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公开(公告)号：CN117933840B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410323419.4
申请日：2024-03-21
申请人： 中国民用航空总局第二研究所 , 民航成都电子技术有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06N7/01 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及航班地面保障技术领域，具体而言，涉及数字孪生驱动的航班地面保障延误诊断方法、系统及设备，步骤如下：利用航班地面保障业务之间的分层网络关系，构建航班地面保障孪生体；基于网格化的断点仿真，对航班地面保障服务过程中的服务节点时间进行推演，捕捉断点时刻的状态和计划信息；将时空动态知识图谱的延误传播路线引入到贝叶斯网络结构中，利用延误传播树结合贝叶斯网络进行延误及传播诊断推理。本方法动态解析灵活度高，能有效避免离线仿真导致的误差累计，并提高航班地面保障过程诊断能力和实时管控效率。
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公开(公告)号：CN117669837A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311852113.X
申请日：2023-12-28
申请人： 中国民用航空总局第二研究所 , 民航成都电子技术有限责任公司
摘要： 本发明涉及城市综合交通智能分析技术领域，具体而言，涉及一种机场陆侧换乘交通方式选择预测方法及系统，本发明利用RBF神经网络模型判别旅客航空出行属性特征变量重要度，跳过构建传统有序Logit交通行为分析模型的平行性检验步骤，克服冗余变量对量化估计旅客换乘选择的干扰问题，基于旅客换乘交通方式的集约度排序，构建了旅客换乘交通方式选择行为预测模型。该模型有效揭示了旅客个体因素、出行因素、航班因素、换乘场景因素等对换乘交通方式选择的潜在影响程度，量化分析不同类型旅客处于不同出行情景下的换乘方式选择概率分布及边际效应，在刻画到港旅客换乘需求偏好、预测旅客交通方式选择方面具有更好的可解释性。
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公开(公告)号：CN115860486A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310147055.4
申请日：2023-02-22
申请人： 中国民用航空总局第二研究所
摘要： 本申请提供了机场运行重要程度的确定方法、装置、电子设备及介质，方法包括：基于航空网络确定出每个目标机场在航空网络中发生潜在失效的发生概率；针对于每个目标机场，确定出该目标机场在航空网络中发生潜在失效的严重程度值；针对于每个目标机场，基于航空网络，确定出该目标机场在航空网络中发生潜在失效的预测值；基于每个目标机场在航空网络中发生潜在失效的发生概率、严重程度值以及预测值，确定出每个目标机场在航空网络中的运行重要程度。通过计算出机场潜在失效的发生概率、严重程度和预测值，可以准确地确定在航空网络中目标机场的运行重要程度。
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公开(公告)号：CN110751329B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910992345.2
申请日：2019-10-17
申请人： 中国民用航空总局第二研究所
摘要： 本申请提供一种机场安检通道的控制方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取机场在预测时间段内，待起飞航班的旅客的数量，以及待起飞航班的起飞时间；利用预设的时间概率分布函数计算所述数量、预测时间段内的预测时间和所述起飞时间，预估出在预测时间将要到达机场的安检区的旅客的预估数量，其中，时间概率分布函数用于表示完成值机的旅客到达安检区的时刻与旅客所乘航班起飞时刻的时间差的时间概率分布；在预测时刻，根据预估数量控制安检区中的安检通道的开放或关闭，其中，开放的安检通道的数量与预估数量匹配。由于在某个预测时刻的开放安检通道的数量与相应时刻的安检区的旅客数量完全匹配，实现安检效率和机场资源的真正兼顾。
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公开(公告)号：CN110751329A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910992345.2
申请日：2019-10-17
申请人： 中国民用航空总局第二研究所
摘要： 本申请提供一种机场安检通道的控制方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取机场在预测时间段内，待起飞航班的旅客的数量，以及待起飞航班的起飞时间；利用预设的时间概率分布函数计算所述数量、预测时间段内的预测时间和所述起飞时间，预估出在预测时间将要到达机场的安检区的旅客的预估数量，其中，时间概率分布函数用于表示完成值机的旅客到达安检区的时刻与旅客所乘航班起飞时刻的时间差的时间概率分布；在预测时刻，根据预估数量控制安检区中的安检通道的开放或关闭，其中，开放的安检通道的数量与预估数量匹配。由于在某个预测时刻的开放安检通道的数量与相应时刻的安检区的旅客数量完全匹配，实现安检效率和机场资源的真正兼顾。
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公开(公告)号：CN110751325A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910986021.8
申请日：2019-10-16
申请人： 中国民用航空总局第二研究所
摘要： 本申请提供一种建议生成方法、交通枢纽部署方法、装置及存储介质，交通枢纽部署方法包括：获取交通枢纽中的旅客分布，其中，旅客分布表示当前交通枢纽中旅客的位置分布情况；根据旅客分布和交通枢纽中的目的地位置分布及障碍物位置分布，确定出目的地旅客密度，其中，每个旅客对应一个目的地，目的地旅客密度为与同一目的地对应的旅客的密度；根据目的地旅客密度，确定出交通枢纽的部署方案，以使交通枢纽的工作人员基于部署方案对交通枢纽进行部署。从而尽可能避免交通枢纽中拥堵情况的发生，降低交通枢纽中旅客发生事故的风险。提前对交通枢纽进行部署，可以节约人力成本且及时有效地维持交通枢纽的秩序，提高交通枢纽的管理效率。
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公开(公告)号：CN110166945A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910481017.6
申请日：2019-06-04
申请人： 中国民用航空总局第二研究所
摘要： 本发明提供了一种航站楼旅客流量动态预测方法，包括：根据WIFI连接点的地理位置信息，对航站楼中的WIFI连接点进行分类；基于历史数据，确定不同类WIFI连接点的特征值；根据特征值，分别建立每类WIFI连接点的特征矩阵；采用迭代回归树算法，基于每类WIFI连接点的特征矩阵，训练得到每类WIFI连接点的预测模型；基于不同类WIFI连接点的预测模型，以当前时刻为触发时刻，预测未来3小时每10分钟不同WIFI连接点的连接人数。通过对WIFI连接点进行分类，对每类WIFI连接点采用迭代回归树算法建立预测模型，能够准确预测未来3小时每10分钟不同WIFI连接点的连接人数，预测的连接人数能够直接反应出航站楼的旅客流量，实现航站楼旅客流量的动态预测。
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公开(公告)号：CN117314201B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311594688.6
申请日：2023-11-28
申请人： 中国民用航空总局第二研究所 , 民航成都电子技术有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q30/012 , G06Q50/40
摘要： 本申请涉及航空技术领域，尤其是涉及一种航班保障服务的关键环节确定方法及系统，包括获取航班保障服务时间记录信息，并利用航班保障服务时间记录信息构建节点引力模型，计算得到保障服务环节间的相关吸引力；利用航班保障服务环节间的相关吸引力构建航班保障服务关系网络；移除网络节点及其相连的边后网络效率的变化程度，实现对航班保障服务关键环节的识别。首次利用引力模型表示航班保障服务之间的相关性，并通过保障业务的服务时间信息进行模型求解。提出航班保障服务的平均引力熵，用于刻画航班保障服务环节的整体相关性和复杂性，并以此作为航班保障服务环节相连的判断依据，最终构建航班保障服务关系网络。
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公开(公告)号：CN110751325B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910986021.8
申请日：2019-10-16
申请人： 中国民用航空总局第二研究所
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
摘要： 本申请提供一种建议生成方法、交通枢纽部署方法、装置及存储介质，交通枢纽部署方法包括：获取交通枢纽中的旅客分布，其中，旅客分布表示当前交通枢纽中旅客的位置分布情况；根据旅客分布和交通枢纽中的目的地位置分布及障碍物位置分布，确定出目的地旅客密度，其中，每个旅客对应一个目的地，目的地旅客密度为与同一目的地对应的旅客的密度；根据目的地旅客密度，确定出交通枢纽的部署方案，以使交通枢纽的工作人员基于部署方案对交通枢纽进行部署。从而尽可能避免交通枢纽中拥堵情况的发生，降低交通枢纽中旅客发生事故的风险。提前对交通枢纽进行部署，可以节约人力成本且及时有效地维持交通枢纽的秩序，提高交通枢纽的管理效率。
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公开(公告)号：CN115511249A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210766746.8
申请日：2022-07-01
申请人： 中国民用航空总局第二研究所
摘要： 本发明公开了一种航班地面保障的数据插补方法及系统，方法包括：对初始航班地面保障数据进行预处理，得到航班地面保障网络各个节点的邻接矩阵；利用全连接神经网络对地面航班保障数据进行维度扩充得到特征张量矩阵，利用插补递归神经网络对特征张量矩阵进行第一次特征提取和降维，得到第一特征向量；利用递归神经网络对第一特征向量进行第二次特征提取，得到隐藏层中的特征向量；通过反卷积神经网络对隐藏层中的特征向量进行下采样，还原出原本维度；采用损失函数训练深度神经网络参数，用训练后的深度神经网络实现数据的插补，输出完整的航班地面保障数据。提高了航班保障数据的质量，使数据的插补精度更加精确，保证航班地面保障数据的完整性。
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