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公开(公告)号：CN116910624A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310920989.7
申请日：2023-07-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种异常指标检测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，上述方法包括：获取多个样本指标序列，根据多个样本指标序列将多个样本指标序列对应的指标聚类为多个类簇；其中，类簇中包括多个指标；确定各类簇中各指标之间的稳定关系；监测多个指标，根据多个指标的值在多个指标中确定不符合指标之间的稳定关系的多个候选指标组合；根据多个候选指标组合确定异常指标。通过本公开实施例的技术方案，可以解决相关技术中排查异常指标的效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN116843322A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310919236.4
申请日：2023-07-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及用于处理工单的方法、装置、设备和存储介质。一种用于处理工单的方法包括：构造包括多个实体三元组和与每个实体三元组对应的来自已完成工单的至少一个回单备注的样本库，实体三元组包括故障现象、故障原因和解决方案；获取待抽取实体三元组的已完成工单中的回单备注作为目标回单备注；计算样本库中的每个回单备注与目标回单备注的相似度，并选择样本库中与目标回单备注的相似度满足预设阈值条件的回单备注及其对应的实体三元组作为目标回单备注的已知信息；构造要求根据目标回单备注的已知信息从目标回单备注抽取实体三元组的指令；将指令提供给预训练的大语言模型以使大语言模型根据指令生成与目标回单备注对应的实体三元组。
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公开(公告)号：CN113872806A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111128560.1
申请日：2021-09-26
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种网络数据异常告警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及互联网技术领域。该方法包括：采集网络设备在预设时间段内的第一时序数据；将第一时序数据转换为对应的谱残差序列；将第一时序数据对应的谱残差序列输入至预先对时序卷积网络进行训练得到的异常数据分类模型中，输出第一时序数据的异常分类结果，其中，异常分类结果包括：异常时序数据；以及当第一时序数据的异常分类结果为异常时序数据的情况下，输出异常告警信息。本公开能够提高网络数据异常告警的准确率。
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公开(公告)号：CN117896231A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202211223352.4
申请日：2022-10-08
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L43/08
Abstract: 本公开提供一种频发设备识别方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质，涉及计算机与互联网技术领域。频发设备识别方法包括：获取目标设备的至少一个业务传输特征；确定目标设备所在的目标区域和目标设备所对应的目标业务；确定在目标区域中目标业务对应的区域高频传输基线，区域高频传输基线是根据目标区域中目标业务对应的物联网设备的至少一个业务传输特征生成的；根据目标设备的至少一个业务传输特征和区域高频传输基线，确定目标设备是频发设备。本公开实施例可以准确的确定目标设备是否是频发设备。
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公开(公告)号：CN112825576A
公开(公告)日：2021-05-21
申请号：CN201911142715.X
申请日：2019-11-20
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种小区扩容的确定方法、装置以及存储介质，涉及通信技术领域，其中的方法包括：将与多个小区相对应的历史性能特征样本集划分为训练集和测试集；使用训练集对预设的多个分类模型进行训练，并使用测试集对训练好的多个分类模型进行测试；其中，分类模型包括：KNN模型、逻辑回归模型、决策树模型、随机森林模型和支持向量机模型；基于预测结果从多个分类模型中选取目标模型，使用目标模型对输入的性能特征样本集进行分类处理。本公开的方法、装置以及存储介质，通过对小区性能指标数据进行分析，基于机器学习技术对小区扩容进行预测，自动确定需要进行扩容的小区，可以提高预测的准确率，能够提高运维效率，减少运维成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115086154B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110265827.5
申请日：2021-03-11
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L43/0817 , H04L41/12
Abstract: 本公开涉及通信技术领域，具体涉及一种故障定界方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，上述方法包括：获取多个设备的拓扑结构信息，并获取多个设备的用户感知指标信息；根据多个设备的用户感知指标信息计算拓扑结构信息中各节点的信息熵；根据多个节点的信息熵进行故障定界得到告警节点。通过本公开实施例的技术方案，可以解决故障定界效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN117312705A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210713967.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/958
Abstract: 本公开提供了一种网页访问异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，其中，网页访问异常检测方法包括：获取用户设备访问目标网页的页面访问数据；基于页面访问数据中数据之间的时间关系，将页面访问数据转换成第一时间矩阵；利用自编码器对第一时间矩阵进行重构，得到第二时间矩阵，其中，自编码器用于基于时间序列异常检测算法处理第一时间矩阵中的异常值；基于第一时间矩阵和第二时间矩阵，确定用户设备访问目标网页的异常检测结果。本公开提高了网页访问异常检测的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN115658361A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211301013.3
申请日：2022-10-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F11/07 , G06N3/0464 , G06N3/09 , H04N21/4425
Abstract: 本公开提供了一种故障诊断方法和装置及模型中原型的获取方法，涉及故障诊断技术领域，所述方法包括：获取业务数据；对所述业务数据进行第一处理，以得到每个第一指标与所述多个时间窗口对应的第一特征数据和第二特征数据；将所述第一特征数据输入高斯原型网络模型的第一组网络层，以得到第三特征数据；将所述第二特征数据输入所述高斯原型网络模型的第二组网络层，以得到第四特征数据；将所述第三特征数据和所述第四特征数据进行拼接以得到第五特征数据；将所述第五特征数据输入所述高斯原型网络模型的第三组网络层，以得到第六特征数据；根据所述第六特征数据和所述高斯原型网络模型的原型，进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN115086154A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110265827.5
申请日：2021-03-11
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L43/0817 , H04L41/12
Abstract: 本公开涉及通信技术领域，具体涉及一种故障定界方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，上述方法包括：获取多个设备的拓扑结构信息，并获取多个设备的用户感知指标信息；根据多个设备的用户感知指标信息计算拓扑结构信息中各节点的信息熵；根据多个节点的信息熵进行故障定界得到告警节点。通过本公开实施例的技术方案，可以解决故障定界效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN115345279B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210957324.9
申请日：2022-08-10
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种多指标异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待检测多指标数据；获取目标自编码器，目标自编码器包括图学习层，图学习层用于根据多指标对应的距离矩阵生成多指标对应的邻接矩阵，目标自编码器根据邻接矩阵对待检测多指标数据进行处理；根据目标自编码器对待检测多指标数据进行异常检测，得到检测结果。同时对包括多个指标的待检测多指标数据进行检测考虑了不同指标之间的关联，使得检测结果更加准确、有效。
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