用于处理工单的方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116843322A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310919236.4

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本公开涉及用于处理工单的方法、装置、设备和存储介质。一种用于处理工单的方法包括:构造包括多个实体三元组和与每个实体三元组对应的来自已完成工单的至少一个回单备注的样本库,实体三元组包括故障现象、故障原因和解决方案;获取待抽取实体三元组的已完成工单中的回单备注作为目标回单备注;计算样本库中的每个回单备注与目标回单备注的相似度,并选择样本库中与目标回单备注的相似度满足预设阈值条件的回单备注及其对应的实体三元组作为目标回单备注的已知信息;构造要求根据目标回单备注的已知信息从目标回单备注抽取实体三元组的指令;将指令提供给预训练的大语言模型以使大语言模型根据指令生成与目标回单备注对应的实体三元组。

    异常检测方法和装置、模型训练方法和装置、存储介质

    公开(公告)号:CN116956033A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310919227.5

    申请日:2023-07-25

    Inventor: 陆顺

    Abstract: 本公开提供一种异常检测方法和装置、模型训练方法和装置、存储介质。异常检测方法包括:获取在指定时间采集的N个感知数据;将N个感知数据中的第n个感知数据xn发送给与K个专家簇一一对应的K个门控装置,其中每个专家簇包括M个专家模型,以便每个门控装置根据xn为对应专家簇中的每个专家模型生成权重,1≤n≤N,K、M、N为大于1的自然数;将xn输入每个专家模型,以便每个专家模型根据xn输出重构结果;将每个专家簇中的权重值最大的预定数量个专家模型作为候选模型,并根据候选模型的权重值和重构结果得到xn的重构值;计算N个重构值的均方误差;在均方误差大于预定阈值的情况下,确定N个感知数据中存在异常情况。

    数据合成方法及装置、计算机存储介质、电子设备

    公开(公告)号:CN116955299A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310961018.7

    申请日:2023-08-01

    Inventor: 陆顺

    Abstract: 本公开涉及人工智能技术领域,提供了一种数据合成方法、数据合成装置、计算机存储介质、电子设备,其中,数据合成方法包括:将原始时序数据输入训练好的数据合成模型中,数据合成模型包括编码网络和解码网络,解码网络包含至少两个分支解码网络和权重分配网络,不同的分支解码网络对应不同的解码策略;通过编码网络对原始时序数据进行编码处理,获得编码特征向量;通过至少两个分支解码网络对编码特征向量进行解码处理,获得至少两个解码特征向量;通过权重分配网络对至少两个解码特征向量进行融合处理,获得原始时序数据对应的合成数据。本公开能够合理解释合成数据和原始时序数据之间的关联性。

    小区异常指标检测方法和装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115209458A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202110382210.1

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本公开提供一种小区异常指标检测方法和装置。小区异常指标检测方法包括:对每个小区在预定时间范围内的每个原始KPI指标时序数据进行预处理,以生成对应的待处理KPI指标时序数据;对全部待处理KPI指标时序数据进行时序聚类,以得到多个聚类结果;根据第i个小区中的第j个待处理KPI指标时序数据Dij所对应的聚类结果编号k,将时序数据Dij和对应的条件特征输入对应的第k个CVAE模型,以得到对应的重构特征Xij;根据重构特征Xij以及重构特征Xij的均值和标准差计算重构概率;将重构概率小于预设阈值的时间点作为异常时间点,并将时序数据Dij中与异常时间点相对应的数据作为异常特征;根据每个小区的异常时间点和异常特征确定每个小区的异常根因。

    车辆碰撞识别方法和装置

    公开(公告)号:CN116168468B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202111403344.3

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 公开了车辆碰撞识别方法和装置。车辆碰撞识别方法包括:接收来自车辆的车辆数据,车辆数据包括加速踏板位置数据、车辆速度数据、驾驶员需求扭矩数据、低压蓄电池电压数据和电池包继电器状态数据;基于电池包继电器状态数据来确定可能发生碰撞的时间点;取得包含所确定的时间点的预定时间段内的车辆数据,并且基于所取得车辆数据,通过使用深度学习模型来确定车辆是否发生碰撞,其中,在确定发生碰撞的情况下,将所述可能发生碰撞的时间点确定为碰撞时间点。

    网页访问异常检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117312705A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202210713967.9

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本公开提供了一种网页访问异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,其中,网页访问异常检测方法包括:获取用户设备访问目标网页的页面访问数据;基于页面访问数据中数据之间的时间关系,将页面访问数据转换成第一时间矩阵;利用自编码器对第一时间矩阵进行重构,得到第二时间矩阵,其中,自编码器用于基于时间序列异常检测算法处理第一时间矩阵中的异常值;基于第一时间矩阵和第二时间矩阵,确定用户设备访问目标网页的异常检测结果。本公开提高了网页访问异常检测的准确率和效率。

    故障诊断方法和装置及模型中原型的获取方法

    公开(公告)号:CN115658361A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211301013.3

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本公开提供了一种故障诊断方法和装置及模型中原型的获取方法,涉及故障诊断技术领域,所述方法包括:获取业务数据;对所述业务数据进行第一处理,以得到每个第一指标与所述多个时间窗口对应的第一特征数据和第二特征数据;将所述第一特征数据输入高斯原型网络模型的第一组网络层,以得到第三特征数据;将所述第二特征数据输入所述高斯原型网络模型的第二组网络层,以得到第四特征数据;将所述第三特征数据和所述第四特征数据进行拼接以得到第五特征数据;将所述第五特征数据输入所述高斯原型网络模型的第三组网络层,以得到第六特征数据;根据所述第六特征数据和所述高斯原型网络模型的原型,进行故障诊断。

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