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公开(公告)号：CN111222330B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911366648.X
申请日：2019-12-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 谈元鹏 , 宋磊 , 李思 , 徐会芳 , 彭国政 , 张锐 , 刘剑青 , 王凯 , 王明轩 , 朱明阳 , 蓝海波 , 李晶 , 陆树栋 , 王新迎 , 乔骥 , 张玉天 , 赵紫璇 , 王芳
IPC分类号： G06F40/289 , G06N3/04
摘要： 本发明提供了一种中文事件的检测方法，包括：将待检测文本转换成字符向量序列和词向量序列；将字符向量序列和词向量序列输入预先建立的中文事件检测模型，得到待检测文本的触发词以及对应的事件类型；其中，中文事件检测模型考虑了事件类型间共现关系。本发明对于原基础模型检测输出的不确定结果，利用事件类型间的共现关系，可以在文本中寻找其它事件的分类，对部分错误的输出结果进行更正，提高中文事件检测的性能。
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公开(公告)号：CN111222330A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911366648.X
申请日：2019-12-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 谈元鹏 , 宋磊 , 李思 , 徐会芳 , 彭国政 , 张锐 , 刘剑青 , 王凯 , 王明轩 , 朱明阳 , 蓝海波 , 李晶 , 陆树栋 , 王新迎 , 乔骥 , 张玉天 , 赵紫璇 , 王芳
IPC分类号： G06F40/289 , G06N3/04
摘要： 本发明提供了一种中文事件的检测方法，包括：将待检测文本转换成字符向量序列和词向量序列；将字符向量序列和词向量序列输入预先建立的中文事件检测模型，得到待检测文本的触发词以及对应的事件类型；其中，中文事件检测模型考虑了事件类型间共现关系。本发明对于原基础模型检测输出的不确定结果，利用事件类型间的共现关系，可以在文本中寻找其它事件的分类，对部分错误的输出结果进行更正，提高中文事件检测的性能。
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公开(公告)号：CN111694934B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202010330720.X
申请日：2020-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06F40/126
摘要： 本发明提供了一种端到端的对话方法，包括：获取当前用户语言、上轮系统回复语言和上轮对话状态表示；对所述当前用户语言和上轮系统回复语言进行分词处理；基于每个分词和所述上轮对话状态表示，得到至少指示一个对话领域的当前对话状态表示；基于每个对话领域的对话状态表示，从历史信息中查询符合要求的实体，得到当前用户语言对应的回复信息表示；基于所述当前用户语言、所述当前对话状态表示和所述回复信息表示，得到涵盖所述用户语言相关的所有领域的系统回复语言，本发明方法采用了指示对话领域的对话状态表示，可以很好地处理多领域对话任务，避免了因使用领域分类模型对领域检测而造成的新噪声引入，提升了系统性能。
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公开(公告)号：CN111651569B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010332207.4
申请日：2020-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/2458 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06Q50/06 , G06N3/04
摘要： 本发明提供了一种电力领域的知识库问答方法，包括：对获取电力领域的问句进行词性标注和句法分析，得到所述电力领域问句的问句表示；基于预先构建的关键短语识别模型对所述电力领域问句的问句表示进行识别，得到所述电力领域问句的关键实体和关键属性短语；基于所述关键实体和关键属性短语在电力领域知识库进行检索，得到所述问句答案；所述关键短语识别模型包括：对开放域问句进行训练得到与开放域问句对应的关键实体和关键属性短语，本发明避免了现有技术中电力领域模型训练对术语的高度依赖，仅利用容易获得的开放域的资源即可实现电力领域的知识库问答。
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公开(公告)号：CN112307171B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011199806.X
申请日：2020-10-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明一种基于电力知识库的制度标准检索方法及系统和可读存储介质，易于领域迁移，提高检测效率和覆盖率。所述方法包括：步骤1，提取输入的电力制度标准句子的关键词；步骤2，根据关键词在电力制度标准知识库中检索，获取与关键词语义对应的实体词和语义相似的关联实体词，共同形成检索关键词库；步骤3，将检索关键词库中的词语两两组合分别形成检索词组，集合得到查询词组集合；步骤4，以检索词组中的词作为联合查询关键词，在电力制度标准知识库中检索相关的制度标准ID，并计算出置信度最高的制度标准ID作为检索结果；步骤5，根据置信度最高的制度标准ID，检索存储详细制度标准内容的关系型数据库，得到制度标准文本数据并输出。
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公开(公告)号：CN111651569A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010332207.4
申请日：2020-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/2458 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06Q50/06 , G06N3/04
摘要： 本发明提供了一种电力领域的知识库问答方法，包括：对获取电力领域的问句进行词性标注和句法分析，得到所述电力领域问句的问句表示；基于预先构建的关键短语识别模型对所述电力领域问句的问句表示进行识别，得到所述电力领域问句的关键实体和关键属性短语；基于所述关键实体和关键属性短语在电力领域知识库进行检索，得到所述问句答案；所述关键短语识别模型包括：对开放域问句进行训练得到与开放域问句对应的关键实体和关键属性短语，本发明避免了现有技术中电力领域模型训练对术语的高度依赖，仅利用容易获得的开放域的资源即可实现电力领域的知识库问答。
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公开(公告)号：CN112307171A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011199806.X
申请日：2020-10-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明一种基于电力知识库的制度标准检索方法及系统和可读存储介质，易于领域迁移，提高检测效率和覆盖率。所述方法包括：步骤1，提取输入的电力制度标准句子的关键词；步骤2，根据关键词在电力制度标准知识库中检索，获取与关键词语义对应的实体词和语义相似的关联实体词，共同形成检索关键词库；步骤3，将检索关键词库中的词语两两组合分别形成检索词组，集合得到查询词组集合；步骤4，以检索词组中的词作为联合查询关键词，在电力制度标准知识库中检索相关的制度标准ID，并计算出置信度最高的制度标准ID作为检索结果；步骤5，根据置信度最高的制度标准ID，检索存储详细制度标准内容的关系型数据库，得到制度标准文本数据并输出。
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公开(公告)号：CN111694934A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010330720.X
申请日：2020-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06F40/126
摘要： 本发明提供了一种端到端的对话方法，包括：获取当前用户语言、上轮系统回复语言和上轮对话状态表示；对所述当前用户语言和上轮系统回复语言进行分词处理；基于每个分词和所述上轮对话状态表示，得到至少指示一个对话领域的当前对话状态表示；基于每个对话领域的对话状态表示，从历史信息中查询符合要求的实体，得到当前用户语言对应的回复信息表示；基于所述当前用户语言、所述当前对话状态表示和所述回复信息表示，得到涵盖所述用户语言相关的所有领域的系统回复语言，本发明方法采用了指示对话领域的对话状态表示，可以很好地处理多领域对话任务，避免了因使用领域分类模型对领域检测而造成的新噪声引入，提升了系统性能。
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公开(公告)号：CN112464645A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011543169.3
申请日：2020-12-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/30 , G06K9/62
摘要： 本发明提供一种半监督学习方法、系统、设备和存储介质及语义解析方法，设计合理，应用简单，在输出数据是离散变量的情况下，能够避免梯度传递的问题。所述方法包括，采用配对的输入数据集进行最大化条件似然的序列到序列学习，实现有监督学习；采用未配对的输入数据集基于联合随机近似进行学习，实现无监督学习；设定有监督学习目标和无监督学习目标的权重分配；按照权重分配将有监督学习目标和无监督学习目标联合为联合优化目标；根据联合优化目标，同时进行有监督学习和无监督学习。本发明将联合随机近似拓展到序列到序列半监督学习中，利用配对的数据集和未配对的输入数据集同时进行学习，提高了学习的效率和效果。
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公开(公告)号：CN115965004A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211726645.4
申请日：2022-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/253 , G06F16/36 , G01R31/12
摘要： 本发明属于电力领域事理图谱构建技术领域，具体涉及一种变压器故障事件的因果网络构建方法、装置、设备及介质。本发明提供的因果网络构建方法，首先基于变压器故障案例文本语料库，通过事件抽取、事件因果关系抽取及因果关联强度计算，构建变压器故障因果网络。其中，对应于变压器故障因果网络，节点表示故障事件，有向带权边表示事件间的因果关系，边的路径系数表示因果关联强度。可实现变压器故障案例文本的有效信息提取与高效组织管理，通过构建因果网络凝练变压器故障演化规律，并定量描述故障原因与现象间的因果影响，提高变压器故障分析的可解释性，为变压器故障溯源研究提供了一种新的技术支撑。
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