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公开(公告)号：CN119359177A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411396754.3
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06T17/00
Abstract: 一种目标协调的森林经营模拟方法，属于森林多目标经营与可视化模拟技术领域。包括深度融合改进遗传算法步骤、力导向算法以步骤及多元目标函数步骤，采用三维虚拟引擎开展采伐与补植的可视化模拟步骤，包括耦合改进遗传算法(IGA)与多元目标函数构建IGA‑采伐模型、耦合力导向算法与多元目标函数构建FDA‑补植模型以及采用UE4虚幻引擎开展森林经营模拟与交互步骤。
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公开(公告)号：CN112446397A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910822293.4
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；获取产草区样本点实测数据；根据遥感数据和样本点坐标获得对应点波段值及植被指数作为样本数据；根据样本点实测数据和样本数据建立随机森林估算模型；使用预处理之后的遥感数据作为随机森林估算模型的输入向量预测产草量；还公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算装置及可读存储介质。无需对变量的正态性和独立性等假设条件进行检验，同时也不需要考虑多变量的共线问题，且运算高效、结果准确。有较高的准确率，对异常值和噪声具有较好的容忍度，对高光谱遥感等高维度数据训练和学习效果较佳。
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公开(公告)号：CN119048748A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410968398.1
申请日：2024-07-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06V10/54
Abstract: 一种基于多模态数据的单木树冠分割深度学习方法，属于林业科学研究中的人工智能技术领域。基于高分影像GF‑2、激光雷达Li DAR点云特征和超高分辨率RGB多模态数据，融合矢量化树冠后处理策略，提出深度学习模型，即多模态树冠划分融合网络(MTCDFNet)，通过综合多模态遥感数据的森林结构、光谱和纹理特征，实现在多冠层、多树种亚热带森林中树冠的准确分割。
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公开(公告)号：CN115131517B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210815199.8
申请日：2022-07-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T17/10 , G06F30/20 , G01D21/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于内外竞争影响圈的竞争可视模型，属于可视化、三维模拟、数字孪生技术领域，测量内竞争影响圈竞争木胸径，计为Dp；测量内竞争影响圈对象木胸径，计为Di；测量内竞争影响圈竞争木与对象木树冠重叠面积，计为Opi等数值，代入模型中得到基于竞争影响圈的竞争指标。在森林的三维模拟、数字林场等方面可以有效地模拟树木之间的竞争方式与竞争状态，以及承受的竞争压力，为森林的三维模拟、数字林场提供模型支撑。
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公开(公告)号：CN115131517A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210815199.8
申请日：2022-07-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T17/10 , G06F30/20 , G01D21/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于内外竞争影响圈的竞争可视模型，属于可视化、三维模拟、数字孪生技术领域，测量内竞争影响圈竞争木胸径，计为Dp；测量内竞争影响圈对象木胸径，计为Di；测量内竞争影响圈竞争木与对象木树冠重叠面积，计为Opi等数值，代入模型中得到基于竞争影响圈的竞争指标。在森林的三维模拟、数字林场等方面可以有效地模拟树木之间的竞争方式与竞争状态，以及承受的竞争压力，为森林的三维模拟、数字林场提供模型支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112446522A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910822474.7
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种面对多尺度分割遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；对预处理后的数据进行多尺度分割获得分割结果；获取产草区样本点实测数据并根据实测数据分别创建草地类别分类样本和产草量估算样本；根据分割结果和草地类别分类样本构建随机森林分类器并获得草地类型分类结果；根据草地类型分类结果、分割结果和产草量估算样本建立随机森林估算模型；使用分割结果作为随机森林估算模型的输入向量预测产草量；还公开了一种面对多尺度分割遥感数据和随机森林算法的产草量估算装置及可读存储介质。运算高效、结果准确。
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公开(公告)号：CN108647333A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810451193.0
申请日：2018-05-11
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种信息共享方法、装置及设备，其中，所述方法的一具体实施方式包括：接收用户的输入信息；根据所述输入信息获取对应的标识码，其中所述标识码以树的形式标识、管理科技成果，所述标识码是预先针对科技成果中的预定类别以及所述类别的各层下级子类别进行唯一编码得到的；解析所述标识码，获取所述标识码的关联对象信息；将所述关联对象信息发送到终端。该实施方式实现了科技成果中的预定类别及其各级子类别数据的共享，提高了各类别数据社会共享程度。
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公开(公告)号：CN118918479A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411052424.2
申请日：2024-08-01
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 一种适用于复杂森林环境的无人机可见光影像单木检测方法，属于林业科学研究中的森林资源监测技术领域。基于无人机观测平台与可见光传感器，在单木检测区域内进行森林上冠层的可见光影像采集，并进行包括图像对齐、稠密点云生成步骤的图像处理生成森林数字正射影像图，对森林数字正射影像数据进行切片处理，生成N×M像素大小的图像块，并使用目标检测实例标注工具进行单木树冠的实例标注，将所有树冠标注以后，实现单木检测数据集的构建，根据训练集数据进行模型权重的本地化修正，基于验证集数据进行模型训练性能的验证反馈，进行超参数微调，训练得到最优化模型权重，传入图像数据进行单木检测推理。
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公开(公告)号：CN112446397B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN201910822293.4
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06F18/2431 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G01N21/17 , G01N21/55
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；获取产草区样本点实测数据；根据遥感数据和样本点坐标获得对应点波段值及植被指数作为样本数据；根据样本点实测数据和样本数据建立随机森林估算模型；使用预处理之后的遥感数据作为随机森林估算模型的输入向量预测产草量；还公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算装置及可读存储介质。无需对变量的正态性和独立性等假设条件进行检验，同时也不需要考虑多变量的共线问题，且运算高效、结果准确。有较高的准确率，对异常值和噪声具有较好的容忍度，对高光谱遥感等高维度数据训练和学习效果较佳。
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公开(公告)号：CN116755036A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310742086.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01S5/22
Abstract: 本申请公开了一种野生动物鸣声声源定位系统，包括：若干声音采集模块、若干声音处理模块和声源定位模块；所述声音采集模块用于采集野生动物鸣声；所述声音处理模块用于从所述野生动物鸣声中提取特定动物的原始声音信息，以及采集所述声音采集模块的位置信息和时间信息，并输出包含所述原始声音信息、所述位置信息和所述时间信息的声音数据；所述声源定位模块用于基于所述声音数据进行声源定位，得到声源位置。本申请基于声源定位原理及算法，设计了适合于野外长期监测的野生动物声源智能监测定位系统，实现了针对目标动物的实时、准确定位，为动物观测和保护提供了技术支持。
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