一种变压器相位的识别方法及装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN112485525A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011359634.8

    申请日:2020-11-27

    IPC分类号: G01R25/00 G06K9/62

    摘要: 本发明提供了一种变压器相位的识别方法及识别装置,解决了由于变压器不同相位电压数据表现相似度大多较高,不同相位的曲线因点间距离相近而影响相关性或聚类算法的结果,以及由于同相位不同用户因负载电气距离存在压降现象,造成同相位不同用户电压曲线距离变大,导致聚类分相识别错误的问题。包括:采集所述变压器的三相电压数据;将所述三相电压数据按采集时间分为若干个区间,并计算所有区间内的不同相位电压数据间的电压数据段相关度;基于所有区间内所述电压数据段相关度得到样本数据;对所述样本数据进行特征提取处理,基于特征提取结果得到用户特征;对所述用户特征聚类,识别与变压器连接的不同用户的相序关系。

    一种变压器相位的识别方法及装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN112485525B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202011359634.8

    申请日:2020-11-27

    IPC分类号: G01R25/00 G06K9/62

    摘要: 本发明提供了一种变压器相位的识别方法及识别装置,解决了由于变压器不同相位电压数据表现相似度大多较高,不同相位的曲线因点间距离相近而影响相关性或聚类算法的结果,以及由于同相位不同用户因负载电气距离存在压降现象,造成同相位不同用户电压曲线距离变大,导致聚类分相识别错误的问题。包括:采集所述变压器的三相电压数据;将所述三相电压数据按采集时间分为若干个区间,并计算所有区间内的不同相位电压数据间的电压数据段相关度;基于所有区间内所述电压数据段相关度得到样本数据;对所述样本数据进行特征提取处理,基于特征提取结果得到用户特征;对所述用户特征聚类,识别与变压器连接的不同用户的相序关系。

    数据模型的构建方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112181952B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202011366878.9

    申请日:2020-11-30

    摘要: 本发明公开了一种数据模型构建方法、系统、设备及存储介质,包括以下步骤:1)以SG‑CIM模型为基准,对电力数据模型的数据结构关系中的各层对象进行融合,以形成大数据模型;2)对大数据模型中的各对对象组进行结构化表示,再对大数据模型中各对对象组的合理性进行度量;3)构建生成器及判别器,再基于判别器、步骤2)的度量结果及真实对象组的头实体及尾实体对生成器进行对抗学习训练,然后利用训练后的生成器生成数据结构关系,完成基于生成对抗学习与知识融合的数据模型构建,该方法、系统、设备及存储介质能够提高数据模型覆盖对象的全面性,同时具有发展裕度。

    一种光伏板健康状态智能监测分析系统及方法

    公开(公告)号:CN112455676A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN201910846118.9

    申请日:2019-09-09

    摘要: 本发明涉及一种光伏板健康状态智能监测分析系统及方法,系统包括:通讯连接的数据采集器和监控服务器,数据采集器,用于获取光伏板阵列数据,监控服务器,用于部署Fast R‑CNN算法分析所述光伏板阵列数据,评估光伏板健康状态,并确定评估结果;其中,数据采集器包括:设置于无人机上的相机,相机用于获取光伏板阵列的图像数据,方法包括:利用数据采集器获取光伏板阵列数据;通过监控服务器部署Fast R‑CNN算法分析所述光伏板阵列数据,评估光伏板健康状态,并获得评估结果;其中,数据采集器包括:设置于无人机上的相机,光伏板阵列数据包括:通过设置于无人机上的相机获取的图像数据,解决了目前光伏电站中巡检精度不足、实时性差、效率低下的问题。

    一种配电网带电作业机械臂导航避障方法及系统

    公开(公告)号:CN111716352A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010400939.2

    申请日:2020-05-13

    IPC分类号: B25J9/16 B25J18/00

    摘要: 本发明提出一种配电网带电作业机械臂导航避障方法及系统,该方法获取机械臂在实际作业场景中的状态空间集合s;将所述状态空间集合s输入使用深度强化学习算法训练的策略神经网络模型,获得用于控制机械臂各关节动作的关节转角集合a;若根据所述关节转角集合a中的角度改变量驱动机械臂各关节动作满足所有预设安全条件,则向机械臂发出执行所述关节转角集合a中各关节动作的信号。该方法及系统不仅能够实现带电作业机械臂在安全作业前提下的自主导航避障,还提高了作业精度。

    一种用于电力变压器的状态评价方法及装置

    公开(公告)号:CN109886288A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910013071.8

    申请日:2019-01-07

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种用于电力变压器的状态评价方法,包括:获取电力变压器的状态参量,对常规数据集进行拆分和样本合成,形成多个完备均衡数据集,以作为组件学习器的训练数据;使用所述训练数据训练多个组件学习器,并将训练完成的多个组件学习器组成集成学习器;获得待识别的电力变压器的状态参量,将状态参量中的常规数据集输入集成学习器,所述集成学习器输出电力变压器的第一状态评价结果,解决了训练数据缺失、数据分类不均衡的问题;满足了电力变压器状态评价的代价敏感需求;能够准确评价全网变压器的状态。