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公开(公告)号：CN116909701A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310822017.4
申请日：2023-07-05
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种定时任务执行方法、装置、设备及介质，分布式服务器若接收到第一节点服务器发送的目标定时任务对应的目标子任务执行失败的信息，则根据已接收到的每个节点服务器发送的锁竞争请求、以及保存的执行该目标子任务失败的节点服务器的信息，确定执行该目标子任务的第二节点服务器；向该第二节点服务器发送执行该目标子任务的信息，使得该第二节点服务器执行该目标子任务。由于，在本申请实施例中，分布式服务器在获取到目标节点服务器执行失败的信息之后，该分布式服务器会再次选择其他节点服务器执行该目标定时任务，避免了一个节点服务器执行失败就认为该目标定时任务执行失败，提高了定时任务执行成功的成功率。
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公开(公告)号：CN117149902A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310827402.8
申请日：2023-07-06
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请公开一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于大数据技术领域，包括：分别为每个服务器上发生的数据更改事件设置偏移量并将每个数据更改事件和每个数据更改事件的偏移量保存至数据表中，按照数据表中记录的偏移量的顺序，分别对每个数据更改事件执行如下操作，将数据更改事件作为待同步数据更改事件并根据待同步数据更改事件的偏移量以及偏移量表内记录的每个服务器对应的已完成偏移量，向多个服务器中的部分或全部服务器发送针对待同步数据更改事件的数据同步指令，接收多个服务器中的部分或全部服务器发送的同步完成消息并基于同步完成消息将对应服务器的已完成偏移量更新为待同步数据更改事件的偏移量，实现数据库的高可用性。
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公开(公告)号：CN116610736A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310585124.X
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国电信股份有限公司上海研究院 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获得待处理数据；其中，所述待处理数据包括日志数据流以及广播状态流，所述日志数据流包括各对象对应的运行数据；若所述广播状态流表征新增规则，则将所述广播状态流中的规则转化为预设格式的规则，并将所述预设格式的规则添加至预设规则引擎中；其中，所述预设格式为所述预设规则引擎对应的格式；针对所述预设规则引擎中的任一可用规则，将各对象对应的运行数据分别与所述可用规则进行匹配，确定各对象对应的运行数据是否符合各可用规则。上述方案，在数据处理中动态添加规则，并将规则管理过程与日志数据流处理过程进行解耦，方便数据处理和后期规则维护。
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公开(公告)号：CN114826988B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202110128210.9
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L43/50 , H04L41/14 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种时序数据的异常检测和缺失填补的方法及装置。训练用于时序数据的异常检测和缺失填补的模型的方法包括：获取用户的时序数据，其中，所述时序数据包括异常的参数和缺失的参数；对时序数据进行预处理，以得到经预处理的时序数据、第一标记矩阵、第二标记矩阵和区域标签，其中，所述第一标记矩阵被配置为标记时序数据中的异常的参数和缺失的参数的位置，所述第二标记矩阵被配置为标记经预处理的时序数据的中的异常的参数和缺失的参数的位置，所述区域标签被配置为标记用户所位于的区域；以及基于经预处理的时序数据、第一标记矩阵、第二标记矩阵和区域标签，对模型进行训练。
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公开(公告)号：CN114222238B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010914384.3
申请日：2020-09-03
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 余育青 , 武威 , 冯云喜 , 王兵 , 王敏 , 马泽雄 , 王谦 , 宫云平 , 许盛宏 , 陈喜洲 , 李涛 , 高智衡 , 谭志远 , 吴旭 , 陈园光 , 范家杰 , 刘阳 , 罗伟华 , 郑三强 , 原思平
Abstract: 本公开提出一种定位方法、装置和计算机可读存储介质，涉及通信技术领域。在本公开中，获取第一终端设备的多条测量报告MR时序数据以及MR时序数据对应的位置标签序列；将多条MR时序数据作为训练数据集，输入到循环神经网络模型中；根据循环神经网络模型输出的每条MR时序数据的位置预测值序列和对应的位置标签序列确定的损失函数，调整循环神经网络模型的参数，直到满足训练完成的终止条件，将训练完成的循环神经网络模型作为定位模型。一条MR时序数据中包括多个MR数据，考虑了相邻时间的多个MR数据在位置上的相关性，从而使得定位模型利用MR时序数据对终端设备进行定位，可以提高定位的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114095968B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010857445.7
申请日：2020-08-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 许盛宏 , 宫云平 , 李力卡 , 曹磊 , 王敏 , 王兵 , 武巍 , 冯云喜 , 马泽雄 , 王谦 , 黄云飞 , 余育青 , 罗伟华 , 范家杰 , 姚彦强 , 许群路 , 郑博 , 张慧嫦 , 原思平 , 郑三强
Abstract: 本公开提供了一种时间提前量预测方法、装置及通信系统，涉及通信技术领域，所述方法包括：获取由终端集合中的至少一个终端向一个基站发送的多条测量报告MR数据；根据用户会话ID对该多条MR数据进行分组得到多组MR数据；根据每条MR数据的发送时间，对每组MR数据中的多条MR数据进行排序；在排序后，对于一组MR数据中缺失时间提前量的一条MR数据，确定在该一条MR数据前后是否分别存在另一条MR数据和再一条MR数据，其中，另一条MR数据和再一条MR数据均不缺失时间提前量；和如果存在另一条MR数据和再一条MR数据，采用线性插值的方法来预测一条MR数据缺失的时间提前量。
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公开(公告)号：CN116628022A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310480249.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/21 , G06F16/2458
Abstract: 本公开提供了一种用于流式数据做历史增量聚合的方法及相关设备，涉及大数据处理技术领域。该方法包括，根据分组条件，确定原始数据流的键值与键值数据流；将键值数据流进行开窗处理，确定初步聚合数据流；将初步聚合数据流与远程字典服务Redis数据库建立连接；根据键值在Redis数据库中查询；若Redis数据库中存在键值对应的历史数据，则取出历史数据与初步聚合数据流进行累加之后存入Redis数据库。本公开能够高效而准确地实现对流式数据做历史增量聚合统计。
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公开(公告)号：CN112911627B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201911133284.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W24/06 , G06F18/23213 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供了一种无线网络性能检测方法、装置以及存储介质，涉及通信技术领域，其中方法包括：获取在数据采集时间周期中、与被检测小区相对应的小区流量数据；从多种异常检测算法中训练得到目标算法，使用目标算法对小区流量等关键指标数据进行分析处理；异常检测算法包括：基于统计分析的异常检测算法、基于机器学习、深度学习等的异常检测算法确定与被检测小区相对应的网络性能指标和/或设备是否出现异常。本公开的方法、装置以及存储介质，能够基于历史数据并应用基于统计分析、聚类、密度等算法分析无线网性能指标，可以检测无线网中的网络性能指标和硬件设备的异常，异常检测的准确率和效率高，提高运维效率，减少运维成本。
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公开(公告)号：CN115412959A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110591798.1
申请日：2021-05-28
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 许盛宏 , 宫云平 , 罗伟华 , 原思平 , 范家杰 , 王兵 , 宋捷 , 康晨 , 王峰 , 马泽雄 , 王谦 , 姚彦强 , 郑博 , 许群路 , 余育青 , 郑三强 , 张慧嫦 , 谭志远
Abstract: 本公开提出一种确定基站小区位置的方法和确定装置，涉及通信领域。统计待测基站小区的用户测量报告中出现次数多的前N个邻区；如果预设占比的前N个邻区位置不在待测基站小区的预设范围内，判定待测基站小区的位置异常；通过用户测量报告中前N个邻区的频点和PCI组合邻区标识关联基站小区台账，得到前N个邻区所有可能出现位置；对前N个邻区所有可能出现位置进行密度聚类，得到多种前N个邻区的位置组合；从多种前N个邻区的位置组合中确定最优位置组合；根据最优位置组合中的前N个邻区的位置，确定待测基站小区的位置。从而实现了一种不需要利用用户测量报告的位置信息也能够确定基站小区位置的方案。
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公开(公告)号：CN114222238A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010914384.3
申请日：2020-09-03
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 余育青 , 武威 , 冯云喜 , 王兵 , 王敏 , 马泽雄 , 王谦 , 宫云平 , 许盛宏 , 陈喜洲 , 李涛 , 高智衡 , 谭志远 , 吴旭 , 陈园光 , 范家杰 , 刘阳 , 罗伟华 , 郑三强 , 原思平
Abstract: 本公开提出一种定位方法、装置和计算机可读存储介质，涉及通信技术领域。在本公开中，获取第一终端设备的多条测量报告MR时序数据以及MR时序数据对应的位置标签序列；将多条MR时序数据作为训练数据集，输入到循环神经网络模型中；根据循环神经网络模型输出的每条MR时序数据的位置预测值序列和对应的位置标签序列确定的损失函数，调整循环神经网络模型的参数，直到满足训练完成的终止条件，将训练完成的循环神经网络模型作为定位模型。一条MR时序数据中包括多个MR数据，考虑了相邻时间的多个MR数据在位置上的相关性，从而使得定位模型利用MR时序数据对终端设备进行定位，可以提高定位的准确性。
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