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公开(公告)号：CN116090913A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211711279.5
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国建设银行股份有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q40/02 , G06Q50/10
Abstract: 本申请提供了一种基于数字孪生技术的员工服务数据的处理方法及相关装置，包括：当客户通过服务链接访问目标员工的目标虚拟网点时，确定客户的服务需求，进而确定本次到访所请求办理的目标业务功能；执行目标业务功能的办理过程，以及缓存目标员工的员工服务数据；获取客户的评价数据；根据作业过程数据和评价数据创建目标员工在目标业务功能维度的目标服务记录；获取目标员工在预设时段内的多个服务记录；通过统计分析服务记录来确定目标员工的服务能力评分；缓存目标员工的服务能力评分。如此，基于数字孪生技术生成虚拟数字孪生体为客户服务，提高银行服务系统创建虚拟网点的多样性和灵活性和服务支撑效率，为员工的能力评估提供有效支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113160805A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110458858.2
申请日：2021-04-27
Applicant: 中国建设银行股份有限公司深圳市分行
Abstract: 本发明提供一种消息识别方法、装置、电子设备及存储介质，将客户发送的消息确定为当前目标消息；将当前目标消息输入预训练的神经网络，使预训练的神经网络对当前目标消息进行处理，输出当前目标消息对应的引导消息；接收客户基于当前目标消息对应的引导消息，发送的当前目标消息的修正消息；将当前已接收到的客户发送的每个消息、每个消息的修正消息以及每个消息对应的引导消息，输入重写器中进行消息重写，得到当前重写文本；若当前重写文本与当前目标消息的修正消息一致，识别出与当前目标消息的修正消息匹配的业务，并为客户提供与当前目标消息的修正消息匹配的业务。本发明，能够在降低成本和时间基础上，提高重写文本的准确性。
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公开(公告)号：CN111932296B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010699674.0
申请日：2020-07-20
Applicant: 中国建设银行股份有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0601 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/35 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/26 , G10L19/02
Abstract: 本申请实施例公开了一种产品推荐方法及装置、服务器、存储介质，包括：获取目标客户的用户数据，根据用户数据确定用户特征向量X＝(x1,x2,...,xn)T；根据用户特征向量X＝(x1,x2,...,xn)T和各个产品中第i个产品的权重向量Wi＝(wi1,wi2,...,win)T计算得到目标客户针对第i个产品的推荐预测值zi＝WiT*X；将第i个产品的推荐预测值转化为概率，得到目标客户针对第i个产品的推荐成功概率值#imgabs0#将各个产品的推荐成功概率值中最大值所对应的产品确定为目标产品；在客服语料库中获取目标产品的客服语料；当满足推荐触发条件时，向目标客户发送客服语料。采用本申请，可以提高产品推荐成功率。
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公开(公告)号：CN116187677A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211711288.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国建设银行股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q40/02
Abstract: 本申请实施例公开了一种虚拟网点中基于客户需求的业务处理方法及相关装置，方法包括：接收客户通过终端设备发起的针对目标业务的办理请求；响应办理请求，获取能够受理目标业务的多个候选虚拟网点；确定多个候选虚拟网点所包括的多个柜员；从多个柜员中确定为客户办理目标业务的目标柜员；确定匹配度最高的目标柜员所属的目标虚拟网点的目标资源信息，资源信息中包括目标柜员的数字人形象；为终端设备配置目标资源信息，以使得客户能够在虚拟网点的虚拟可视化空间与数字人形象进行交互以完成所述目标业务。采用本申请实施例，能够提高银行服务系统进行业务处理的智能性和灵活性和效率，有利于提升客户体验。
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公开(公告)号：CN111932296A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010699674.0
申请日：2020-07-20
Applicant: 中国建设银行股份有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/35 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/26 , G10L19/02
Abstract: 本申请实施例公开了一种产品推荐方法及装置、服务器、存储介质，包括：获取目标客户的用户数据，根据用户数据确定用户特征向量X＝(x1,x2,...,xn)T；根据用户特征向量X＝(x1,x2,...,xn)T和各个产品中第i个产品的权重向量Wi＝(wi1,wi2,...,win)T计算得到目标客户针对第i个产品的推荐预测值zi＝WiT*X；将第i个产品的推荐预测值转化为概率，得到目标客户针对第i个产品的推荐成功概率值将各个产品的推荐成功概率值中最大值所对应的产品确定为目标产品；在客服语料库中获取目标产品的客服语料；当满足推荐触发条件时，向目标客户发送客服语料。采用本申请，可以提高产品推荐成功率。
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公开(公告)号：CN113076484A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110459644.7
申请日：2021-04-27
Applicant: 中国建设银行股份有限公司深圳市分行
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N20/00 , G06Q50/00
Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的产品推荐方法、装置、设备和存储介质，该方法包括，确定目标用户对应的候选产品库；利用词向量模型，协同过滤技术，隐含语义模型和预设的业务推荐规则，从候选产品库中筛选得到多个待推荐产品；利用预先构建的逻辑回归模型，梯度提升决策树和深度学习模型分析各待推荐产品的产品特征和目标用户的用户特征，得到各待推荐产品的预测响应概率；根据预测响应概率将部分待推荐产品推荐给用户。本方案利用深度学习技术对目标用户的用户特征进行分析，能够更深层次地挖掘特定用户对各个产品的潜在偏好，从而提高产品推荐的准确度。
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