(公告)号:CN116446875A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310654273.7

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于采煤机截割振动信号的滚筒自动调节方法,在进行滚筒调节之前,先控制采煤机滚筒分别对煤层、顶板/底板岩层进行截割,并获取每个部分Y方向的振动信号进行时频域转换,得到各自的信号频域能量分布;最后根据煤层、顶板/底板岩层进行截割时各自的高频及中频能量占比,建立判断顶板/底板岩层的阈值;实际采煤及滚筒自动调节时,仅需获取设定时间段内Y方向的振动信号进行时频域转换,从而得到当前时间段内高频及中频能量占比,将该占比与顶板/底板岩层的阈值分别比对后,即能确定当前滚筒位置,并确定是否需要调节滚筒高度;每次分析过程快速,从而能实时识别出当前滚筒切割的岩性变化,及时对滚筒高度进行调节。

    一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法

    公开(公告)号:CN114352274A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210030799.3

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法,在采煤机滚筒摇臂连接部位和采煤机滑靴各装一个三分量地震传感器,两个传感器实时接收采煤机截割煤层产生的震动作为震源反馈的地震波,并对接收到的某段时间内地震信号先消除随机不规则的噪声干扰,然后对各个传感器不同分量分别进行等长分段,将两个传感器分段后三分量数据,按照同一分量各自分段位置进行互相关运算,从而获得煤岩界面地震干涉三分量记录;接着通过不同分量分别采用纵波速度和横波速度进行时深转换,并再次进行互相关计算,获得煤岩界面识别记录,最后选取记录中零点后的首个最大振幅处对应的深度,并结合当前两个传感器的高度位置即能获得实时顶板或底板煤岩界面位置。

    一种基于工作面透射地震观测的煤层下伏陷落柱探测方法

    公开(公告)号:CN114185082A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111457772.4

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于工作面透射地震观测的煤层下伏陷落柱探测方法,先布设工作面透射地震观测系统,然后进行激发点激发及接收点的接收地震波过程,进而根据获得的数据能建立工作面三维散射成像模型,接着将模型网格化,然后分别计算各个网格的主极化方向能量,进而能依次计算每个网格在所有激发点和检波点之间的不同类型波能量,并将每个网格获得的所有不同类型波能量进行同类波直接叠加,获得每个网格叠加后的Eptol、Eshtol和Esvtol;最后将Eptol、Eshtol和Esvtol分别放置于P波成像模型、SH波成像模型和SV波成像模型,分别形成工作面底板的P波、SH波和SV波的三维成像,最终根据各个三维成像能对煤层下伏陷落柱的位置进行精确探测。

    一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法

    公开(公告)号:CN114352274B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210030799.3

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法,在采煤机滚筒摇臂连接部位和采煤机滑靴各装一个三分量地震传感器,两个传感器实时接收采煤机截割煤层产生的震动作为震源反馈的地震波,并对接收到的某段时间内地震信号先消除随机不规则的噪声干扰,然后对各个传感器不同分量分别进行等长分段,将两个传感器分段后三分量数据,按照同一分量各自分段位置进行互相关运算,从而获得煤岩界面地震干涉三分量记录;接着通过不同分量分别采用纵波速度和横波速度进行时深转换,并再次进行互相关计算,获得煤岩界面识别记录,最后选取记录中零点后的首个最大振幅处对应的深度,并结合当前两个传感器的高度位置即能获得实时顶板或底板煤岩界面位置。

    一种基于工作面透射地震观测的煤层下伏陷落柱探测方法

    公开(公告)号:CN114185082B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202111457772.4

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于工作面透射地震观测的煤层下伏陷落柱探测方法,先布设工作面透射地震观测系统,然后进行激发点激发及接收点的接收地震波过程,进而根据获得的数据能建立工作面三维散射成像模型,接着将模型网格化,然后分别计算各个网格的主极化方向能量,进而能依次计算每个网格在所有激发点和检波点之间的不同类型波能量,并将每个网格获得的所有不同类型波能量进行同类波直接叠加,获得每个网格叠加后的Eptol、Eshtol和Esvtol;最后将Eptol、Eshtol和Esvtol分别放置于P波成像模型、SH波成像模型和SV波成像模型,分别形成工作面底板的P波、SH波和SV波的三维成像,最终根据各个三维成像能对煤层下伏陷落柱的位置进行精确探测。

    一种基于VMD和时间序列预测的微震数据降噪方法

    公开(公告)号:CN118132935A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410276108.7

    申请日:2024-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于VMD和时间序列预测的微震数据降噪方法,在所需监测区域利用各个地震检波器进行全时采集;然后获取同一天内所有地震检波器采集的微震数据,通过振幅和的方式判断是否存在微震事件,并将微震数据通过特定方法划分成信号噪声混合时段或纯噪声时段;接着将纯噪声时段进行VMD分解,并利用分解数据对LSTM神经网络进行训练,获得预测环境噪声的模型;后续选择包含微震事件的微震数据,并将该微震事件发生前的时间段输入模型,模型即能预测出微震事件所处时间段内的噪声数据,最后将该时间段的信号噪声混合数据与预测所得噪音数据相减,从而得到该时间段内的纯微震事件信号数据;实现在监测过程中对微震监测数据进行高质量降噪。

Patent Agency Ranking