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公开(公告)号：CN119808740A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411781702.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本申请涉及一种节能参数分析报告生成模型的训练方法及装置、节能参数调整方法及装置、设备、存储介质。所述方法包括：获取样本基站的节能参考信息、节能参数和节能参数的节能反馈信息，根据节能参考信息构建样本提示词，及根据节能参数构建节能参数分析报告；将样本提示词输入至大语言模型，得到大语言模型输出的预测节能参数分析报告；根据节能反馈信息确定针对节能参数分析报告的奖励值，并根据预测节能参数分析报告和节能参数分析报告之间的差异及奖励值，确定大语言模型的损失值；根据损失值对大语言模型进行微调处理，得到节能参数分析报告生成模型。采用本方法能够生成可解释性较强的节能参数。
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公开(公告)号：CN117729620A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311757094.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基站节能参数优化方法、装置、设备及介质，涉及通信技术领域。该方法包括：获取基站节能指标数据和用户反馈数据；调用节能评分算法，基于基站节能指标数据和用户反馈数据，对现网环境的节能效率和安全性进行评分，得到节能评分；当节能评分低于预设评分阈值时，调用参数调整算法确定目标参数调整方案。根据本公开实施例，能够使节能效率与安全性共同达到合理范围内的最优。
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公开(公告)号：CN116991639A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310572436.7
申请日：2023-05-19
Applicant: 中国电信股份有限公司广东研究院 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F11/22 , G06F11/30 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种能耗预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：确定各服务器在预设运行时段内的运行指标数据；对各服务器中的至少一个测试服务器进行全负载测试，得到至少一个测试服务器在相应负载下的能耗测试数据；根据至少一个测试服务器对应的运行指标数据和能耗测试数据，确定线性拟合参数和指数拟合参数；根据线性拟合参数和指数拟合参数，确定能耗预测模型；通过能耗预测模型对服务器在实际运行时段内的运行指标数据进行能耗预测，得到预测的能耗信息。采用本申请能够提高能耗预测的精度。
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公开(公告)号：CN116643961A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310575948.9
申请日：2023-05-19
Applicant: 中国电信股份有限公司广东研究院 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种性能数据补全方法、装置、设备和存储介质。方法包括：获取云平台的目标主机的历史性能数据；根据历史性能数据所属目标主机的机器信息对历史性能数据进行分组，并根据历史性能数据的日期信息和时间点信息对每组历史性能数据进行排序；根据每组排序后的历史性能数据的机器信息、日期信息和时间点信息，构建历史性能数据的待补全三维张量；将待补全三维张量分解为待求解的低秩张量和稀疏张量，并构建求解低秩张量和稀疏张量的优化模型；按照优化模型迭代地依次优化低秩张量和稀疏张量，直至符合停止条件，得到最优的低秩张量和稀疏张量，并根据最优的低秩张量确定补全后的历史性能数据。采用本方法能够提高性能数据补全的准确性。
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公开(公告)号：CN116567650A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310561505.4
申请日：2023-05-17
Applicant: 中国电信股份有限公司广东研究院 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种预测模型训练方法、系统、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取目标基站组的预测模型作为各基站的目标预测模型；针对任一基站，确定目标预测模型的第一节能控制损失值，并基于第一节能控制损失值调整目标预测模型的目标模型参数；确定调整后的预测模型的第二节能控制损失值，并根据各基站的第二节能控制损失值调整预测模型的初始模型参数，将调整后的预测模型作为各基站对应的目标预测模型，并跳转至针对目标基站组中的任一基站，确定预测模型当前的第一节能控制损失值的步骤，直至满足预置条件为止；分别将各基站当前的目标预测模型，作为各基站训练后的预测模型。采用本方法能够提升各基站预测模型的总体训练速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119815358A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411871878.2
申请日：2024-12-18
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基站分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可用于通信技术领域。该方法包括：根据基站的节能特征数据，构建基站的节能分析模型；通过节能分析模型，确定基站的节能表现分析结果、节能潜力分析结果和节能效益分析结果；根据节能表现分析结果、节能潜力分析结果和节能效益分析结果，生成基站的节能更新信息。采用本方法能够提高基站节能分析的效率。
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公开(公告)号：CN119743780A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411905545.7
申请日：2024-12-23
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基站管理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域。方法包括：获取至少一个基站的地理位置信息、工作状态信息和环境背景信息；针对每个基站，将基站的工作状态信息和环境背景信息输入至已训练的大模型，以通过大模型提取工作状态信息的特征，获得基站对应的工作状态特征，提取环境背景信息的特征，获得基站对应的环境背景特征；将基站对应的工作状态特征和环境背景特征进行分析，获得基站对应的第一分析结果；根据基站对应的第一分析结果，生成针对基站的第一操作指令；基于基站的地理位置信息，向基站发送针对基站的第一操作指令，以使得基站执行第一操作指令指示的操作。采用本方法可提升基站管理效率。
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公开(公告)号：CN117792911A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311808496.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/5054 , H04L41/50 , H04L41/0895 , H04L41/40 , H04L41/147 , H04L67/51
Abstract: 本公开涉及一种云业务部署方法、装置和计算机存储介质，涉及计算机技术领域。云业务部署方法包括：基于多个云业务的历史运行数据，确定多个云业务的类型，其中，多个云业务包括一个或多个在线云业务和一个或多个离线云业务，类型包括稳定型和非稳定型；基于稳定型的云业务的历史运行数据，将稳定型的在线云业务和稳定型的离线云业务在一个或多个第一云资源节点中的每个上进行混合部署；预测非稳定型的在线云业务的资源回收量；基于非稳定型的云业务的历史运行数据、非稳定型的在线云业务的资源回收量，将非稳定型的在线云业务和非稳定型的离线云业务在一个或多个第二云资源节点中的每个上进行混合部署。
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公开(公告)号：CN117135663A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310961862.X
申请日：2023-08-01
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基站节能指标数据的异常识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：根据各基站节能指标项分别对应的基站节能指标数据序列，确定各基站节能指标项分别对应的波动表征系数和自相关系数；根据波动表征系数，从各基站节能指标项中识别静态基站节能指标项；根据自相关系数，从各基站节能指标项中识别周期性基站节能指标项；根据除周期性基站节能指标项和静态基站节能指标项之外的基站节能指标项，确定不稳定基站节能指标项；将静态基站节能指标项、周期性基站节能指标项以及不稳定基站节能指标项各自对应的基站节能指标数据序列，分别按照相应的异常识别方式来进行异常识别。采用本方法能够提高异常识别准确率。
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公开(公告)号：CN119767392A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411967302.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04W52/02
Abstract: 本申请涉及一种网络单元的节能处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能及移动通信技术领域。本申请能够提供网络单元的节能控制的端到端的处理方法，提高其节能控制的智能化程度。方法：获取针对网络单元节能控制的描述信息；若大模型识别对应的意图类别属于节能控制操作，则通过大模型获取其操作类别；根据操作类别及大模型获取的描述信息对应的控制需求信息确定初选网络单元，及对其进行泛化得到目标网络单元集合；根据操作类别，利用大模型根据目标网络单元集合对应的单元状态信息及可用执行工具集合，得到节能控制处理方案；利用大模型根据描述信息和节能控制处理方案的执行结果，得到针对网络单元节能控制的处理总结信息。
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