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公开(公告)号：CN111222330B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911366648.X
申请日：2019-12-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 谈元鹏 , 宋磊 , 李思 , 徐会芳 , 彭国政 , 张锐 , 刘剑青 , 王凯 , 王明轩 , 朱明阳 , 蓝海波 , 李晶 , 陆树栋 , 王新迎 , 乔骥 , 张玉天 , 赵紫璇 , 王芳
IPC分类号： G06F40/289 , G06N3/04
摘要： 本发明提供了一种中文事件的检测方法，包括：将待检测文本转换成字符向量序列和词向量序列；将字符向量序列和词向量序列输入预先建立的中文事件检测模型，得到待检测文本的触发词以及对应的事件类型；其中，中文事件检测模型考虑了事件类型间共现关系。本发明对于原基础模型检测输出的不确定结果，利用事件类型间的共现关系，可以在文本中寻找其它事件的分类，对部分错误的输出结果进行更正，提高中文事件检测的性能。
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公开(公告)号：CN111222330A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911366648.X
申请日：2019-12-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 谈元鹏 , 宋磊 , 李思 , 徐会芳 , 彭国政 , 张锐 , 刘剑青 , 王凯 , 王明轩 , 朱明阳 , 蓝海波 , 李晶 , 陆树栋 , 王新迎 , 乔骥 , 张玉天 , 赵紫璇 , 王芳
IPC分类号： G06F40/289 , G06N3/04
摘要： 本发明提供了一种中文事件的检测方法，包括：将待检测文本转换成字符向量序列和词向量序列；将字符向量序列和词向量序列输入预先建立的中文事件检测模型，得到待检测文本的触发词以及对应的事件类型；其中，中文事件检测模型考虑了事件类型间共现关系。本发明对于原基础模型检测输出的不确定结果，利用事件类型间的共现关系，可以在文本中寻找其它事件的分类，对部分错误的输出结果进行更正，提高中文事件检测的性能。
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公开(公告)号：CN113381457B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110601387.6
申请日：2021-05-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国农业大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种风电集群有功功率波动的抑制方法及系统，包括：对风电场的功率预测值和风速预测值的波动性进行综合评估，根据综合波动性评分对每个风电场进行风电集群的划分；确定每种类型的风电集群的功率预测值；根据每种类型的风电集群的功率预测值所占的比例确定调度计划值的分配比例，并根据分配比例进行调度计划值的分配，以确定每种类型的风电集群的输出功率计划值；以每个风电场所属风电集群的类型和输出功率计划值以及安全边界为约束条件，以风电集群的优化控制指令为目标函数，建立风电场优化控制模型，并利用风电场优化控制模型确定每个风电场的优化控制指令，以根据每个风电场的优化控制指令对风电集群有功功率波动进行抑制。
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公开(公告)号：CN110571850A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910799818.7
申请日：2019-08-28
申请人： 中国农业大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种风电场功率波动轨迹预测和校正控制方法，包括以下步骤：A、采集风电场历史有功功率时间序列，描绘出历史有功功率轨迹曲线。B、预测层：采用区间预测方法预测出最大有功功率和最小有功功率，形成预测功率区间，然后对超短期风电功率误差时间序列进行预测，形成超短期风电功率误差序列。C、滚动层：制定预测有功功率的时间尺度和控制有功功率的控制周期，根据当前超短期风电功率P0预测信息，从t0开始滚动优化，根据当前超短期预测风电功率P2，从t1开始滚动优化，以此类推。D、反馈层，计算偏离波动轨迹程度，如果满足性能指标，选择满足约束条件且性能指标良好的作为结果输出，如果不满足性能指标，进行反馈校正。
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公开(公告)号：CN112215425A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011109177.7
申请日：2020-10-16
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国农业大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种风电集群有功功率的调度方法及装置，该方法包括：根据风电集群的外送断面之间的层级关系，逐层确定各个外送断面的有功功率的出力指令值；根据各个外送断面的实时有功功率，以及各个外送断面的有功功率的安全阈值和告警阈值，确定各个外送断面的状态类型；根据各个风电场的有功功率的预测数据的变化趋势，确定各个风电场的出力类型；对于每个外送断面对应的多个风电场，根据该外送断面的有功功率的出力指令值，以及该外送断面的状态类型，以及各个风电场的出力类型，对各个风电场的有功功率进行调度，本发明实现了风电场的有功功率进行多角度精细化的调度，提高了风电场的有功功率的调度的精确性，具有重要的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN110571850B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910799818.7
申请日：2019-08-28
申请人： 中国农业大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种风电场功率波动轨迹预测和校正控制方法，包括以下步骤：A、采集风电场历史有功功率时间序列，描绘出历史有功功率轨迹曲线。B、预测层：采用区间预测方法预测出最大有功功率和最小有功功率，形成预测功率区间，然后对超短期风电功率误差时间序列进行预测，形成超短期风电功率误差序列。C、滚动层：制定预测有功功率的时间尺度和控制有功功率的控制周期，根据当前超短期风电功率P0预测信息，从t0开始滚动优化，根据当前超短期预测风电功率P2，从t1开始滚动优化，以此类推。D、反馈层，计算偏离波动轨迹程度，如果满足性能指标，选择满足约束条件且性能指标良好的作为结果输出，如果不满足性能指标，进行反馈校正。
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公开(公告)号：CN111783464A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010625052.3
申请日：2020-07-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/211 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种面向电力的领域实体识别方法及系统，其通过构建电力领域实体识别算法能够实现对电力领域文本中电力领域实体进行识别，该方法采用BIE进行训练数据标注，利用双向长短时记忆网络和条件随机场进行电力领域实体识别算法模型构建，通过F值等进行算法模型评价，评价满足业务需求即可用于电力实体识别。采用双向长短时记忆网络和条件随机场进行领域实体识别模型的构建，综合了双向长短时记忆网络的序列建模能力，可以捕获较远的上下文信息，具备神经网络拟合非线性的能力，同时采用条件随机场优化整个序列，有效地解决了传统的循环神经网络存在梯度消失或梯度爆炸问题，为构建电力领域的知识图谱的构建提供了重要基础。
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公开(公告)号：CN112215425B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202011109177.7
申请日：2020-10-16
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国农业大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种风电集群有功功率的调度方法及装置，该方法包括：根据风电集群的外送断面之间的层级关系，逐层确定各个外送断面的有功功率的出力指令值；根据各个外送断面的实时有功功率，以及各个外送断面的有功功率的安全阈值和告警阈值，确定各个外送断面的状态类型；根据各个风电场的有功功率的预测数据的变化趋势，确定各个风电场的出力类型；对于每个外送断面对应的多个风电场，根据该外送断面的有功功率的出力指令值，以及该外送断面的状态类型，以及各个风电场的出力类型，对各个风电场的有功功率进行调度，本发明实现了风电场的有功功率进行多角度精细化的调度，提高了风电场的有功功率的调度的精确性，具有重要的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN115377967A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210987957.4
申请日：2022-08-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王少芳 , 李理 , 吕闫 , 杨楠 , 石上丘 , 孙博 , 陈灵 , 陈斌 , 李泽科 , 陈建洪 , 罗雅迪 , 徐遐龄 , 范海威 , 李劲松 , 李鑫 , 肖大军 , 于文娟 , 李立新 , 於益军 , 孙略 , 王淼 , 马晓忱 , 蓝海波 , 王明轩 , 曹良晶 , 丁凌龙 , 张印 , 郎燕生 , 王伟 , 韩巍
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种基于众数的电网可用输电能力计算方法、装置、设备及介质；所述方法，包括：获取风电场前n个时段的有功出力实际值；根据所述风电场前n个时段的有功出力实际值，确定n+1时刻风电场的风电预测误差上限和风电预测误差下限；将n+1时刻风电场的风电预测误差上限和风电预测误差下限代入考虑风电预测误差区间的大电网可用输电能力计算模型，获得可用输电能力计算结果；输出所述可用输电能力计算结果。本发明准确量化分析风电预测误差对可用输电能力造成的影响，最大限度接近实际情况；获得可用输电能力计算结果，提升新型电力系统可用输电能力计算的准确性，保证电网的安全。
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公开(公告)号：CN110874611A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201910984099.6
申请日：2019-10-16
申请人： 中国农业大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本发明实施例提供风电集群功率超短期预测误差等级分级补偿方法，方法包括：根据风电集群中各风电场的相关性分组，将每一相关性分组包括的各风电场当前时刻的有功功率时间序列输入至相关性分组对应的功率预测模型，输出相关性分组包括的各风电场下一时刻有功功率的初步预测结果；根据风电集群中每一风电场上一时刻和当前时刻有功功率预测结果的误差进行误差等级分级，根据误差等级分级结果对风电场下一时刻有功功率的初步预测结果进行误差补偿，获取风电场下一时刻有功功率的预测结果。本发明实施例提供的风电集群功率超短期预测误差等级分级补偿方法，误差补偿更准确，能提高功率预测的精度。
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