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公开(公告)号：CN112446397A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910822293.4
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；获取产草区样本点实测数据；根据遥感数据和样本点坐标获得对应点波段值及植被指数作为样本数据；根据样本点实测数据和样本数据建立随机森林估算模型；使用预处理之后的遥感数据作为随机森林估算模型的输入向量预测产草量；还公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算装置及可读存储介质。无需对变量的正态性和独立性等假设条件进行检验，同时也不需要考虑多变量的共线问题，且运算高效、结果准确。有较高的准确率，对异常值和噪声具有较好的容忍度，对高光谱遥感等高维度数据训练和学习效果较佳。
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公开(公告)号：CN112446522A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910822474.7
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种面对多尺度分割遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；对预处理后的数据进行多尺度分割获得分割结果；获取产草区样本点实测数据并根据实测数据分别创建草地类别分类样本和产草量估算样本；根据分割结果和草地类别分类样本构建随机森林分类器并获得草地类型分类结果；根据草地类型分类结果、分割结果和产草量估算样本建立随机森林估算模型；使用分割结果作为随机森林估算模型的输入向量预测产草量；还公开了一种面对多尺度分割遥感数据和随机森林算法的产草量估算装置及可读存储介质。运算高效、结果准确。
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公开(公告)号：CN112446256A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910822501.0
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度ISA数据融合的植被类型识别方法，包括以下步骤：基于时间t获取MODIS数据和Landsat影像数据并进行预处理；构建时空适应性反射率融合模型融合MODIS数据和Landsat影像数据并生成时序遥感影像数据集；基于时序遥感影像数据集构建深度卷积ISA神经网络模型；根据构建的深度卷积ISA神经网络模型对预测影像进行分类，并生成植被类型遥感分布图；首先基于数据融合模型，生成中高时空分辨率遥感时间序列数据集，然后基于该数据，构建深度卷积ISA神经网络模型，进行植被类型分类，能够优化单时相遥感数据植被类型分类效果，同时提升中高时空分辨率遥感时序植被类型分类的自动化水平。
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公开(公告)号：CN112446522B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN201910822474.7
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06Q10/04 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06N20/20 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种面对多尺度分割遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；对预处理后的数据进行多尺度分割获得分割结果；获取产草区样本点实测数据并根据实测数据分别创建草地类别分类样本和产草量估算样本；根据分割结果和草地类别分类样本构建随机森林分类器并获得草地类型分类结果；根据草地类型分类结果、分割结果和产草量估算样本建立随机森林估算模型；使用分割结果作为随机森林估算模型的输入向量预测产草量；还公开了一种面对多尺度分割遥感数据和随机森林算法的产草量估算装置及可读存储介质。运算高效、结果准确。
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公开(公告)号：CN113011235B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN201911332078.2
申请日：2019-12-21
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于CPUGPU异构平台的多源遥感草地草畜平衡评估方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；根据预处理的遥感数据进行草地分类提取；获得各分类草地产草量样本点实测数据；根据草地分类提取的遥感数据及各分类草地产草量样本点实测数据建立使用CART决策树的产草量随机森林估算模型；将不同的决策树作为并行计算的任务，分配在CPU和GPU上并行训练，最终将所有的决策树合成一个最终的随机森林；根据草地分类提取的遥感数据通过产草量随机森林估算模型进行CPU‑GPU并行估测并输出估测出的总产草量结果；根据估测出的总产草量结果使用草畜平衡指数和草地载畜压力指数来评价草畜平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113917856A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010649344.0
申请日：2020-07-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G05B19/042 , G04R20/02
Abstract: 本发明提供了一种野生动物声音及生境因子自动采集系统，包括授时信号接收单元、生境因子采集单元和声音采集单元，所述授时信号接收单元、所述生境因子采集单元和所述声音采集单元均与信号处理与控制单元电性连接，所述信号处理与控制单元还电性连接有网络传输单元，所述网络传输单元与互联网设备连接，还包括电源控制单元，所述电源控制单元分别与所述信号处理与控制单元和所述网络传输单元电性连接，能够准确采集野生动物的声音并计算声音方位和距离，同时还能实时监测当时生境因子，并加以时间戳进行实时传输，提高了采集数据的同步性，数据采集更加智能、高效，并能够实现远程控制。
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公开(公告)号：CN112446397B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN201910822293.4
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06F18/2431 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G01N21/17 , G01N21/55
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；获取产草区样本点实测数据；根据遥感数据和样本点坐标获得对应点波段值及植被指数作为样本数据；根据样本点实测数据和样本数据建立随机森林估算模型；使用预处理之后的遥感数据作为随机森林估算模型的输入向量预测产草量；还公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算装置及可读存储介质。无需对变量的正态性和独立性等假设条件进行检验，同时也不需要考虑多变量的共线问题，且运算高效、结果准确。有较高的准确率，对异常值和噪声具有较好的容忍度，对高光谱遥感等高维度数据训练和学习效果较佳。
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公开(公告)号：CN113011235A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911332078.2
申请日：2019-12-21
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于CPUGPU异构平台的多源遥感草地草畜平衡评估方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；根据预处理的遥感数据进行草地分类提取；获得各分类草地产草量样本点实测数据；根据草地分类提取的遥感数据及各分类草地产草量样本点实测数据建立使用CART决策树的产草量随机森林估算模型；将不同的决策树作为并行计算的任务，分配在CPU和GPU上并行训练，最终将所有的决策树合成一个最终的随机森林；根据草地分类提取的遥感数据通过产草量随机森林估算模型进行CPU‑GPU并行估测并输出估测出的总产草量结果；根据估测出的总产草量结果使用草畜平衡指数和草地载畜压力指数来评价草畜平衡。
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公开(公告)号：CN212343783U
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202021369368.2
申请日：2020-07-13
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本实用新型提供了一种用于野生动物声音采集系统的授时装置，包括壳体，壳体内固定有处理器和与之电性连接的电源模块，处理器设有传输接口，传输接口设置于壳体的外表面，并与野生动物声音采集系统电性连接；处理器电性连接有授时信号接收模组，信号接收模组包括信号接收芯片和信号接收器，信号接收芯片与处理器电性连接，信号接收器与信号接收芯片电性连接，信号接收器固定于壳体上，信号接收器实时接收外界发出的时间信号，信号接收芯片将时间信号转换后发送至处理器，处理器将处理后的计时信息发送至野生动物声音采集系统，使得在记录野生动物声音信息的同时还能准确记录声音产生的时间，大大提高了采集的完整性和准确性。
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公开(公告)号：CN212340316U
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202021369599.3
申请日：2020-07-13
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本实用新型提供了一种用于野生动物声音采集系统的生境因子采集装置，包括固定杆，所述固定杆为中空密封结构，其顶部设有风速风向传感器，所述风速风向传感器的下方设有光照传感器，所述光照传感器固定于所述固定杆的上部外侧壁上，所述固定杆的上部外侧壁还设有空气温湿度传感器，所述固定杆的中部外侧壁固定有气体浓度检测组件，所述固定杆的下端固定有钎杆，所述钎杆的尖端朝下设置，所述钎杆的侧壁设有土壤温湿度传感器；所述固定杆的内部设有控制模组，各传感器将采集到的生境因子数据传递至控制模组，控制模组经分析转换发送至野生动物声音采集系统，大大提高了生境因子采集的全面性和准确性，更加有利于野生动物的系统性研究。
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