一种用于输电线路图像检测的浮点型数据量化方法及设备

    公开(公告)号:CN117973454A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410210317.1

    申请日:2024-02-26

    摘要: 一种用于输电线路图像检测的浮点型数据量化方法及设备,方法包括将要输入卷积神经网络进行MAC运算的输电线路图像浮点型数据进行分组;将属于同一组的输电线路图像浮点型数据中的指数进行比较,选出最大的指数;将最大的指数之外的其他指数与最大的指数进行预对齐,相应的对尾数位进行移位;利用完成数据位处理之后的输电线路图像浮点型数据完成MAC运算。指数预对齐是将同一组数据(根据硬件架构和精度需求进行分组大小的设置,涉及到精度与效率的权衡)指数进行比较,选出最大的指数,将其他数据的指数与最大指数对齐,相应的尾数位进行移位。本发明通过指数预预对齐对网络进行浮点量化处理,避免频繁的指数预对齐操作,提高网络能效比。

    数据模型的构建方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112181952B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202011366878.9

    申请日:2020-11-30

    摘要: 本发明公开了一种数据模型构建方法、系统、设备及存储介质,包括以下步骤:1)以SG‑CIM模型为基准,对电力数据模型的数据结构关系中的各层对象进行融合,以形成大数据模型;2)对大数据模型中的各对对象组进行结构化表示,再对大数据模型中各对对象组的合理性进行度量;3)构建生成器及判别器,再基于判别器、步骤2)的度量结果及真实对象组的头实体及尾实体对生成器进行对抗学习训练,然后利用训练后的生成器生成数据结构关系,完成基于生成对抗学习与知识融合的数据模型构建,该方法、系统、设备及存储介质能够提高数据模型覆盖对象的全面性,同时具有发展裕度。

    一种光伏板健康状态智能监测分析系统及方法

    公开(公告)号:CN112455676A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN201910846118.9

    申请日:2019-09-09

    摘要: 本发明涉及一种光伏板健康状态智能监测分析系统及方法,系统包括:通讯连接的数据采集器和监控服务器,数据采集器,用于获取光伏板阵列数据,监控服务器,用于部署Fast R‑CNN算法分析所述光伏板阵列数据,评估光伏板健康状态,并确定评估结果;其中,数据采集器包括:设置于无人机上的相机,相机用于获取光伏板阵列的图像数据,方法包括:利用数据采集器获取光伏板阵列数据;通过监控服务器部署Fast R‑CNN算法分析所述光伏板阵列数据,评估光伏板健康状态,并获得评估结果;其中,数据采集器包括:设置于无人机上的相机,光伏板阵列数据包括:通过设置于无人机上的相机获取的图像数据,解决了目前光伏电站中巡检精度不足、实时性差、效率低下的问题。