公开(公告)号：CN112825576B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN201911142715.X

申请日：2019-11-20

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 钱兵 ,  王兵 ,  张侃 ,  武巍 ,  曹诗苑 ,  薛艳茹 ,  陈桦 ,  白燕南

IPC: H04W16/22 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/10

Abstract: 本公开提供了一种小区扩容的确定方法、装置以及存储介质，涉及通信技术领域，其中的方法包括：将与多个小区相对应的历史性能特征样本集划分为训练集和测试集；使用训练集对预设的多个分类模型进行训练，并使用测试集对训练好的多个分类模型进行测试；其中，分类模型包括：KNN模型、逻辑回归模型、决策树模型、随机森林模型和支持向量机模型；基于预测结果从多个分类模型中选取目标模型，使用目标模型对输入的性能特征样本集进行分类处理。本公开的方法、装置以及存储介质，通过对小区性能指标数据进行分析，基于机器学习技术对小区扩容进行预测，自动确定需要进行扩容的小区，可以提高预测的准确率，能够提高运维效率，减少运维成本。

公开(公告)号：CN115209458A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202110382210.1

申请日：2021-04-09

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 陆顺 ,  钱兵 ,  王兵 ,  陈桦 ,  刘铁军 ,  田波 ,  赵龙刚

IPC: H04W24/08 ,  H04L41/142 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本公开提供一种小区异常指标检测方法和装置。小区异常指标检测方法包括：对每个小区在预定时间范围内的每个原始KPI指标时序数据进行预处理，以生成对应的待处理KPI指标时序数据；对全部待处理KPI指标时序数据进行时序聚类，以得到多个聚类结果；根据第i个小区中的第j个待处理KPI指标时序数据Dij所对应的聚类结果编号k，将时序数据Dij和对应的条件特征输入对应的第k个CVAE模型，以得到对应的重构特征Xij；根据重构特征Xij以及重构特征Xij的均值和标准差计算重构概率；将重构概率小于预设阈值的时间点作为异常时间点，并将时序数据Dij中与异常时间点相对应的数据作为异常特征；根据每个小区的异常时间点和异常特征确定每个小区的异常根因。

公开(公告)号：CN112825576A

公开(公告)日：2021-05-21

申请号：CN201911142715.X

申请日：2019-11-20

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 钱兵 ,  王兵 ,  张侃 ,  武巍 ,  曹诗苑 ,  薛艳茹 ,  陈桦 ,  白燕南

IPC: H04W16/22 ,  G06K9/62 ,  G06N20/10

Abstract: 本公开提供了一种小区扩容的确定方法、装置以及存储介质，涉及通信技术领域，其中的方法包括：将与多个小区相对应的历史性能特征样本集划分为训练集和测试集；使用训练集对预设的多个分类模型进行训练，并使用测试集对训练好的多个分类模型进行测试；其中，分类模型包括：KNN模型、逻辑回归模型、决策树模型、随机森林模型和支持向量机模型；基于预测结果从多个分类模型中选取目标模型，使用目标模型对输入的性能特征样本集进行分类处理。本公开的方法、装置以及存储介质，通过对小区性能指标数据进行分析，基于机器学习技术对小区扩容进行预测，自动确定需要进行扩容的小区，可以提高预测的准确率，能够提高运维效率，减少运维成本。