结合动态形变和静态指数的冻土融沉风险评估方法及装置

    公开(公告)号:CN115169812B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202210654753.9

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 本发明提供了一种结合动态形变和静态指数的冻土融沉风险评估方法及装置,该方法在传统的静态风险评估指数模拟结果上,提出了一种结合地表动态变形信息和静态模拟信息的风险评价指标。冻土地表形变信息由干涉SAR(InSAR)反演得到,静态指数模拟结果通过融沉指数、风险区划指数和容许承载力指数得到,并通过层次分析法将静态指数与动态形变结合,得到一种考虑冻土冻融变化状态的多因子指数。本发明尝试利用现有指数的评估结果和研究区的冻土地表形变数据对多因子指数进行验证,对冻土地区基础设施沿线的多年冻土融化沉降灾害评估工作有一定的参考意义。

    联合PS目标与DS目标的双极化相位优化地表形变监测方法

    公开(公告)号:CN113204023B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202110507977.2

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明提供一种联合PS目标与DS目标的双极化相位优化地表形变监测方法,利用平均幅度阈值法分别选取VV、VH双极化数据的PS目标,将两种极化数据的PS目标合并。再利用Anderson‑Darling检验和平均幅度阈值法识别DS目标,对DS目标采用自适应均值滤波进行降噪处理。基于PS目标和DS目标生成时空间相干矩阵,采用相干矩阵特征值分解方法分离出第一主成分,即最大特征值,采用BGSM算法寻找最优散射机制使得第一主成分相位贡献达到最大,可以有效改善相干点目标密度和提高相位质量,最后联合PS目标与DS目标反演地表形变。

    一种基于PS目标时空间相干矩阵的极化相位优化方法

    公开(公告)号:CN113189586A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110360335.4

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明提供一种基于PS目标时空间相干矩阵的极化相位优化方法,利用振幅离差值分别选取VV、VH双极化数据的PS目标,将两种极化数据的PS目标合并后生成时空间相干矩阵,采用相干矩阵特征值分解方法分离出第一主成分,即最大特征值,并采用ESPO算法寻找最优投影矢量使得第一主成分贡献率达到最大,最终相较于单极化数据能有效增加PS点数量,还能提高主导信号比重,从而减少噪声,提高PS目标相位质量。

    基于MODIS-Landsat遥感数据的地表温度时空融合方法及装置

    公开(公告)号:CN116956537A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202211727430.4

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于MODIS‑Landsat遥感数据的地表温度时空融合方法及装置,通过利用GEE云平台托管的地表温度与土地覆盖产品,顾及该平台像元级并行运算的特点,提出了GEE‑STFM时空融合模型。该模型借鉴了传统权重模型的核心理念,首先通过多期Landsat地表温度产品合成解决模型输入数据缺失问题,其次结合时域重建后的MOD11A1产品构成基准影像对,进而采用土地覆盖利用产品来获取相似像元,并用空间滤波代替传统权重模型的移动窗口,最终通过加权融合的方式来计算缺失时刻的高空间分辨率地表温度产品。该方法极大降低了输入数据的门槛,且在大范围研究区内具有良好的应用价值,能够在一定程度上弥补国内高时空分辨率连续地表温度产品的数据空白。

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