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公开(公告)号：CN119359177A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411396754.3
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06T17/00
Abstract: 一种目标协调的森林经营模拟方法，属于森林多目标经营与可视化模拟技术领域。包括深度融合改进遗传算法步骤、力导向算法以步骤及多元目标函数步骤，采用三维虚拟引擎开展采伐与补植的可视化模拟步骤，包括耦合改进遗传算法(IGA)与多元目标函数构建IGA‑采伐模型、耦合力导向算法与多元目标函数构建FDA‑补植模型以及采用UE4虚幻引擎开展森林经营模拟与交互步骤。
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公开(公告)号：CN112446397A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910822293.4
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；获取产草区样本点实测数据；根据遥感数据和样本点坐标获得对应点波段值及植被指数作为样本数据；根据样本点实测数据和样本数据建立随机森林估算模型；使用预处理之后的遥感数据作为随机森林估算模型的输入向量预测产草量；还公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算装置及可读存储介质。无需对变量的正态性和独立性等假设条件进行检验，同时也不需要考虑多变量的共线问题，且运算高效、结果准确。有较高的准确率，对异常值和噪声具有较好的容忍度，对高光谱遥感等高维度数据训练和学习效果较佳。
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公开(公告)号：CN119048748A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410968398.1
申请日：2024-07-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06V10/54
Abstract: 一种基于多模态数据的单木树冠分割深度学习方法，属于林业科学研究中的人工智能技术领域。基于高分影像GF‑2、激光雷达Li DAR点云特征和超高分辨率RGB多模态数据，融合矢量化树冠后处理策略，提出深度学习模型，即多模态树冠划分融合网络(MTCDFNet)，通过综合多模态遥感数据的森林结构、光谱和纹理特征，实现在多冠层、多树种亚热带森林中树冠的准确分割。
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公开(公告)号：CN115131517B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210815199.8
申请日：2022-07-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T17/10 , G06F30/20 , G01D21/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于内外竞争影响圈的竞争可视模型，属于可视化、三维模拟、数字孪生技术领域，测量内竞争影响圈竞争木胸径，计为Dp；测量内竞争影响圈对象木胸径，计为Di；测量内竞争影响圈竞争木与对象木树冠重叠面积，计为Opi等数值，代入模型中得到基于竞争影响圈的竞争指标。在森林的三维模拟、数字林场等方面可以有效地模拟树木之间的竞争方式与竞争状态，以及承受的竞争压力，为森林的三维模拟、数字林场提供模型支撑。
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公开(公告)号：CN115131517A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210815199.8
申请日：2022-07-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T17/10 , G06F30/20 , G01D21/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于内外竞争影响圈的竞争可视模型，属于可视化、三维模拟、数字孪生技术领域，测量内竞争影响圈竞争木胸径，计为Dp；测量内竞争影响圈对象木胸径，计为Di；测量内竞争影响圈竞争木与对象木树冠重叠面积，计为Opi等数值，代入模型中得到基于竞争影响圈的竞争指标。在森林的三维模拟、数字林场等方面可以有效地模拟树木之间的竞争方式与竞争状态，以及承受的竞争压力，为森林的三维模拟、数字林场提供模型支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112446522A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910822474.7
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种面对多尺度分割遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；对预处理后的数据进行多尺度分割获得分割结果；获取产草区样本点实测数据并根据实测数据分别创建草地类别分类样本和产草量估算样本；根据分割结果和草地类别分类样本构建随机森林分类器并获得草地类型分类结果；根据草地类型分类结果、分割结果和产草量估算样本建立随机森林估算模型；使用分割结果作为随机森林估算模型的输入向量预测产草量；还公开了一种面对多尺度分割遥感数据和随机森林算法的产草量估算装置及可读存储介质。运算高效、结果准确。
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公开(公告)号：CN108647333A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810451193.0
申请日：2018-05-11
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种信息共享方法、装置及设备，其中，所述方法的一具体实施方式包括：接收用户的输入信息；根据所述输入信息获取对应的标识码，其中所述标识码以树的形式标识、管理科技成果，所述标识码是预先针对科技成果中的预定类别以及所述类别的各层下级子类别进行唯一编码得到的；解析所述标识码，获取所述标识码的关联对象信息；将所述关联对象信息发送到终端。该实施方式实现了科技成果中的预定类别及其各级子类别数据的共享，提高了各类别数据社会共享程度。
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公开(公告)号：CN112446522B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN201910822474.7
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06Q10/04 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06N20/20 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种面对多尺度分割遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；对预处理后的数据进行多尺度分割获得分割结果；获取产草区样本点实测数据并根据实测数据分别创建草地类别分类样本和产草量估算样本；根据分割结果和草地类别分类样本构建随机森林分类器并获得草地类型分类结果；根据草地类型分类结果、分割结果和产草量估算样本建立随机森林估算模型；使用分割结果作为随机森林估算模型的输入向量预测产草量；还公开了一种面对多尺度分割遥感数据和随机森林算法的产草量估算装置及可读存储介质。运算高效、结果准确。
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公开(公告)号：CN113011235B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN201911332078.2
申请日：2019-12-21
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于CPUGPU异构平台的多源遥感草地草畜平衡评估方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；根据预处理的遥感数据进行草地分类提取；获得各分类草地产草量样本点实测数据；根据草地分类提取的遥感数据及各分类草地产草量样本点实测数据建立使用CART决策树的产草量随机森林估算模型；将不同的决策树作为并行计算的任务，分配在CPU和GPU上并行训练，最终将所有的决策树合成一个最终的随机森林；根据草地分类提取的遥感数据通过产草量随机森林估算模型进行CPU‑GPU并行估测并输出估测出的总产草量结果；根据估测出的总产草量结果使用草畜平衡指数和草地载畜压力指数来评价草畜平衡。
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公开(公告)号：CN114049899A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111390367.5
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本申请涉及声音识别技术领域，具体提供一种声音识别方法、装置、电子设备及存储介质，对获取的长臂猿录音数据进行预处理、提取Mel谱特征，通过将Mel谱特征训练好的长臂猿声音分类模型得到待分类长臂猿录音数据中的长臂猿音频片段，并对长臂猿音频片段进行拼接裁剪得到完整的长臂猿音频，进而记录长臂猿在目标区域的鸣叫时间，实现对长臂猿的高效监测。由于采用的长臂猿声音分类模型更为轻量化，能够快速识别出长臂猿录音数据中的长臂猿音频片段，实现对长臂猿的实时监测。
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