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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119877636A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510387063.5
申请日：2025-03-31
Applicant: 中国水利水电第七工程局有限公司
Inventor： 鲁玉明 , 罗会银 , 刘小弟 , 展茂亮 , 卢许佳 , 张佳 , 郭柏里 , 李臣成 , 孙鹏 , 何延志 , 范伯达 , 罗志洪 , 杨润基 , 邓红梅 , 代作强 , 袁得栋 , 周铠 , 陈密 , 曹艳辉 , 丁国鹏
Abstract: 本申请提供一种基于AI的铣挖边界控制方法及系统，通过设置于铣挖设备上的第一图像采集设备向目标隧道远离掌子面的方向执行图像采集获得第一图像数据，并通过预先训练的矫正预测模型根据第一图像数据中的至少三个目标定位标识物确定第一畸变矫正参数，然后再通过设置于所述铣挖设备上的投影设备朝向所述掌子面投影经过第一畸变矫正参数矫正后的结构光图案。如此，在铣挖设备在目标隧道中移动作业的情况下，也可以自动地在掌子面上投影合适的指示铣挖边界的结构光图案，施工人员即可根据结构光图案更加清楚的确定铣挖边界，从而降低铣挖过程出现欠挖或过挖的风险。
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公开(公告)号：CN119272637B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411793332.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国水利水电第七工程局有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于人工智能的隧道施工进度模型生成方法及系统，涉及人工智能技术领域。首先，在三维地理信息中构建所述目标隧道的隧道路径，将目标区域的岩层结构探测信息导入三维地理信息中；接着，将隧道路径划分为多个隧道掘进粒度；然后，将每个隧道掘进粒度对应的岩层结构信息、掘进深度及埋深信息输入到施工周期预测模型中进行预测，得到每个隧道掘进粒度对应的预测施工周期；最后，基于预测施工周期和三维地理信息生成隧道施工进度模型。上述方式基于不同隧道掘进粒度的信息预测施工周期，可以精细化的对不同隧道掘进粒度的施工周期进行预测从而可以提高整个隧道施工的进度精度，便于直观了解整个工程的进度。
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公开(公告)号：CN119972398A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510451278.9
申请日：2025-04-11
Applicant: 中国水利水电第七工程局有限公司
Inventor： 张振 , 刘小弟 , 郭柏里 , 展茂亮 , 邹洪波 , 李成臣 , 李小伟 , 张丹萍 , 孙鹏 , 罗志洪 , 张建辉 , 何延志 , 张艳花 , 曹艳辉 , 郑勇 , 袁得栋 , 李斌 , 周铠 , 范伯达 , 代作强
IPC: B05B12/12 , B05B12/08 , B05B15/68 , B05B12/16 , E21F5/04 , E21C41/26 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供的一种基于AI的机械开挖作业降尘控制方法及系统，涉及人工智能技术领域。在控制方法中以被挖物体信息、挖掘部件的挖掘方向、挖掘信息以及天气信息预测挖掘时产生的第一粉尘扩散范围，并通过控制云台和动力驱动部形成覆盖第一粉尘扩散范围的第一水雾区域，如此可以降低开挖作业过程中产生的扬尘浓度，避免环境污染，保证现场施工人员有一个健康的工作环境。
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公开(公告)号：CN119919861A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510396879.4
申请日：2025-04-01
Applicant: 中国水利水电第七工程局有限公司
Inventor： 展茂亮 , 李小伟 , 刘小弟 , 宋欢庆 , 卢许佳 , 张佳 , 罗会银 , 鲁玉明 , 周铠 , 范伯达 , 罗志洪 , 曹艳辉 , 郑勇 , 何延志 , 代作强 , 邓红梅 , 孙鹏 , 陈密 , 张丹萍
Abstract: 本申请提供一种图像识别的机械开挖方法及装置，通过图像采集设备采集铣挖设备作业过程中掌子面的第一视频图像，并通过预先的铣挖策略预测模型进行图像识别确定铣挖过程中的铣挖落渣速度特征，结合预先录入的岩层勘探数据一起确定适合的铣挖步进深度预测值，如此，可以在铣挖过程中面对不同的岩层状态时及时调整铣挖步进深度，在保证施工安全的情况下提高施工效率。
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公开(公告)号：CN119272637A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411793332.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国水利水电第七工程局有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于人工智能的隧道施工进度模型生成方法及系统，涉及人工智能技术领域。首先，在三维地理信息中构建所述目标隧道的隧道路径，将目标区域的岩层结构探测信息导入三维地理信息中；接着，将隧道路径划分为多个隧道掘进粒度；然后，将每个隧道掘进粒度对应的岩层结构信息、掘进深度及埋深信息输入到施工周期预测模型中进行预测，得到每个隧道掘进粒度对应的预测施工周期；最后，基于预测施工周期和三维地理信息生成隧道施工进度模型。上述方式基于不同隧道掘进粒度的信息预测施工周期，可以精细化的对不同隧道掘进粒度的施工周期进行预测从而可以提高整个隧道施工的进度精度，便于直观了解整个工程的进度。
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