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公开(公告)号：CN205262510U
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201520706898.4
申请日：2015-09-11
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中网正通(北京)科技有限公司
IPC: G01D21/00
Abstract: 本实用新型公开了一种森林环境因子采集单元，包括：机壳及设置在机壳内的采集单元控制板、太阳能电源控制模块、二级网关RF通信子模块和接线端子，太阳能电源控制模块分别与太阳能板和蓄电瓶相连接，太阳能电源控制模块与采集单元控制板相连，为采集单元控制板提供电能；二级网关RF通信子模块与采集单元控制板相连；采集单元控制板的多个传感器接口分别与对应的传感器相连，其中连接多个传感器的电缆接在接线端子上；机壳的盒盖与盒体之间设置有嵌入式防水胶条。
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公开(公告)号：CN112446397A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910822293.4
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；获取产草区样本点实测数据；根据遥感数据和样本点坐标获得对应点波段值及植被指数作为样本数据；根据样本点实测数据和样本数据建立随机森林估算模型；使用预处理之后的遥感数据作为随机森林估算模型的输入向量预测产草量；还公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算装置及可读存储介质。无需对变量的正态性和独立性等假设条件进行检验，同时也不需要考虑多变量的共线问题，且运算高效、结果准确。有较高的准确率，对异常值和噪声具有较好的容忍度，对高光谱遥感等高维度数据训练和学习效果较佳。
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公开(公告)号：CN111629426A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010466202.0
申请日：2020-05-28
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于LoRa通信的低功耗野外声音采集系统，包括声音采集装置和触发唤醒装置，所述声音采集装置设置于野外动物的活动区域内，其包括第一供电模块、声音采集组件、控制模组、存储模块以及第一LoRa通信模块；所述触发唤醒装置佩戴于野外动物的身体上，其包括第二供电模块、第二处理模块、第二LoRa通信模块和定位模块；当佩戴有触发唤醒装置的野外动物进入到设有声音采集装置的有效通信区域时，第一LoRa通信模块与第二LoRa通信模块自动建立连接，此时声音采集装置启动声音采集功能，触发唤醒装置将定位数据传送至声音采集装置，当连接失效后，使声音采集功能进入休眠状态，有效降低了声音采集系统的功耗，保证了声音采集系统能够长时间稳定工作。
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公开(公告)号：CN112446397B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN201910822293.4
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06F18/2431 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G01N21/17 , G01N21/55
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；获取产草区样本点实测数据；根据遥感数据和样本点坐标获得对应点波段值及植被指数作为样本数据；根据样本点实测数据和样本数据建立随机森林估算模型；使用预处理之后的遥感数据作为随机森林估算模型的输入向量预测产草量；还公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算装置及可读存储介质。无需对变量的正态性和独立性等假设条件进行检验，同时也不需要考虑多变量的共线问题，且运算高效、结果准确。有较高的准确率，对异常值和噪声具有较好的容忍度，对高光谱遥感等高维度数据训练和学习效果较佳。
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公开(公告)号：CN113753687A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010492576.X
申请日：2020-06-03
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种用于树径测量的按需张紧缠绕钢丝装置，包括用于缠绕收纳钢丝的测量转轴，所述测量转轴的底部通过轴承连接有第一同步轮，还包括张紧电机，所述张紧电机的动力输出端连接有第二同步轮，所述第一同步轮和所述第二同步轮之间连接有同步带，还包括控制组件，所述控制组件与所述张紧电机电性连接，控制组件能够按需控制张紧电机带动测量转轴转动，实现钢丝的按需张紧，避免了钢丝因过紧导致的测量不准确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112446522A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910822474.7
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种面对多尺度分割遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；对预处理后的数据进行多尺度分割获得分割结果；获取产草区样本点实测数据并根据实测数据分别创建草地类别分类样本和产草量估算样本；根据分割结果和草地类别分类样本构建随机森林分类器并获得草地类型分类结果；根据草地类型分类结果、分割结果和产草量估算样本建立随机森林估算模型；使用分割结果作为随机森林估算模型的输入向量预测产草量；还公开了一种面对多尺度分割遥感数据和随机森林算法的产草量估算装置及可读存储介质。运算高效、结果准确。
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公开(公告)号：CN110132207A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910441757.7
申请日：2019-05-24
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于角度变化的单木直径测量方法，角度传感器用护套钢丝绕被测树干一周，通过拉伸方向围裹住树干，当树干直径变大时，将带动护套钢丝沿拉伸方向拉伸，进而带动卷绕护套钢丝的转轴转动，进一步驱动角度传感器转动，根据转动角度α和转轴半径R便可计算出树干周长变大的数值，即：Δl＝R·α。本发明结构设计合理，使用方便可靠，能够利用缠绕树干的护套钢丝牵引角度传感器转轴转动，进而产生角度的变化，通过测量角度变化对树干周长变化情况进行测量，进而间接测量树干直径。
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公开(公告)号：CN101741904B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN200910238509.9
申请日：2009-11-27
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 , 清华大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种分布式空间计算服务节点的构建方法及网关装置，以融合多种平台提供空间计算服务。其中该方法包括：基于Web服务结构，对空间计算资源进行异步调用；按照先入先出的次序，以多线程的方式对事件进行响应，实现事件相应的功能；通过配置文件来配置实际连接计算资源的连接器，实现与实际计算资源的连接。本发明使得空间计算资源的所有者可以简单地将其所拥有的各种不同平台、不同系统上的计算资源提供出来，由节点构建工具将其服务化，形成具有统一的自描述接口的空间计算服务。
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公开(公告)号：CN114049899B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111390367.5
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本申请涉及声音识别技术领域，具体提供一种声音识别方法、装置、电子设备及存储介质，对获取的长臂猿录音数据进行预处理、提取Mel谱特征，通过将Mel谱特征训练好的长臂猿声音分类模型得到待分类长臂猿录音数据中的长臂猿音频片段，并对长臂猿音频片段进行拼接裁剪得到完整的长臂猿音频，进而记录长臂猿在目标区域的鸣叫时间，实现对长臂猿的高效监测。由于采用的长臂猿声音分类模型更为轻量化，能够快速识别出长臂猿录音数据中的长臂猿音频片段，实现对长臂猿的实时监测。
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公开(公告)号：CN112446256A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910822501.0
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度ISA数据融合的植被类型识别方法，包括以下步骤：基于时间t获取MODIS数据和Landsat影像数据并进行预处理；构建时空适应性反射率融合模型融合MODIS数据和Landsat影像数据并生成时序遥感影像数据集；基于时序遥感影像数据集构建深度卷积ISA神经网络模型；根据构建的深度卷积ISA神经网络模型对预测影像进行分类，并生成植被类型遥感分布图；首先基于数据融合模型，生成中高时空分辨率遥感时间序列数据集，然后基于该数据，构建深度卷积ISA神经网络模型，进行植被类型分类，能够优化单时相遥感数据植被类型分类效果，同时提升中高时空分辨率遥感时序植被类型分类的自动化水平。
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