产品曲面缺陷的检测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN116894815A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310834199.7

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本公开实施例提供了一种产品曲面缺陷的检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质及程序,涉及视觉检测技术领域。该检测方法包括:获取第一检测图像;通过区域检测算法获取所述第一检测图像的第一检测区域;对所述第一检测区域进行图像膨胀操作以获得第一膨胀后检测区域;对所述第一膨胀后检测区域进行二值化以获得第一膨胀后二值检测区域;将所述第一膨胀后检测区域与所述第一膨胀后二值检测区域进行与操作以获得缺陷区域。本公开实施例提供的检测方法能够实现产品曲面的检测。

    异常用户识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN116776167A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310840681.1

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本申请涉及一种异常用户识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取待分析数据的目标异常用户识别策略,根据目标异常用户识别策略所需的数据特征,对待分析数据进行重构,得到待分析数据的数据组,其中,数据组中的数据量小于待分析数据的数据量,进一步通过目标异常用户识别策略对数据组进行识别处理,得到待分析数据的异常用户识别结果。采用上述方法可以从整体上考虑目标异常用户识别策略所需的数据特征,将异常用户识别时不需要的数据和特征从待分析数据中滤除,并通过对待分析数据进行重构,得出数据量小于待分析数据原本数据量,从而减少了异常用户识别时处理的数据量,降低了资源消耗,减少了资源冗余浪费。

    基站管理方法、装置、设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119743780A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411905545.7

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本申请涉及一种基站管理方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及计算机技术领域。方法包括:获取至少一个基站的地理位置信息、工作状态信息和环境背景信息;针对每个基站,将基站的工作状态信息和环境背景信息输入至已训练的大模型,以通过大模型提取工作状态信息的特征,获得基站对应的工作状态特征,提取环境背景信息的特征,获得基站对应的环境背景特征;将基站对应的工作状态特征和环境背景特征进行分析,获得基站对应的第一分析结果;根据基站对应的第一分析结果,生成针对基站的第一操作指令;基于基站的地理位置信息,向基站发送针对基站的第一操作指令,以使得基站执行第一操作指令指示的操作。采用本方法可提升基站管理效率。

    缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116698849A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310568485.3

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本申请涉及一种缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取针对待检测对象采集的对象图;所述待检测对象放置在旋转平台上;对所述对象图中的轮廓区域进行缺陷识别;若识别到疑似存在缺陷的轮廓区域,则控制所述旋转平台旋转,并获取在旋转后的角度下针对所述待检测对象重新采集的对象图;根据所述旋转平台的旋转角度,确定疑似存在缺陷的轮廓区域的位置在所述重新采集的对象图中相应的映射位置;对所述重新采集的对象图中位于所述映射位置处的轮廓区域进行缺陷识别。采用本方法能够提高缺陷检测的准确性。

    性能数据补全方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116643961A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310575948.9

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本申请涉及一种性能数据补全方法、装置、设备和存储介质。方法包括:获取云平台的目标主机的历史性能数据;根据历史性能数据所属目标主机的机器信息对历史性能数据进行分组,并根据历史性能数据的日期信息和时间点信息对每组历史性能数据进行排序;根据每组排序后的历史性能数据的机器信息、日期信息和时间点信息,构建历史性能数据的待补全三维张量;将待补全三维张量分解为待求解的低秩张量和稀疏张量,并构建求解低秩张量和稀疏张量的优化模型;按照优化模型迭代地依次优化低秩张量和稀疏张量,直至符合停止条件,得到最优的低秩张量和稀疏张量,并根据最优的低秩张量确定补全后的历史性能数据。采用本方法能够提高性能数据补全的准确性。

    预测模型训练方法、系统、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116567650A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310561505.4

    申请日:2023-05-17

    Abstract: 本申请涉及一种预测模型训练方法、系统、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取目标基站组的预测模型作为各基站的目标预测模型;针对任一基站,确定目标预测模型的第一节能控制损失值,并基于第一节能控制损失值调整目标预测模型的目标模型参数;确定调整后的预测模型的第二节能控制损失值,并根据各基站的第二节能控制损失值调整预测模型的初始模型参数,将调整后的预测模型作为各基站对应的目标预测模型,并跳转至针对目标基站组中的任一基站,确定预测模型当前的第一节能控制损失值的步骤,直至满足预置条件为止;分别将各基站当前的目标预测模型,作为各基站训练后的预测模型。采用本方法能够提升各基站预测模型的总体训练速度。

    一种优化云资源利用率的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119946059A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411987440.0

    申请日:2024-12-31

    Inventor: 刘琦 李力卡 王谦

    Abstract: 本申请涉及大数据技术领域,公开了一种优化云资源利用率的方法、装置及存储介质,该方法为:按照预设的第一周期对目标资源池中各个目标服务器包括的目标云资源的利用率进行评估,基于利用率评估的结果,对目标资源池中的各个第一目标服务器和各个第二目标服务器执行以下操作:将各个第一目标服务器上运行的至少一个目标业务迁移到至少一个第二目标服务器上,并利用第二目标服务器上的目标云资源运行目标业务,直到至少一个第一目标服务器空载为止,其中,第一目标服务器中目标云资源的利用率高于第二目标服务器中目标云资源的利用率,将空载的至少一个第一目标服务器设置为节能状态,上述方法提高了云资源的利用率。

    基于种子用户轨迹确定共址用户的方法及相关设备

    公开(公告)号:CN116456281B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202310541012.4

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本公开提供了一种基于种子用户轨迹确定共址用户的方法及相关设备,涉及通信领域及大数据技术领域。该方法包括根据种子用户在预设时间段的驻留轨迹,确定共址场所信息;根据种子用户在共址场所停留的第一时长和共址场所信息,确定在共址场所停留的第二时长与第一时长满足预设第一条件的用户为邻近用户;根据预设第二条件,计算邻近用户与种子用户的相关性;若相关性满足预设第三条件,则确定邻近用户为共址用户。本公开能够确定对于特定时段内重点场所出现的其他人员信息,提高重点场所人员排查的效率。

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