-
公开(公告)号：CN119514122A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411377718.2
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉数纬智图科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种冻土活动层厚度反演方法、介质和设备，涉及雷达遥感图像处理领域，冻土活动层厚度反演方法主要包括：根据单视复数降轨数据、数字高程模型数据和大气延迟数据得到形变信息；根据形变信息，利用多种分解算法得到出多年冻土的待选长期形变和待选季节性形变；对待选长期形变和待选季节性形变进行评价，确定长期形变和季节性形变；根据季节性形变和分层土壤含水量数据，得到研究区域的活动层厚度。实施本发明提供的冻土活动层厚度反演方法、介质和设备，能提高冻土活动层厚度反演精确度。
-
公开(公告)号：CN119577353A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411377714.4
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉数纬智图科技有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F17/10 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种多年冻土有机碳含量反演方法、介质和设备，涉及冻土碳储量估计领域，多年冻土有机碳含量反演方法主要包括：对区域特征数据进行预处理得到特征集，将有机碳密度点位数据进行归一化处理并对特征集进行采样得到样本集，利用样本集对不同的深度学习模型进行训练，并利用机器学习算法进行对比试验和筛选得到最优估计模型；根据最优估计模型和有机碳密度点位数据，得到有机碳密度空间分布，进而计算得到有机碳储量。实施本发明提供的一种多年冻土有机碳含量反演方法、介质和设备，能获取更高精度冻土区土壤有机碳空间分布及储量，更全面有效地分析有机碳的动态变化。
-
公开(公告)号：CN119851275A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411588837.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉数纬智图科技有限责任公司
IPC: G06V20/70 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种基于scSE‑U‑Net模型的SAR水体提取方法，涉及雷达遥感以及生态环境遥感领域，方法包括：获取双极化SAR数据以及黄河源SAR数据，结合主成分分析法，制作合成假彩色数据集；基于U‑Net模型以及scSE注意力机制，构建scSE‑U‑Net模型；通过合成假彩色数据集训练scSE‑U‑Net模型；通过scSE‑U‑Net模型，对黄河源SAR数据进行语义分割，得到黄河源地区水体范围；运用DEM数据与人工目视检查方法，得到黄河源地区水体范围内的长时间序列湖泊提取监测结果，完成黄河源区湖泊水体的提取。本申请的技术方案相较于传统监测提取方法能获取更高精度的湖泊水体提取结果。
-
公开(公告)号：CN119580057A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411380598.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉数纬智图科技有限责任公司
IPC: G06V10/82 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于InSAR的矿区沉降漏斗识别方法、介质及设备，涉及雷达遥感及图像处理技术领域，基于InSAR的矿区沉降漏斗识别方法，其步骤主要包括：对研究区域合成孔径雷达图像进行预处理得到真实干涉图，并进行标注得到真实干涉图数据集；构建模拟干涉图，结合真实干涉图数据集得到混合数据集；利用混合数据集对深度学习模型进行训练得到目标检测模型；利用目标检测模型对研究区域待识别成孔径雷达图像进行预测得到沉降漏斗分布图。实施本发明提供的基于InSAR的矿区沉降漏斗识别方法、介质及设备，能在大范围干涉图上快速准确地自动检测沉降漏斗。
-
公开(公告)号：CN116738161A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310499168.0
申请日：2023-05-05
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种冻土活动层厚度反演方法、装置、设备及存储介质。考虑气候条件持续恶化、人类活动加剧、土壤理化性质日益复杂等因素对冻土区的冻融变化的影响，利用夜光遥感数据表征人类活动强度，利用主成分变换压缩土壤数据集以在相同维度上囊括更丰富的信息，基于土壤活动层厚度点位数据以及多源遥感数据，拟合环境预测因子与冻土活动层厚度之间关系；选用8种机器学习方法构建环境预测因子与冻土活动层厚度之间的最佳拟合模型。利用CMIP6温度数据，基于预测得到的最佳结果计算本世纪初至2100年冻土活动层厚度时序变化情况。相较于传统反演方法，能获取更高精度冻土活动层厚度模拟结果，从而更全面有效地分析多年冻土冻融变化规律。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118397471A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410502383.6
申请日：2024-04-25
Applicant: 湖北大学 , 中国地质大学(武汉) , 国网西藏电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06V20/13 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种冻土融沉风险评估方法、设备及存储介质，其方法包括：获取研究区域的地表沉降驱动因子数据以及卫星图像，划分数据集、利用合成孔径雷达干涉测量技术处理测试集，获取区域冻土形变信息、排除训练集数据的多重共线性，得到评价因子、建立三种机器学习模型，输入评价因子获取区域冻土形变速率、运用层次分析法构建多因子指数，对研究区域进行风险评价、基于随机森林算法，应用训练集对研究区域的融沉风险进行评估，设备及存储介质，用于实现方法；本发明的有益效果是：考虑了冻土随时间的动态变化，多尺度进行衡量，利用多模型择优选取，为工程的冻土融沉风险评估提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN119888596A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411719002.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网新疆电力有限公司超高压分公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云与光学影像融合的作业车监测系统，它包括三维点云和图像数据采集模块采集三维点云数据和图像数据；三维点云目标检测模块根据三维点云数据，构建三维点云检测模型，获取三维点云目标检测框；图像目标检测模块根据图像数据，构建图像检测模型，获取图像检测框；相机内外参数标定模块对相机进行内外参数标定，并获取相机的畸变参数；三维点云与相机联合标定模块对相机与激光雷达之间的外参数进行标定，对三维点云数据和图像数据进行对象化处理；三维点云与光学影像融合检测模块将三维点云目标检测框投影至图像坐标系得到三维点云投影检测框，并与图像检测框进行融合。本发明能够提高近电作业现场作业效率和安全性。
-
公开(公告)号：CN119804574A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411745621.2
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明涉及传感与量测技术领域，具体涉及Au负载ZnO/Zn2SnO4/SnO2复合敏感材料及制备方法、氢气传感器及制备方法。包括：将Au负载ZnO敏感材料加入到含有硼酸和六氟锡酸铵的混合溶液中进行超声反应，将超声反应产物进行固液分离，并将固液分离得到的固相产物进行干燥、煅烧，得到Au负载ZnO/Zn2SnO4/SnO2复合敏感材料；所述Au负载ZnO敏感材料为纳米片层组装而成的分级结构微球。利用本发明所述Au负载ZnO/Zn2SnO4/SnO2复合敏感材料制备得到的氢气传感器在检测氢气时灵敏度较高，在240℃时灵敏度最佳，工作温度较低，且在20～300ppm之间都具有较好的响应，还具有很好的重复性和氢气选择性。
-
公开(公告)号：CN118887597A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410779762.X
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Inventor： 郭穗 , 严玉明 , 张鹏 , 张文韬 , 刘松林 , 艾远高 , 王本红 , 王腾 , 张晨阳 , 刘畅 , 徐长明 , 赵淳 , 沈厚明 , 彭仲晗 , 范鹏 , 吴启瑞 , 董勤
IPC: G06V20/52 , G01F23/292 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种基于因果推理生成式模型的实时水位监测方法，它包括如下步骤：步骤1：数据采集；步骤2：预处理；步骤3：约束编码；步骤4：模型训练；步骤5：水位判别；步骤6：监测测试；步骤7：系统开发；本发明通过对实时水位的监测和生成模型的构建，分别设置编码、解码、约束判别器等几个损失函数互相协同，达到最优的效果；根据输入样本特征的编码，采取因果推理方法来约束生成式模型对样本数据的生成和变换，提升训练样本的多样性和非线性，增加了模型性的稳定性和鲁棒性，提升了实际水位监测精度。
-
公开(公告)号：CN118710867A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410779763.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Inventor： 郭穗 , 严玉明 , 张鹏 , 张文韬 , 刘松林 , 艾远高 , 王本红 , 王腾 , 张晨阳 , 刘畅 , 徐长明 , 赵淳 , 沈厚明 , 彭仲晗 , 范鹏 , 吴启瑞 , 董勤
IPC: G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开一种水轮机组调速器事故配压阀阀芯位置状态检测方法，它包括如下步骤：步骤1：配压阀阀芯位置状态数据采样；步骤2：数据预处理；步骤3：特征编码；步骤4：重构样本特征获取；步骤5：模型训练；步骤6：分类检测；步骤7：系统开发；本发明通过对配压阀样本特征编码和重构模型的构建，分别设置编码、解码已经判别器等几个损失函数互相牵制，达到最优的效果；根据输入样本特征的编码，采取反卷积操作实现样本数据的变换，增加了状态样本数据的非线性，增加了模型性的鲁棒性，有效减少了噪音标签对模型训练的影响。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
56
records
(took 0.115 seconds)
